The Knowledge Frontier

Kwamfuta da AIKafin bugawaGwajiKaratun minti 3

FATALWAR GIDAN WASAN KWAIKWAYO TANA YAUDARAR GANE FUSKA

Gane fuska yanzu yana buɗe wayoyi, yana amince da biyan kuɗi kuma yana duba matafiya a kan iyakoki. Hanyoyin sadarwarsa na jijiyoyi (neural networks), takardar ta lura, sun fi mutane daidaito. Yayin da dogaro ke ƙaruwa, haka ma sha’awar yaudarar sa, kuma tsarukan suna da masu gadi iri biyu. Na’urorin gano harin gabatarwa (presentation-attack detectors) suna neman hotunan da aka buga, bidiyon da aka sake kunnawa ko abin rufe fuska, ta hanyar duba yanayin fata da alamomin rai. Na’urorin gano haɗaka (morph detectors) suna neman fuskokin da aka haɗa ta dijital, waɗanda aka yi ta hanyar haɗa mutane biyu cikin hoto ɗaya.

Dabarar gani daga dandali

Tyler Fitzsimmons da Adam Czajka (Jami’ar Notre Dame) sun farfaɗo da wata tsohuwar dabarar gidan wasan kwaikwayo: Pepper’s Ghost, inda farantin gilashi mai karkata ke nuna wani ɓoyayyen hoto ta yadda “fatalwa” ke kama da tana tsaye a kan dandali.

A cikin “Ghost Attack” ɗinsu, hoton da ke bayyana yana ɗora fuskar wani mutum daban a kan fuskar da ke gaban kyamara. Ga ɗan kallo, mutumin yana kama da na yau da kullum, ɗan dishi-dishi ko walƙiya ta ɓoye shi wani ɓangare. Ga manhaja, fuskokin biyu suna haɗuwa su zama alamar fuska mai haɗaka.

Harin yana faruwa a cikin fili tsakanin na’urar ji (sensor) da mutumin. Ba ya buƙatar samun damar shiga manhajar gane fuska, yanayinta na ciki ko hukunce-hukuncenta, haka ma kayan kyamarar: yana aiki a matsayin harin akwatin baƙi (black-box) zalla. Marubutan sun gabatar da shi a matsayin hari na zahiri na farko irin wannan, wanda ke tsakanin harin gabatarwa da haɗa fuska (morphing).

Gwajin ɗakin bincike mai hankali

Masu binciken ba su yi amfani da mutane masu rai ba. Fuskokin gaske hotuna ne daga wani daidaitaccen rumbun bayanan bincike, an nuna su a kan allo kuma aka sake ɗaukar su; fuskar “fatalwa” ta fito daga allo na biyu, wanda gilashin ke nunawa. Wannan yana sa tsarin gwajin ya zama mai maimaituwa, kuma marubutan suna jayayya cewa mutane masu rai ba za su canza sakamakon ba. Sun gina rumbun bayanai, GhostFace, na mutane 100 masu bambancin jinsi, asali da shekaru, da aka ɗauka a ƙarfin hari mai ƙaruwa.

Sannan suka gwada shi kan tsarukan buɗaɗɗen tushe da ake amfani da su sosai: na’urorin daidaita fuska biyar, na’urorin gano yaudara uku da na’urorin gano haɗaka huɗu, bisa ga ma’aunin gwaji na ƙasa da ƙasa.

Masu gadi uku, dukkansu an yaudare su

  • Na’urorin gano yaudara sun rarraba tsakanin kashi 80% da 96% na hotunan harin mai cikakken ƙarfi a matsayin fuskoki masu rai na gaske. Ko wadda ta fi amsawa ta bar kusan huɗu cikin biyar su wuce.
  • Na’urorin gano haɗaka, waɗanda aka horar da su kan haɗakar dijital, sun rasa tsakanin kashi 16% da 61% na hotunan harin a wani tsauraran saiti, alhali ba su taɓa nuna fuska ta gaske a matsayin abin tuhuma ba. Samfuran da aka horar kan haɗakar dijital, marubutan sun kammala, ba sa kama na haske (optical) a amince.
  • Na’urorin daidaita fuska sun karɓi masu sojan gona a matakai daban-daban. Wadda ta fi rauni, ArcFace, ta karɓi kashi 32.75% na hotunan harin a matsayin wanda ake nufi a ma’aunin da aka gwada, kuma aƙalla hoto ɗaya a cikin 99 daga cikin bidiyon hari 100. Sabon samfurin da aka gwada har yanzu ya karɓi kashi 7% a ma’auni mafi tsauri. Wadda ta fi juriya, MagFace, wadda ke auna ingancin hoto a cikin hukunce-hukuncenta, ta karɓi ƙasa da kashi 1%.

Wani lokaci ba a gane fuskar da aka haɗa a matsayin ɗaya daga cikin mutanen biyu ba, sai dai a matsayin mutum na uku daga rumbun bayanan.

Rufe wurin makantar

Marubutan sun bayyana wani babban wurin makanta: tsarukan biometric na yanzu ba sa la’akari da hotunan haske masu bayyane (transparent projections), kuma takardar ta nuna iyakokin duka binciken rai da ke dogara ga yanayin fata da na’urorin gano haɗaka da aka horar kan hotunan dijital kawai. Binciken har yanzu nuni ne na ɗakin bincike da samfuran buɗaɗɗen tushe da hotunan da aka sake ɗauka. Don tallafa wa ƙarin bincike, marubutan suna ba wa sauran ƙungiyoyi rumbun bayanan GhostFace idan sun nema, a matsayin sabon ma’auni (benchmark) don gwada gane fuska, gano yaudara da gano haɗaka tare.