ChatGPT వచ్చినప్పటి నుంచి, డిగ్రీకి దక్కే జీతం కొంచెం తగ్గింది

ఒక ఉద్యోగికి తెలిసింది రెండు రకాలు. అందులో ఒక భాగాన్ని రాసిపెట్టవచ్చు, బోధించవచ్చు, నిల్వ చేయవచ్చు: సూత్రాలు, నియమాలు, విధానాలు. మరో భాగం చేస్తూ నేర్చుకునేది, ఆ వ్యక్తితోనే ముడిపడి ఉంటుంది: పత్రంలోని ఉదాహరణల్లో, ఏ క్లయింట్లకు దగ్గరి పర్యవేక్షణ అవసరమో ఒక కేస్‌వర్కర్ నేర్చుకుంటారు, కణజాలపు బిగువు ఎప్పుడు సరిగా లేదో ఒక సర్జన్ నేర్చుకుంటారు, గదిలోని వాతావరణాన్ని ఎలా చదవాలో ఒక సంధానకర్త నేర్చుకుంటారు. జనరేటివ్ AI మొదటి రకాన్ని, అవసరమైన క్షణంలోనే, చౌకగా, సమృద్ధిగా అందిస్తుంది. దాని వల్ల జీతాలకు ఏమవుతుంది?

జీతపు చీటీపై రెండు ధరలు

బ్యూనస్ ఎయిర్స్‌లోని టోర్కువాటో డి టెల్లా విశ్వవిద్యాలయానికి చెందిన ఎడ్వర్డో లెవీ యెయాటి, దారియో జుడ్జిక్, హువాన్ ఇగ్నాసియో బార్బియెరో రెండు సుపరిచితమైన సంఖ్యలను పరిశీలిస్తారు: మరో సంవత్సరం చదువుకు, మరో సంవత్సరం అనుభవానికి ఒక ఉద్యోగి ఎంత ఎక్కువ సంపాదిస్తారు. చదువు, అసంపూర్ణంగానే అయినా, రాసిపెట్టగలిగే జ్ఞానానికి ప్రతినిధిగా నిలుస్తుంది; బడి వదిలిన తర్వాతి సంవత్సరాలు ఆచరణ ద్వారా పొందిన జ్ఞానానికి ప్రతినిధిగా నిలుస్తాయి.

వారి నమూనా రెండు అంచనాలు వేస్తుంది. యంత్రాలు రాతపూర్వక జ్ఞానాన్ని అందిస్తే, చదువుకు దక్కే అదనపు జీతం కుంచించుకుపోవాలి. ఆ జ్ఞానం, ఆచరణాత్మక విచక్షణ కలిసి ఉత్తమంగా పనిచేస్తే, ఆచరణ మరింత విలువైనది కావాలి — ముఖ్యంగా వృత్తి జీవితం ఆరంభంలో, మనుషులు అత్యంత వేగంగా నేర్చుకునేటప్పుడు. కానీ కొంత అనుభవం ఆ పనిని చేసే పాత పద్ధతితో ముడిపడి ఉంటుంది, అది విలువ కోల్పోవచ్చు, కాబట్టి తర్వాతి దశలో ప్రభావం ప్రతికూలంగా మారవచ్చు.

బహిర్గత ఉద్యోగాలు, సురక్షిత ఉద్యోగాలు

ఈ పరీక్ష 2018 జనవరి నుంచి 2026 జూన్ వరకు అమెరికా కరెంట్ పాపులేషన్ సర్వేను వాడుతుంది: సుమారు 656,000 వేతన రికార్డులు. ChatGPT ఉనికిలోకి రాకముందే నిర్మించిన ఒక AI-బహిర్గత సూచిక ప్రకారం ఉద్యోగాలకు ర్యాంకులు ఇచ్చారు. అత్యధికంగా బహిర్గతమైన పావు భాగాన్ని — సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్లు, పరిపాలనా సహాయకులు, అకౌంటెంట్లు, ఆర్థిక నిర్వాహకులు, విశ్వవిద్యాలయ ఉపాధ్యాయులు — అత్యల్పంగా బహిర్గతమైన పావు భాగంతో పోలుస్తారు: ట్రక్ డ్రైవర్లు, గిడ్డంగి కూలీలు, పారిశుద్ధ్య కార్మికులు, సంరక్షణ సహాయకులు, వెయిటర్లు. గడియారం ChatGPT బహిరంగ విడుదలతో, 2022 నవంబర్‌లో మొదలవుతుంది.

ఆ తేదీకి ముందు, ఒక సంవత్సరం చదువు బహిర్గత ఉద్యోగాల్లో జీతాన్ని సుమారు 7.5% పెంచింది, సురక్షిత ఉద్యోగాల్లో 1.7%. ఈ విశ్లేషణ ఒకే వృత్తిలోని ఉద్యోగులను, ముందూ తర్వాతా, పోలుస్తుంది, కాబట్టి అది సగటు జీతాల్లో మార్పులను కాకుండా, చదువు, అనుభవాల ఈ “ధరల్లో” మార్పులను కొలుస్తుంది.

ఒక సంవత్సరం చదువుకు కొత్త ధర

బహిర్గత ఉద్యోగాల్లో, ఒక సంవత్సరం చదువుకు దక్కే అదనపు జీతం సురక్షిత ఉద్యోగాలతో పోలిస్తే 0.55 పాయింట్లు తగ్గింది — సుమారు 7.5% నుంచి 6.9%కు, అంటే దాని పూర్వ విలువలో సుమారు 7% తగ్గుదల. సురక్షిత ఉద్యోగాల్లో అది 1.7% వద్దే ఉంది. విడుదలకు ముందు ఎలాంటి క్రమ మార్పూ లేదు, ఈ మలుపు మొదటి పన్నెండు నెలల్లోనే కనిపిస్తుంది.

ఒరిగే వృత్తి జీవితం

అనుభవం మొత్తంగా పైకీ కిందకూ జరగలేదు; వక్రరేఖ తిరిగింది. మూడేళ్ళ అనుభవం ఉన్నవారికి మరో సంవత్సరం అనుభవం 0.26 పాయింట్లు ఎక్కువ చెల్లిస్తుంది, పదిహేనేళ్ళ వద్ద దాదాపు అంతే, ఇరవై ఐదేళ్ళ వద్ద 0.12 పాయింట్లు తక్కువ. రచయితల ప్రధాన నమూనాలో, ప్రభావం సుమారు 18 సంవత్సరాల వద్ద సానుకూలం నుంచి ప్రతికూలంగా మారుతుంది; మరింత సౌలభ్యం ఉన్న వక్రరేఖలతో, ఒరగడం మిగిలే ఉంటుంది కానీ ఆ కచ్చితమైన బిందువు అంత నిశ్చితం కాదు. కళాశాల డిగ్రీ ఉన్న ఉద్యోగుల్లో ఈ ఒరగడం అత్యంత బలంగా ఉంటుంది.

అన్నీ కలిపితే, బహిర్గత ఉద్యోగంలో పదహారేళ్ళ చదువు, పదిహేనేళ్ళ అనుభవం ఉన్న ఉద్యోగి, సురక్షిత ఉద్యోగాల ధోరణి అంచనా వేసే దానికంటే సుమారు 3.2% తక్కువ సంపాదిస్తారు.

యాదృచ్ఛిక ఏకకాలికతలపై తనిఖీలు

• ప్రారంభ తేదీని మహమ్మారి మొదలైన 2020 జనవరికి మార్చితే, ఎలాంటి ప్రభావమూ కనిపించదు.
• అమెరికా గణాంకాలు 2023 ఏప్రిల్ నుంచి పరిమితి విధించి భిన్నంగా నమోదు చేస్తున్న అత్యధిక జీతాలకు ఒకే ఉమ్మడి నియమాన్ని వర్తింపజేసినా, ఫలితాలు దాదాపు మారవు.
• అదే సమయంలో టెక్ పరిశ్రమ ఉద్యోగ కోతల దెబ్బ తిన్న కంప్యూటర్, గణిత ఉద్యోగాలను తొలగించినా, చదువులో తగ్గుదల 0.49 పాయింట్లుగా మిగులుతుంది.

వృత్తి జీవితం చివరి దశలోని క్షీణత సాక్ష్యంలో అత్యంత బలహీనమైన భాగం: విడుదలకు ముందే, వక్రరేఖ ఆ చివర కొంచెం ఊగిసలాడింది.

భవిష్యవాణి కాదు

డిగ్రీలు తమ విలువను కోల్పోయాయని గానీ, పట్టభద్రులు తక్కువ ఉత్పాదకులయ్యారని గానీ రచయితలు చెప్పడం లేదు. వారి ఫలితం బహిర్గత ఉద్యోగాల లోపల స్వల్పకాలిక ధర పునర్నిర్ణయం. చదువు ఎంపికలు, శిక్షణ, ప్రవేశ స్థాయి ఉద్యోగాలు సర్దుకుంటాయి. దీర్ఘకాలంలో ఒక ప్రశ్న అత్యంత ముఖ్యమైనది కావచ్చని వారు రాస్తారు: AI నేర్చుకునే ప్రక్రియలోని కొంత భాగాన్నే స్వయంచాలకం చేస్తే, మరింత విలువైనదిగా మారే ఆచరణాత్మక నైపుణ్యాన్ని ఉద్యోగులు ఇంకా సంపాదించగలరా అన్నది.