Edisi 2 Oktober 2026

Ketika dua bintang neutron bergabung, keduanya menempa unsur-unsur berat dalam kilatan yang disebut kilonova. Seharusnya hanya ada sedikit sisa ledakan semacam itu di Galaksi kita. Belum satu pun pernah ditemukan.

Sebuah tim di Beijing dan Notre Dame meneliti HESS J1507−622. Sumber sinar gama ini terletak jauh dari bidang Bima Sakti secara tak lazim. Tidak ada pulsar, cangkang, atau pendaran sinar-X yang dapat menjelaskannya.

Model mereka mencocokkannya sebagai sisa kilonova, berumur 200 hingga 3.000 tahun. Model ini lebih mendukung umur di bawah 1.000 tahun, pada jarak 3,8 hingga 14,3 kiloparsek. Ledakannya mungkin seterang planet-planet paling terang.

Lalu mengapa tidak ada catatan sejarahnya? Kilatannya memudar dalam hitungan hari, di langit yang sangat jauh di selatan. Teleskop MeV masa depan atau gema cahaya yang redup dapat memastikannya.

Sumber: HESS J1507-622: A Plausible Young Galactic Kilonova Remnant, https://arxiv.org/abs/2609.38341

Sebagian galaksi mungkin menyimpan banyak gas tetapi hampir tidak memiliki bintang. Galaksi seperti itu nyaris tak terlihat oleh teleskop optik biasa. Hanya gelombang radio dari hidrogennya yang dapat membongkar keberadaannya.

Sebuah tim Australia mencocokkan dua survei radio raksasa, dari Arecibo dan dari FAST milik Tiongkok. Satu sumber, AGC 322753, muncul di keduanya. Kecepatan sama, bentuk garis sama: bukan artefak interferensi.

Sinyalnya menunjukkan dua puncak, tanda piringan yang berputar. Ia menyimpan sekitar dua miliar massa matahari hidrogen. Namun, citra optik yang dalam tidak menunjukkan apa pun di sana.

Bintang-bintangnya paling berat 50 juta matahari, jadi massa gas melampaui bintang setidaknya 40 berbanding 1. Itu terlalu banyak gas untuk galaksi yang sama sekali tanpa bintang. Citra yang lebih dalam semestinya dapat mengungkap seberapa gelap ia sebenarnya.

Sumber: AGC 322753: a Dark Galaxy Candidate detected by ALFALFA and FASHI, https://arxiv.org/abs/2609.39152

Superpadat (supersolid) tersusun teratur seperti kristal, tetapi mengalir tanpa gesekan seperti superfluida. Versi atomnya hanya muncul pada beberapa sepermiliar derajat di atas nol mutlak.

Sebuah tim Universitas Hong Kong memakai polariton, separuh cahaya dan separuh materi. Mereka meletakkan lapisan perovskit di atas cip silikon nitrida berpola nano. Lalu mereka menembaknya dengan pulsa laser.

Pada suhu ruang, ambang pertama membentuk kondensat. Ambang kedua memecahnya menjadi pola teratur, dengan periode 3,33 mikrometer. Pola dasarnya sendiri hanya selebar 290 nanometer.

Cahaya dari kedua sisi tetap selaras: korelasi 1,0121, sangat dekat dengan 1. Keteraturan kristal ditambah koherensi kuantum: sebuah superpadat, kata para penulis. Ia juga dapat menghasilkan cahaya terhimpit (squeezed light) di atas cip.

Sumber: Room-temperature polariton supersolids, https://arxiv.org/abs/2609.40009

Para pelukis sudah memakai alat mirip kuas sejak zaman prasejarah. Kuas masa kini tersedia dalam segala ukuran, untuk seni, kuku, atau dinding. Apakah bentuknya sekadar kebiasaan?

Sebuah tim di Orsay, Rennes, Paris, Bordeaux, dan Palaiseau mengukur sekitar 200 kuas. Panjangnya mengikuti hukum pangkat terhadap lebarnya, yang hanya ditentukan oleh bentuk ujungnya. Kerucut, bundar, atau datar: tiga eksponen.

Ketika ditekan ke kertas, kuas-kuas dengan ukuran yang sangat berbeda menolak dengan kekakuan yang hampir sama. Namun jika satu kuas dipotong lebih pendek, kekakuannya berubah banyak. Proporsi komersial membuat kekakuan itu tetap.

Pada kuas bundar, ukuran noda bertambah seiring seberapa dalam kuas ditekan. Jadi seorang pelukis, atau robot pelukis, mengendalikan sapuan hanya dengan gaya. Kuas bundar mana pun bisa dipakai.

Sumber: The hidden side of paintbrushes: a geometry shaped by power laws, https://arxiv.org/abs/2609.39410

Warnai setiap titik dan setiap garis sebuah jaringan, tanpa bentrok antartetangga. Para matematikawan menduga bahwa daftar warna pribadi tidak pernah menuntut satu warna tambahan. Gagasan ini berasal dari akhir 1990-an.

Pada 24 September 2026, matematikawan Jonathan Noel meminta ChatGPT 6 Astra Ultra untuk membantahnya. AI itu menghasilkan contoh penyangkal. Noel memeriksa buktinya dan menulisnya ulang.

Jaringan itu memiliki 20 titik, dengan tiga garis di setiap titik. Empat warna cukup untuk mewarnainya. Namun dengan daftar empat warna yang dipilih dengan cermat untuk tiap elemen, pewarnaan menjadi mustahil.

Seluruh makalah muat dalam enam halaman, dan buktinya dapat diperiksa dengan tangan. Konjektur itu salah. Sebuah pertanyaan baru terbuka: mungkinkah daftar pribadi menuntut lebih dari satu warna tambahan?

Sumber: The List Total Colouring Conjecture is False, https://arxiv.org/abs/2609.38417

Bisakah Anda mengunjungi setiap titik dalam sebuah jaringan tepat sekali, mengikuti panah satu arah, lalu kembali ke rumah? Ini adalah masalah sulit yang klasik. Sejak 1962, metode terbaik memerlukan sekitar 2ⁿ langkah untuk n titik.

Dua peneliti di Tokyo, dari Universitas Tokyo dan perusahaan CyberAgent, berhasil melampaui batas itu. Algoritma acak mereka berjalan dalam sekitar 1,9133ⁿ langkah. Ini adalah kemajuan pertama semacam itu untuk jaringan satu arah secara umum.

Triknya: hapus dan gandakan panah secara acak, lalu kelompokkan salinannya. Kemudian hitung jumlah solusi modulo dua, untuk setiap bobot total. Hitungan ganjil membuktikan bahwa rute keliling itu ada.

Para penulis menyatakan bahwa ChatGPT 6 Astra menghasilkan bukti utamanya. Mereka memeriksa dan merevisinya. Untuk jaringan dua arah, rekornya masih jauh lebih rendah, yakni 1,657ⁿ.

Sumber: Breaking the 2^n barrier for directed hamiltonicity, https://arxiv.org/abs/2609.39062

Kini kita memiliki peta lengkap sambungan saraf korda saraf lalat buah, sinapsis demi sinapsis. Simulasi yang dibangun di atasnya menghasilkan irama mirip gerakan kaki. Tetapi apakah sambungan yang persis itu penting?

Sebuah tim yang dipimpin dari Hong Kong menyimulasikan sirkuit kaki dari dua peta lalat yang independen. Mereka membandingkan masing-masing dengan 30 versi acak yang mempertahankan statistik umum yang sama. Kriteria mereka ditetapkan sebelumnya.

Irama ternyata bersifat umum: banyak jaringan acak berosilasi bahkan lebih baik. Namun hanya sambungan asli yang membuat kelompok otot yang berlawanan bergiliran dengan jelas. Skornya 0,31, dibandingkan paling tinggi 0,14.

Rahasianya adalah aturan yang dijelaskan lebih dari seabad lalu: neuron yang merangsang satu otot menghambat otot lawannya. Kedua peta memilikinya; tidak satu pun jaringan acak memilikinya. Memindahkan masukan antara otot-otot yang berlawanan menghapus koordinasi itu.

Sumber: How much of fly walking is written in the wiring?, https://arxiv.org/abs/2609.38665

Jauh di bawah Afrika dan Pasifik terdapat dua zona raksasa tempat gelombang seismik melambat. Keduanya menjulang lebih dari 1.000 km dari inti. Asal-usulnya masih diperdebatkan, dan sebuah mineral bernama davemaoit mungkin ikut berperan.

Namun teori memprediksi davemaoit sekitar 30% lebih kaku daripada hasil pengukuran laboratorium. Kesenjangan ini sudah bertahan puluhan tahun. Sebuah tim di Wuhan, Bayreuth, dan Michigan menyimulasikan jutaan atom untuk mencari tahu sebabnya.

Sampel laboratorium penuh dengan butiran mungil. Tepi-tepinya yang tidak teratur tidak terlihat oleh sinar-X standar. Ketidakteraturan sebesar 5,8% saja memangkas kekakuan geser mineral itu hingga 37%, cukup untuk menutup kesenjangan.

Jika diterapkan ke perut Bumi, hasil ini menetapkan batas bawah: butiran davemaoit pasti selebar setidaknya sekitar 100 nanometer. Ini sesuai dengan tanda-tanda bahwa zona-zona raksasa itu berbutir kasar dan berumur panjang.

Sumber: Elasticity of polycrystalline davemaoite constrains its grain size in the lower mantle, https://arxiv.org/abs/2609.39423

Implan koklea mengirimkan pulsa listrik langsung ke saraf pendengaran. Hasilnya sangat berbeda dari satu orang ke orang lain. Sebagian memahami ucapan dengan baik, yang lain nyaris tidak.

Sebuah tim di Vanderbilt dan pusat-pusat lain membangun kembaran digital dari telinga setiap pasien yang diimplan. Kembaran ini hanya memakai hasil pemindaian dan pengukuran yang dilakukan oleh implan itu sendiri. Ia memperkirakan berapa banyak serabut saraf yang masih sehat.

Pada para pasien dalam studi ini, skor kesehatan saraf tersebut sejalan dengan pemahaman ucapan, baik di tempat sunyi maupun bising. Korelasinya mencapai sekitar 0,75 hingga 0,78. Skor ini menjelaskan 50 hingga 60% perbedaan antarpasien.

Enam pasien kemudian dimatikan beberapa elektrodanya di bagian yang sarafnya tampak paling lemah. Skor pengenalan kata naik rata-rata 10 poin, dan semuanya mempertahankan pengaturan baru. Uji klinis yang sesungguhnya sedang direncanakan.

Sumber: Estimates of neural health using cochlear implant digital twins correlate with speech recognition, https://arxiv.org/abs/2609.38634

Molekul amonia adalah piramida mungil. Atom nitrogennya dapat menembus bidang tiga atom hidrogennya lalu terbalik, seperti payung yang tertiup angin. Dalam keadaan cair, seberapa penting hal itu?

Sebuah tim di Seoul dan Suwon menyimulasikan 512 molekul amonia dengan medan gaya hasil pembelajaran mesin. Mereka membandingkan atom klasik dengan inti kuantum, dari 170 hingga 250 kelvin.

Inti kuantum menurunkan penghalang energi pembalikan, dari 0,272 menjadi 0,213 elektronvolt. Setiap pembalikan sesaat memutus ikatan hidrogen dan melonggarkan lapisan molekul tetangga di sekitarnya.

Dalam cairan yang lebih hangat, hal ini hampir tidak mengubah difusi. Di bawah sekitar 210 kelvin, ketika setiap molekul terperangkap oleh tetangganya, pembalikan kuantum membantunya meloloskan diri. Difusi naik 18% pada 170 kelvin.

Sumber: Nuclear quantum effects enhance diffusion in supercooled ammonia through accelerated pyramidal inversion, https://arxiv.org/abs/2609.38688

Model bahasa sebagian besar belajar dari teks web. Namun porsi teks itu yang ditulis oleh AI lain kini terus bertambah. Pada Juni 2026, 27,5% token web yang tersaring ditulis oleh AI; pada Agustus, 31,1%.

Sebuah tim dari Universitas Maryland dan perusahaan Pangram Labs melatih 800 model bahasa kecil. Mereka menambahkan teks AI dalam jumlah berbeda-beda ke sekumpulan teks manusia yang tetap.

Teks AI hanya membantu model yang kekurangan data. Di atas anggaran lazim sekitar 20 token per parameter, menambahkannya justru menaikkan galat pada teks manusia. Teks manusia yang baru tetap membantu.

Melewatkan penyaringan pada tingkat Agustus 2026 akan menuntut daya komputasi 1,6 kali lebih besar. Set uji campuran menyembunyikan kerusakan pada 95,5% pelatihan yang merugikan. Pangram menjual detektor yang dipakai di sini, sebuah konflik kepentingan yang perlu diingat.

Sumber: How Much Is an AI Token Worth? Scaling Laws for Wild AI-Generated Web Text, https://arxiv.org/abs/2609.40295