LIKITOCI SUNA NEMAN AI DON TAKARDU, BA DON GANO CUTA BA

Asibitoci a yanzu suna ba ma’aikatansu mataimakan AI masu tsaro da aka gina bisa manyan tsarin harshe (large language models). Ana yanke hukunci kan ko waɗannan mataimakan sun shirya galibi ta hanyar makin gwaje-gwajen ma’auni (benchmark) — tambayoyi irin na jarrabawa ko lamurran da aka zaɓa a hankali, waɗanda tsarin ke samun kusan cikakken maki a kansu a yanzu. Takardar ta lura cewa cikin nazarce-nazarce 519 na tsarin harshe a fannin kiwon lafiya da aka wallafa har zuwa farkon 2024, kashi 5% ne kawai suka yi amfani da bayanan kula da marasa lafiya na gaskiya.

Gwajin ma’auni yana faɗin wani abu game da amfani na gaskiya ne kawai idan tambayoyinsa sun yi kama da abin da ma’aikatan lafiya ke tambaya a zahiri. Krithik Vishwanath, Tim Requarth, Eric Oermann da abokan aikinsu, galibi a NYU Langone Health da Jami’ar New York, sun tashi don auna hakan.

Buƙatu 127,833 na gaskiya

Tawagar ta yi nazarin saƙon farko na tattaunawa 127,833 tsakanin ma’aikatan lafiya da mataimakin AI mai tsaro na wani babban tsarin kiwon lafiya na ilimi mai asibitoci da yawa, daga Agusta 2025 zuwa Afrilu 2026. Sun fito ne daga mutane 6,342 a fannoni na musamman 35: manyan likitoci, likitocin horo na gaba, likitocin horo (residents), ma’aikatan jinya masu ƙwarewa (nurse practitioners), mataimakan likitoci da ma’aikatan jinya. Rabin buƙatun sun fito ne daga ma’aikatan jinya da ma’aikatan lafiya masu ƙwarewa ta gaba, ƙungiyoyin da ba kasafai ake saka su cikin kimanta AI ba.

Don yi wa kowace buƙata alama, masu binciken sun gina wani tsari mai fage 20 da ake kira RCQ-Map (aiki, manufa, bayanin da ya ɓace, yiwuwar cutarwa, amsa mafi aminci…) kuma suka sa wani tsarin AI, GPT-5.6 sol na OpenAI, ya yi amfani da shi. Da farko sun gwada shi da ma’aikatan lafiya bakwai a kan buƙatu 100: tsarin ya yarda da amsar haɗin gwiwa ta ma’aikatan lafiyar kusan sau nawa ma’aikacin lafiya ɗaya ke yarda, kashi 84.6% idan aka kwatanta da kashi 83.0%. Masu binciken ba su taɓa ganin rubutun buƙatun ba, sai alamomin kawai.

Abin da ma’aikatan lafiya ke tambaya a zahiri

• Rubuce-rubuce da gudanarwa: kashi 36.2% — rubuce-rubucen likita, tsare-tsaren kulawa, umarnin sallama, taƙaitattun fayil, amsoshi ga saƙonnin marasa lafiya.
• Neman ilimi: kashi 28.9%, ciki har da bayanan magunguna (kashi 14.1%).
• Tunanin likita game da wani yanayi: kashi 14.3%, wanda gano cuta kashi 3.7% ne kawai a ciki.
• Kashi ɗaya bisa huɗu na buƙatun guntun kalmomi ne kawai, kuma fiye da rabi sun yi amfani da gajerun kalmomin likita.
• Ƙwararru na musamman sau da yawa sun fita daga fannin su: kashi 43.9% na tambayoyinsu na likita sun shafi cututtukan da wani sashe daban ke kula da su.

Tambayoyi da yawa ba za a iya amsa su yadda aka yi su ba

Fiye da kashi ɗaya bisa uku na buƙatun (kashi 36.1%) ba za a iya amsa su da kyau yadda aka rubuta su ba. A kashi 22.2% na lamurra, amsa mai kyau tana buƙatar bayanin da saƙon bai ƙunsa ba — tarihin mara lafiya, jerin magungunan asibitin ko ƙa’idodinsa. Ga kusan kashi ɗaya bisa huɗu na buƙatun, amsa mafi aminci ita ce tambayar neman ƙarin bayani; ƙin amsawa ko miƙa tambayar ga ɗan Adam kusan ba ta taɓa zama zaɓi mafi kyau ba.

Tsarin ya ɗauki kashi 13.2% na buƙatun a matsayin masu ɗauke da yiwuwar cutarwa mai girma ko mai tsanani idan aka amsa su ba daidai ba, amma ya fi ma’aikatan lafiya taka-tsantsan: idan aka daidaita shi da yarjejeniyarsu, adadin ya faɗi zuwa kusan kashi 3.7%. Waɗannan buƙatu masu haɗari sun taru ne a kusa da yawan magunguna da kuma kusa da yanke shawara ko duba wani mataki da aka shirya.

Gwaje-gwajen da aka gina don wani aiki daban

Daga nan tawagar ta yi amfani da wannan tsarin a kan gwaje-gwajen ma’auni na AI na likitanci 58 na jama’a. Gwajin ma’auni na yau da kullum ba shi da buƙatun rubuce-rubuce ko kaɗan, kuma haɗin ayyukansa ya yi daidai da amfani na gaskiya da kashi 31% kawai — ƙasa da abin da gwajin da ya rarraba tambayoyinsa daidai a dukkan nau’ikan ayyuka zai samu (kashi 55%). Gwaje-gwajen da suka fito daga tarin da aka tsara su yi kama da aikin asibiti ba su fi kusa ba. A MedQA, wani gwaji irin na jarrabawa da ake amfani da shi sosai, gano cuta ya kai kashi 48% na tambayoyi, kuma kusan kowace tambaya an fi amsa ta kai tsaye.

Asibiti ɗaya, kayan aiki ɗaya

Binciken ya shafi tsarin kiwon lafiya ɗaya da mataimaki ɗaya; bai duba amsoshin mataimakin ba, don haka yana auna yiwuwar cutarwa ne ba cutarwar da ta faru a zahiri ba. Ma’aikatan lafiya ba su yarda da juna sosai ba game da yadda buƙata ke da haɗari. Ɗaya daga cikin marubutan ya bayyana cewa yana ba Google shawara tare da wasu buƙatu, wani kuma yana ba wani kamfanin AI na kiwon lafiya shawara. Marubutan sun fitar da tsarinsu da taswirar gwaje-gwajen ma’auninsu, don sauran asibitoci su iya tantance yadda suke amfani da AI. Saƙonsu ga masu gina gwaje-gwaje: a kimanta AI a kan aikin da ma’aikatan lafiya ke kawo masa a zahiri.