DESDE O CHATGPT, UM DIPLOMA RENDE UM POUCO MENOS

O que um trabalhador sabe é de dois tipos. Uma parte pode ser escrita, ensinada e armazenada: fórmulas, regras, procedimentos. A outra se aprende fazendo e fica ligada à pessoa: nos exemplos do artigo, uma assistente social aprende quais clientes precisam de acompanhamento mais próximo, um cirurgião aprende quando a tensão de um tecido não está certa, um negociador aprende a ler o ambiente. A IA generativa torna o primeiro tipo barato e abundante no momento em que é necessário. O que isso faz com os salários?

Dois preços num contracheque

Eduardo Levy Yeyati, Darío Judzik e Juan Ignacio Barbiero, da Universidade Torcuato Di Tella, em Buenos Aires, examinam dois números conhecidos: quanto um trabalhador ganha a mais por um ano a mais de estudo e por um ano a mais de experiência. A escolaridade representa, de forma imperfeita, o conhecimento que pode ser escrito; os anos desde a saída da escola representam o conhecimento adquirido pela prática.

O modelo deles faz duas previsões. Se as máquinas fornecem o conhecimento escrito, o ganho salarial extra da escolaridade deveria encolher. Se esse conhecimento e o discernimento prático funcionam melhor juntos, a prática deveria ficar mais valiosa — sobretudo no início da carreira, quando as pessoas aprendem mais rápido. Mas parte da experiência está presa à antiga maneira de fazer o trabalho e pode perder valor, de modo que o efeito poderia ficar negativo mais adiante.

Empregos expostos, empregos protegidos

O teste usa a Current Population Survey dos EUA de janeiro de 2018 a junho de 2026: cerca de 656.000 registros salariais. Os empregos são classificados por um índice de exposição à IA construído antes de o ChatGPT existir. O quarto mais exposto — desenvolvedores de software, assistentes administrativos, contadores, gerentes financeiros, professores universitários — é comparado com o quarto menos exposto: motoristas de caminhão, trabalhadores de armazém, faxineiros, cuidadores, garçons. O relógio começa em novembro de 2022, com o lançamento público do ChatGPT.

Antes dessa data, um ano de estudo aumentava o salário em cerca de 7,5% nos empregos expostos, contra 1,7% nos protegidos. A análise compara trabalhadores dentro de uma mesma ocupação, antes e depois, e por isso mede mudanças nesses “preços” da escolaridade e da experiência, não nos salários médios.

Um ano de escola, reprecificado

Nos empregos expostos, o bônus salarial de um ano de estudo caiu 0,55 ponto em relação aos empregos protegidos — de cerca de 7,5% para 6,9%, uma queda de cerca de 7% do seu valor anterior. Nos empregos protegidos, ficou em 1,7%. Não houve deriva antes do lançamento, e a ruptura aparece já nos primeiros doze meses.

Uma carreira que se inclina

A experiência não subiu nem desceu como um todo; a curva girou. Um ano a mais de experiência rende 0,26 ponto a mais para quem tem três anos de carreira, mais ou menos o mesmo aos quinze anos e 0,12 ponto a menos aos vinte e cinco. No modelo principal dos autores, o efeito muda de sinal por volta dos 18 anos; com curvas mais flexíveis, a inclinação permanece, mas esse ponto exato é menos seguro. A inclinação é mais forte entre os trabalhadores com diploma universitário.

Somando tudo, um trabalhador com dezesseis anos de estudo e quinze de experiência num emprego exposto ganha cerca de 3,2% menos do que a tendência dos empregos protegidos preveria.

Verificações contra coincidências

Deslocar a data de início para janeiro de 2020, começo da pandemia, não produz nenhum efeito.
Aplicar uma mesma regra aos salários mais altos, que as estatísticas dos EUA limitam e registram de outra forma desde abril de 2023, deixa os resultados quase inalterados.
Retirar os empregos de informática e matemática, atingidos ao mesmo tempo por demissões no setor de tecnologia, ainda deixa a queda da escolaridade em 0,49 ponto.

O declínio no fim da carreira é a parte mais fraca das evidências: antes do lançamento, essa ponta da curva já oscilava um pouco.

Não é uma previsão

Os autores não afirmam que os diplomas perderam seu valor nem que os formados ficaram menos produtivos. Seu resultado é uma reprecificação de curto prazo dentro dos empregos expostos. As escolhas de estudo, a formação e os empregos de entrada vão se ajustar. Uma questão, escrevem eles, pode ser a mais importante a longo prazo: se os trabalhadores ainda conseguirão adquirir o saber-fazer prático que se torna mais valioso, caso a IA automatize parte do próprio processo de aprendizagem.