Выпуск от 2 октября 2026 г.

Когда сливаются две нейтронные звезды, они выковывают тяжёлые элементы во вспышке, называемой килоновой. В нашей Галактике должно существовать лишь несколько остатков таких взрывов. Ни один ещё не найден.

Команда из Пекина и Нотр-Дама изучила HESS J1507−622. Этот источник гамма-излучения находится непривычно далеко от плоскости Млечного Пути. Ни пульсар, ни оболочка, ни рентгеновское свечение его не объясняют.

Их модель описывает его как остаток килоновой возрастом от 200 до 3000 лет. Она отдаёт предпочтение возрасту меньше 1000 лет при расстоянии от 3,8 до 14,3 килопарсека. Взрыв мог соперничать по яркости с самыми яркими планетами.

Почему же нет исторических записей? Вспышка угасла за считаные дни и была очень далеко на юге. Будущий МэВ-телескоп или слабое световое эхо могли бы решить вопрос.

Источник: HESS J1507-622: A Plausible Young Galactic Kilonova Remnant, https://arxiv.org/abs/2609.38341

Некоторые галактики, возможно, содержат много газа, но почти не имеют звёзд. Для обычных оптических телескопов они были бы почти невидимы. Выдать их могли бы только радиоволны от их водорода.

Австралийская команда сопоставила два огромных радиообзора — с Аресибо и с китайского телескопа FAST. Один источник, AGC 322753, присутствует в обоих. Та же скорость, та же форма линии: это не артефакт помех.

Его сигнал имеет два пика — признак вращающегося диска. В нём около двух миллиардов солнечных масс водорода. Однако глубокие оптические снимки ничего там не показывают.

Его звёзды весят не более 50 миллионов солнц, так что газ превосходит звёзды по массе как минимум в 40 раз. Для совсем беззвёздной галактики газа слишком много. Более глубокие снимки должны показать, насколько тёмной она является на самом деле.

Источник: AGC 322753: a Dark Galaxy Candidate detected by ALFALFA and FASHI, https://arxiv.org/abs/2609.39152

Сверхтвёрдое тело упорядочено, как кристалл, но течёт без трения, как сверхтекучая жидкость. Атомные версии удавалось получить лишь при нескольких миллиардных долях градуса выше абсолютного нуля.

Команда Гонконгского университета использовала поляритоны — наполовину свет, наполовину вещество. Исследователи поместили плёнку перовскита на чип из нитрида кремния с нанорисунком. Затем облучили её лазерными импульсами.

При комнатной температуре первый порог породил конденсат. Второй разбил его на регулярный узор с периодом 3,33 микрометра. Сам же рисунок чипа имеет шаг всего 290 нанометров.

Свет с обеих сторон оставался согласованным: корреляция 1,0121, очень близко к 1. Кристаллический порядок плюс квантовая когерентность — это сверхтвёрдое тело, говорят авторы. Оно также могло бы давать сжатый свет прямо на чипе.

Источник: Room-temperature polariton supersolids, https://arxiv.org/abs/2609.40009

Художники пользуются похожими на кисти инструментами с доисторических времён. Сегодня кисти бывают любых размеров — для живописи, ногтей или стен. Их форма — просто привычка?

Команда из Орсе, Ренна, Парижа, Бордо и Палезо измерила около 200 кистей. Длина подчиняется степенному закону от ширины, и он определяется только формой кончика. Конический, закруглённый или плоский — три показателя степени.

Прижатые к бумаге, кисти очень разных размеров сопротивляются почти с одинаковой жёсткостью. Но если укоротить одну кисть, её жёсткость сильно меняется. Фабричные пропорции сохраняют её постоянной.

У круглых кистей размер пятна растёт с глубиной нажима. Поэтому художник или робот-художник управляет мазком одной лишь силой. Подойдёт любая круглая кисть.

Источник: The hidden side of paintbrushes: a geometry shaped by power laws, https://arxiv.org/abs/2609.39410

Раскрасьте каждую точку и каждую линию сети так, чтобы соседи не конфликтовали. Математики предполагали, что личные списки цветов никогда не требуют лишнего цвета. Эта идея восходит к концу 1990-х.

24 сентября 2026 года математик Джонатан Ноэль попросил ChatGPT 6 Astra Ultra опровергнуть её. ИИ выдал контрпример. Ноэль проверил доказательство и переписал его.

В сети 20 точек, и из каждой выходят три линии. Чтобы её раскрасить, хватает четырёх цветов. Но с удачно подобранными списками по четыре цвета это становится невозможным.

Вся статья умещается на шести страницах, а доказательство можно проверить вручную. Гипотеза неверна. Открывается новый вопрос: могут ли личные списки стоить больше одного лишнего цвета?

Источник: The List Total Colouring Conjecture is False, https://arxiv.org/abs/2609.38417

Можно ли обойти все точки сети ровно по одному разу, следуя односторонним стрелкам, и вернуться домой? Это классическая трудная задача. С 1962 года лучшие методы требовали около 2ⁿ шагов для n точек.

Двое исследователей в Токио, из Токийского университета и компании CyberAgent, превзошли эту границу. Их рандомизированный алгоритм работает примерно за 1,9133ⁿ шагов. Это первый такой выигрыш для произвольных сетей с односторонними связями.

Хитрость: случайно удалять и дублировать стрелки, а затем распределять копии по группам. После этого считать число решений по модулю два для каждого суммарного веса. Нечётное число доказывает, что маршрут существует.

По словам авторов, основное доказательство сгенерировал ChatGPT 6 Astra. Они его проверили и доработали. Для сетей с двусторонними связями рекорд по-прежнему гораздо ниже — 1,657ⁿ.

Источник: Breaking the 2^n barrier for directed hamiltonicity, https://arxiv.org/abs/2609.39062

Теперь у нас есть полные схемы проводки нервной цепочки плодовой мушки, синапс за синапсом. Построенные на них симуляции порождают ритмы, похожие на движения ног. Но важна ли точная проводка?

Команда под руководством учёных из Гонконга смоделировала цепи ног по двум независимым картам мухи. Каждую сравнили с 30 перемешанными версиями, сохраняющими ту же общую статистику. Критерии были зафиксированы заранее.

Ритм оказался общим свойством: многие перемешанные сети колебались даже лучше. Но только настоящая проводка заставляла противоположные группы мышц чётко чередоваться. Её показатель — 0,31 против максимум 0,14.

Секрет — правило, описанное более века назад: нейроны, возбуждающие одну мышцу, тормозят её антагониста. Оно есть в обеих картах и ни в одной перемешанной сети. Перенос входов между мышцами-антагонистами уничтожил координацию.

Источник: How much of fly walking is written in the wiring?, https://arxiv.org/abs/2609.38665

Глубоко под Африкой и Тихим океаном лежат две огромные зоны, где сейсмические волны замедляются. Они поднимаются более чем на 1000 км от ядра. Их происхождение обсуждается, и свою роль в нём может играть минерал под названием давемаоит.

Но теория предсказывала, что давемаоит примерно на 30% жёстче, чем показывают лабораторные измерения. Это расхождение держалось десятилетиями. Команда из Уханя, Байройта и Мичигана смоделировала миллионы атомов, чтобы выяснить почему.

Лабораторные образцы полны крошечных зёрен. Их неупорядоченные края невидимы для стандартной рентгеновской дифракции. Всего 5,8% беспорядка снизили сдвиговую жёсткость минерала на 37% — этого хватает, чтобы закрыть расхождение.

В применении к земным недрам это задаёт нижнюю границу: зёрна давемаоита должны быть не меньше примерно 100 нанометров. Это согласуется с признаками того, что эти обширные зоны крупнозернистые и долгоживущие.

Источник: Elasticity of polycrystalline davemaoite constrains its grain size in the lower mantle, https://arxiv.org/abs/2609.39423

Кохлеарный имплант посылает электрические импульсы прямо в слуховой нерв. Результаты сильно различаются от человека к человеку. Одни хорошо понимают речь, другие — с трудом.

Команда из Университета Вандербильта и других центров построила цифрового двойника имплантированного уха каждого пациента. Он использует только снимки и измерения, сделанные самим имплантом. Двойник оценивает, сколько нервных волокон ещё здоровы.

У пациентов исследования этот показатель здоровья нерва шёл в ногу с пониманием речи — в тишине и в шуме. Корреляции достигали примерно 0,75–0,78. Показатель объясняет от 50 до 60% различий между пациентами.

Затем шести пациентам отключили несколько электродов там, где нервы выглядели самыми слабыми. Результаты распознавания слов выросли в среднем на 10 пунктов, и все сохранили новую настройку. Сейчас планируется полноценное клиническое испытание.

Источник: Estimates of neural health using cochlear implant digital twins correlate with speech recognition, https://arxiv.org/abs/2609.38634

Молекула аммиака — крошечная пирамида. Её атом азота может пройти сквозь плоскость трёх атомов водорода и вывернуться, как зонтик на ветру. Насколько это важно в жидкости?

Команда из Сеула и Сувона смоделировала 512 молекул аммиака с помощью силового поля, полученного машинным обучением. Исследователи сравнили классические атомы с квантовыми ядрами в диапазоне от 170 до 250 кельвинов.

Квантовые ядра снижают энергетический барьер переворота с 0,272 до 0,213 электронвольта. Каждый переворот на мгновение рвёт водородные связи и ослабляет оболочку из соседних молекул вокруг.

В более тёплой жидкости это почти не влияет на диффузию. Ниже примерно 210 кельвинов, когда каждая молекула оказывается в ловушке у соседей, квантовые перевороты помогают ей вырваться. При 170 кельвинах диффузия возрастает на 18%.

Источник: Nuclear quantum effects enhance diffusion in supercooled ammonia through accelerated pyramidal inversion, https://arxiv.org/abs/2609.38688

Языковые модели учатся в основном на веб-текстах. Но всё большую их долю теперь пишут другие ИИ. В июне 2026 года 27,5% отфильтрованных веб-токенов были написаны ИИ, к августу — 31,1%.

Команда из Мэрилендского университета и компании Pangram Labs обучила 800 небольших языковых моделей. Исследователи добавляли разное количество ИИ-текста к фиксированному набору человеческих текстов.

ИИ-текст помогал только моделям, которым не хватало данных. Сверх обычного бюджета около 20 токенов на параметр его добавление увеличивало ошибки на человеческом тексте. Свежий человеческий текст продолжал помогать.

Отказ от фильтрации при уровне августа 2026 года обошёлся бы в 1,6 раза большие вычислительные затраты. Смешанные тестовые наборы скрывали вред в 95,5% вредных прогонов. Pangram продаёт использованный здесь детектор — это конфликт интересов, о котором стоит помнить.

Источник: How Much Is an AI Token Worth? Scaling Laws for Wild AI-Generated Web Text, https://arxiv.org/abs/2609.40295