साफ़ हवा, प्रशांत की ज़्यादा तेज़ हवाएँ

उष्णकटिबंधीय प्रशांत महासागर जलवायु की साल-दर-साल की लय का बड़ा हिस्सा तय करता है। इसकी व्यापारिक पवनें (trade winds) और वॉकर परिसंचरण (Walker circulation) — हवा का एक विशाल चक्र जो गर्म पश्चिमी प्रशांत के ऊपर उठता है और पूर्व के ऊपर नीचे बैठता है — तय करते हैं कि उष्णकटिबंधीय बारिश कहाँ गिरेगी। समुद्र और वायुमंडल की इसी मशीन से एल नीनो पैदा होता है, जो हर आबाद महाद्वीप पर बारिश और तापमान को खिसका देता है।

इसलिए जो कुछ भी प्रशांत की औसत अवस्था को बदलता है, वह दूर-दराज़ के जलवायु जोखिमों को भी बदल सकता है। ऐसा एक बदलाव आने वाला है: जैसे-जैसे देश वायु-गुणवत्ता से निपट रहे हैं, एरोसोल — प्रदूषण फैलाने वाले नन्हे कण — और ज़मीन के पास ओज़ोन बनाने वाली गैसों का उत्सर्जन तेज़ी से गिरने की उम्मीद है, सबसे ज़्यादा एशिया में। इसका प्रशांत के परिसंचरण पर क्या असर होता है, यह विवादित रहा है: कुछ अध्ययनों ने सुझाया कि एरोसोल हटाने से यह कमज़ोर होगा, दूसरों को औसतन कोई बदलाव नहीं मिला। किसी ने भी एल नीनो को नहीं देखा।

बारह मॉडल, दो भविष्य

University of St Andrews स्थित National Centre for Atmospheric Science की Ioana Colfescu और सेंट एंड्रूज़, एडिनबरा और बोलोन्या के उनके सहकर्मियों ने ठीक इसी सवाल के लिए बनाए गए प्रयोगों का इस्तेमाल किया। दोनों में ग्रीनहाउस गैसें एक ही रास्ते पर बढ़ती रहती हैं। एक में वायु प्रदूषण ऊँचा बना रहता है; दूसरे में सख़्त वायु-गुणवत्ता नियंत्रण उसे घटा देते हैं। दोनों का अंतर साफ़ हवा के प्रभाव को अलग कर देता है।

उन्होंने 12 पृथ्वी-प्रणाली मॉडलों का विश्लेषण किया, हर सांख्यिकीय परीक्षण में हर मॉडल को एक ही बार गिनते हुए।

2040 के बाद ज़्यादा तेज़ व्यापारिक पवनें

2036–2054 तक, साफ़ हवा विषुवतीय प्रशांत की व्यापारिक पवनों को मज़बूत करती है:

• पश्चिमी प्रशांत पर हवा का धक्का लगभग 4% बढ़ जाता है, 12 में से 11 मॉडलों में;
• वॉकर परिसंचरण को चलाने वाला दाब-अंतर और तीखा हो जाता है, फिर से 12 में से 11 में;
• समुद्र की सतह और ताप-प्रवणता परत (thermocline) का झुकाव — गर्म सतही पानी और ठंडे गहरे पानी के बीच की सीमा, जिसे यहाँ उस गहराई से मापा गया है जहाँ पानी 20 °C पर होता है — हर उस मॉडल में तीखा हो जाता है जो महासागर का डेटा देता है: मज़बूत व्यापारिक पवनें पश्चिम में ज़्यादा गर्म पानी जमा कर देती हैं।

2035 से पहले इनमें से कुछ भी प्राकृतिक परिवर्तनशीलता से अलग नहीं दिखता; संकेत केवल 2040 के दशक में शोर से ऊपर उठता है। यह मौसमी भी है, मई से दिसंबर तक सबसे तेज़।

पैमाना मायने रखता है। कटौतियों के बिना, वही मॉडल अनुमान लगाते हैं कि सदी के मध्य तक पश्चिमी प्रशांत की व्यापारिक पवनें कमज़ोर होंगी। साफ़ हवा उस कमज़ोरी के लगभग आधे से दो-तिहाई हिस्से को रद्द कर देती है — अनिश्चितता पूरी तरह संतुलित हो जाने की संभावना को भी ख़ारिज नहीं करती।

हिंद महासागर से जुड़ाव

जब तीन मॉडलों को समुद्री तापमान स्थिर रखकर चलाया जाता है, तो यह प्रभाव ग़ायब हो जाता है, भले ही एरोसोल से साफ़ हुए आसमान के रास्ते एशिया की सतह पर अब भी ज़्यादा धूप पहुँचती है। तो महासागर इस कड़ी का हिस्सा होना ही चाहिए।

लेखक जिस सुराग़ की ओर इशारा करते हैं: कटौतियों के तहत हिंद महासागर उष्णकटिबंधीय प्रशांत से 0.045 °C ज़्यादा गर्म होता है, ज़्यादातर अगस्त से दिसंबर तक — ठीक तब जब व्यापारिक पवनें सबसे ज़्यादा मज़बूत होती हैं। पहले के काम ने दिखाया था कि प्रशांत से ज़्यादा गर्म हिंद महासागर पश्चिमी प्रशांत के ऊपर पुरवा (पूर्व से आने वाली, व्यापारिक पवनों की तरह) हवाएँ चलाता है। एक-एक क्षेत्र से एरोसोल हटाने वाले प्रयोग भी सहमत हैं: अफ़्रीका और मध्य-पूर्व के ऊपर एरोसोल घटाना, जो हिंद महासागर को प्रशांत के मुक़ाबले गर्म करता है, व्यापारिक पवनों को मज़बूत करता है; पूर्वी एशिया के ऊपर उन्हें घटाना, जो इसे थोड़ा ठंडा करता है, ऐसा नहीं करता।

लेखक सावधानी बरतते हैं। हर मॉडल के भीतर इस कड़ी को एल नीनो से अलग करना कठिन है, और वे लिखते हैं कि उन्होंने यह नहीं दिखाया है कि हिंद महासागर का गर्म होना ही इस प्रतिक्रिया का कारण है।

एल नीनो स्थिर, उसका परिवेश नहीं

एल नीनो की तीव्रता — मध्य भूमध्यरेखीय प्रशांत में समुद्र-सतह के तापमान के उतार-चढ़ाव का सामान्य आकार — −0.014 °C बदलती है, जो सांख्यिकीय रूप से शून्य है: कोई भी वास्तविक बदलाव उसके आयाम के लगभग दसवें हिस्से से छोटा है। यही परीक्षण ग्रीनहाउस गैसों से होने वाले बड़े बदलाव को पकड़ लेता है, इसलिए यह अंधा नहीं है। एल नीनो का एक AI एमुलेटर, जिसे साफ़-हवा सिमुलेशन को कभी देखे बिना प्रशिक्षित किया गया, उनका अच्छा पूर्वानुमान करता है, और वह भी कोई बदलाव नहीं बताता। क्यों? इन मॉडलों में एल नीनो एक अवमंदित दोलन (damped oscillation) है — ऐसा दोलन जो अपने-आप थम जाता — जो मौसम के शोर से चलता रहता है, और व्यापारिक पवनों में 4% का बदलाव इसे बदलने के लिए बहुत छोटा है।

एल नीनो दूर के इलाक़ों पर जिस तरह असर डालता है, उसमें भी कोई पता लगाने योग्य बदलाव नहीं दिखता। फिर भी एल नीनो के प्रभाव बदलते हैं, क्योंकि जिस जलवायु पर वह असर डालता है, वह बदल जाती है। कटौतियों के तहत, भारत, समुद्री महाद्वीप (Maritime Continent), पूर्वी अफ़्रीका और दक्षिणी संयुक्त राज्य के ऊपर पृष्ठभूमि 0.12 से 0.29 °C गर्म हो जाती है। उत्तर-पूर्वी ब्राज़ील में, किसी एल नीनो मौसम के बिना कटौती वाले भविष्य के तापमानों के सबसे गर्म एक-तिहाई हिस्से में पड़ने की संभावना 0.75 से बढ़कर 0.96 हो जाती है। भारत और दक्षिणी अफ़्रीका में बारिश के बदलाव केवल संकेत भर हैं।

लेखकों का व्यावहारिक संदेश: जो पूर्वानुमान और प्रभाव-अध्ययन पृष्ठभूमि जलवायु को स्थिर रखते हैं, वे इन क्षेत्रों में एल नीनो के साथ आने वाली गर्मी का ग़लत आकलन करेंगे। उनकी चेतावनी: साफ़-हवा परिदृश्य के लिए केवल 8 या 9 मॉडलों ने महासागर का डेटा दिया, और एल नीनो में उसके आयाम के दसवें हिस्से से छोटा बदलाव उनके परीक्षण से छूट जाएगा।