TANGU CHATGPT, SHAHADA INALIPA PUNGUFU KIDOGO
Kile mfanyakazi anachojua huja kwa aina mbili. Sehemu yake inaweza kuandikwa, kufundishwa na kuhifadhiwa: fomula, kanuni, taratibu. Sehemu nyingine hujifunzwa kwa kufanya na hubaki imefungamana na mtu: katika mifano ya makala, mfanyakazi wa ustawi wa jamii hujifunza ni wateja gani wanahitaji ufuatiliaji wa karibu zaidi, daktari wa upasuaji hujifunza wakati mvutano wa tishu si sahihi, mpatanishi hujifunza jinsi ya kusoma hali ya chumba. AI zalishi hufanya aina ya kwanza kuwa nafuu na tele pale inapohitajika. Hilo linafanya nini kwa mishahara?
Bei mbili kwenye hati ya mshahara
Eduardo Levy Yeyati, Darío Judzik na Juan Ignacio Barbiero, wa Chuo Kikuu cha Torcuato Di Tella mjini Buenos Aires, wanaangalia namba mbili zinazojulikana: ni kiasi gani zaidi mfanyakazi anapata kwa mwaka mmoja zaidi wa masomo, na kwa mwaka mmoja zaidi wa uzoefu. Masomo yanawakilisha, kwa njia isiyo kamili, maarifa yanayoweza kuandikwa; miaka tangu kumaliza shule inawakilisha maarifa yanayopatikana kupitia mazoezi ya kazi.
Kielelezo chao kinatabiri mambo mawili. Ikiwa mashine zinatoa maarifa yaliyoandikwa, malipo ya ziada kwa masomo yanapaswa kupungua. Ikiwa maarifa hayo na busara ya kivitendo hufanya kazi vizuri zaidi pamoja, mazoezi ya kazi yanapaswa kuwa ya thamani zaidi — hasa mwanzoni mwa taaluma, watu wanapojifunza kwa kasi zaidi. Lakini baadhi ya uzoefu umefungamana na njia ya zamani ya kufanya kazi na huenda ukapoteza thamani, kwa hiyo athari inaweza kugeuka kuwa hasi baadaye.
Kazi zilizo wazi, kazi zilizokingwa
Jaribio linatumia Utafiti wa Idadi ya Watu wa Sasa (Current Population Survey) wa Marekani kuanzia Januari 2018 hadi Juni 2026: takriban rekodi 656,000 za mishahara. Kazi zinapangwa kwa kipimo cha kuwa wazi kwa AI kilichojengwa kabla ChatGPT haijakuwepo. Robo iliyo wazi zaidi — watengenezaji programu, wasaidizi wa utawala, wahasibu, mameneja wa fedha, walimu wa vyuo vikuu — inalinganishwa na robo iliyo wazi kwa kiasi kidogo zaidi: madereva wa malori, vibarua wa maghala, wasafishaji, wasaidizi wa huduma za uangalizi, wahudumu wa mikahawa. Saa inaanza Novemba 2022, ChatGPT ilipotolewa kwa umma.
Kabla ya tarehe hiyo, mwaka wa masomo uliongeza mshahara kwa takriban 7.5% katika kazi zilizo wazi, dhidi ya 1.7% katika zile zilizokingwa. Uchambuzi unalinganisha wafanyakazi ndani ya kazi ileile, kabla na baada, kwa hiyo unapima mabadiliko katika “bei” hizi za masomo na uzoefu, si katika mishahara ya wastani.
Mwaka wa shule, bei mpya
Katika kazi zilizo wazi, nyongeza ya mshahara kwa mwaka mmoja wa masomo ilishuka kwa pointi 0.55 ikilinganishwa na kazi zilizokingwa — kutoka takriban 7.5% hadi 6.9%, kushuka kwa takriban 7% ya thamani yake ya awali. Katika kazi zilizokingwa ilibaki 1.7%. Hakukuwa na mwelekeo wowote kabla ya kutolewa kwa ChatGPT, na mvunjiko unaonekana ndani ya miezi kumi na miwili ya kwanza.
Taaluma inayoinama
Uzoefu haukupanda wala kushuka kwa ujumla; mkunjo ulizunguka. Mwaka mmoja zaidi wa uzoefu unalipa pointi 0.26 zaidi kwa mtu mwenye miaka mitatu nyuma yake, takriban kiasi kilekile kwa miaka kumi na tano, na pointi 0.12 pungufu kwa miaka ishirini na mitano. Katika kielelezo kikuu cha waandishi, athari hubadilisha ishara kwa takriban miaka 18; kwa mikunjo inayonyumbulika zaidi, mwinamo unabaki lakini hatua hiyo kamili haina uhakika sana. Mwinamo una nguvu zaidi miongoni mwa wafanyakazi wenye shahada ya chuo.
Kwa jumla, mfanyakazi mwenye miaka kumi na sita ya masomo na kumi na tano ya uzoefu katika kazi iliyo wazi anapata takriban 3.2% pungufu kuliko mwenendo wa kazi zilizokingwa ungetabiri.
Ukaguzi dhidi ya sadfa
- Kusogeza tarehe ya kuanzia hadi Januari 2020, mwanzo wa janga la ugonjwa, hakuleti athari yoyote.
- Kutumia kanuni moja ya pamoja kwa mishahara ya juu kabisa, ambayo takwimu za Marekani huiwekea kikomo na huirekodi kwa njia tofauti tangu Aprili 2023, kunaacha matokeo karibu bila kubadilika.
- Kuondoa kazi za kompyuta na hisabati, zilizoathiriwa na upunguzaji wa wafanyakazi katika sekta ya teknolojia wakati huohuo, bado kunaacha kushuka kwa thamani ya masomo kukiwa pointi 0.49.
Kupungua kwa mwishoni mwa taaluma ndiyo sehemu dhaifu zaidi ya ushahidi: kabla ya kutolewa kwa ChatGPT, ncha hiyo ya mkunjo tayari ilitetereka kidogo.
Si utabiri
Waandishi hawadai kwamba shahada zimepoteza thamani yake au kwamba wahitimu wamekuwa na tija ndogo. Matokeo yao ni upangaji upya wa bei wa muda mfupi ndani ya kazi zilizo wazi. Machaguo ya masomo, mafunzo na kazi za ngazi ya kuingia yatajirekebisha. Swali moja, wanaandika, huenda likawa muhimu zaidi kwa muda mrefu: iwapo wafanyakazi bado wanaweza kupata ujuzi wa kivitendo unaozidi kuwa wa thamani, ikiwa AI itaendesha kiotomatiki sehemu ya mchakato wa kujifunza wenyewe.
