চ্যাটজিপিটির পর থেকে ডিগ্রি একটু কম আয় এনে দেয়
একজন কর্মী যা জানেন, তা দুই ধরনের। এর একটি অংশ লিখে রাখা, শেখানো ও সংরক্ষণ করা যায়: সূত্র, নিয়ম, পদ্ধতি। অন্য অংশটি শেখা হয় কাজ করতে করতে, আর তা মানুষটির সঙ্গেই বাঁধা থাকে: গবেষণাপত্রের উদাহরণে, একজন সমাজকর্মী শেখেন কোন সেবাগ্রহীতাদের আরও নিবিড় খোঁজখবর দরকার, একজন শল্যচিকিৎসক শেখেন কখন টিস্যুর টান ঠিক নেই, একজন দর-কষাকষিকারী শেখেন ঘরের পরিবেশ কীভাবে পড়তে হয়। জেনারেটিভ এআই (generative AI) প্রথম ধরনের জ্ঞানকে ঠিক যখন দরকার তখনই সস্তা ও প্রচুর করে তোলে। বেতনের ওপর এর প্রভাব কী?
বেতনের রসিদে দুটি দাম
বুয়েনোস আইরেসের তোরকুয়াতো দি তেলা বিশ্ববিদ্যালয়ের (Torcuato Di Tella University) এদুয়ার্দো লেভি ইয়েয়াতি (Eduardo Levy Yeyati), দারিও হুদজিক (Darío Judzik) ও হুয়ান ইগনাসিও বারবিয়েরো (Juan Ignacio Barbiero) দুটি পরিচিত সংখ্যার দিকে তাকিয়েছেন: আরও এক বছর পড়াশোনার জন্য একজন কর্মী কত বেশি আয় করেন, আর আরও এক বছর অভিজ্ঞতার জন্য কত। পড়াশোনা, অসম্পূর্ণভাবে হলেও, লিখে রাখা যায় এমন জ্ঞানের প্রতিনিধিত্ব করে; পড়াশোনা শেষ করার পর থেকে কাটানো বছরগুলো প্রতিনিধিত্ব করে অনুশীলনের মাধ্যমে অর্জিত জ্ঞানের।
তাঁদের মডেল দুটি পূর্বাভাস দেয়। যন্ত্র যদি লিখে রাখা জ্ঞান জোগায়, তবে পড়াশোনার জন্য বাড়তি বেতন কমে যাওয়ার কথা। আর সেই জ্ঞান ও ব্যবহারিক বিচারবুদ্ধি যদি একসঙ্গে সবচেয়ে ভালো কাজ করে, তবে অনুশীলন আরও মূল্যবান হয়ে ওঠার কথা — বিশেষ করে কর্মজীবনের শুরুতে, যখন মানুষ সবচেয়ে দ্রুত শেখে। কিন্তু কিছু অভিজ্ঞতা কাজের পুরোনো ধরনের সঙ্গে বাঁধা, আর তা মূল্য হারাতে পারে, তাই পরের দিকে প্রভাবটি ঋণাত্মক হয়ে যেতে পারে।
নাগালে থাকা চাকরি, আড়ালে থাকা চাকরি
পরীক্ষাটিতে ব্যবহার করা হয়েছে জানুয়ারি 2018 থেকে জুন 2026 পর্যন্ত যুক্তরাষ্ট্রের কারেন্ট পপুলেশন সার্ভে (Current Population Survey): প্রায় 656,000টি বেতনের রেকর্ড। চাকরিগুলোকে সাজানো হয়েছে চ্যাটজিপিটি আসার আগেই তৈরি একটি এআই-সংস্পর্শ সূচক (AI-exposure index) অনুযায়ী। এআই-এর নাগালে সবচেয়ে বেশি থাকা এক-চতুর্থাংশ — সফটওয়্যার ডেভেলপার, প্রশাসনিক সহকারী, হিসাবরক্ষক, আর্থিক ব্যবস্থাপক, বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষক — তুলনা করা হয়েছে সবচেয়ে কম নাগালে থাকা এক-চতুর্থাংশের সঙ্গে: ট্রাকচালক, গুদামশ্রমিক, পরিচ্ছন্নতাকর্মী, সেবা-সহকারী, ওয়েটার। ঘড়ি চালু হয় নভেম্বর 2022-এ, চ্যাটজিপিটি জনসাধারণের জন্য প্রকাশের সঙ্গে সঙ্গে।
ওই তারিখের আগে, এআই-এর নাগালে থাকা চাকরিগুলোতে এক বছরের পড়াশোনা বেতন বাড়াত প্রায় 7.5%, আর আড়ালে থাকা চাকরিগুলোতে 1.7%। বিশ্লেষণটি একই পেশার ভেতরের কর্মীদের আগে ও পরে তুলনা করে, তাই এটি পড়াশোনা ও অভিজ্ঞতার এই “দামগুলোর” পরিবর্তন মাপে, গড় বেতনের নয়।
এক বছরের পড়াশোনার নতুন দাম
এআই-এর নাগালে থাকা চাকরিগুলোতে এক বছরের পড়াশোনার বাড়তি বেতন আড়ালে থাকা চাকরিগুলোর তুলনায় 0.55 পয়েন্ট কমেছে — প্রায় 7.5% থেকে 6.9%-এ, যা এর আগের মানের প্রায় 7% পতন। আড়ালে থাকা চাকরিগুলোতে এটি 1.7%-এই থেকে গেছে। প্রকাশের আগে কোনো ধীর সরণ ছিল না, আর ছেদটি দেখা দেয় প্রথম বারো মাসের মধ্যেই।
হেলে পড়া এক কর্মজীবন
অভিজ্ঞতার মূল্য সামগ্রিকভাবে ওপরে বা নিচে সরেনি; বক্ররেখাটি ঘুরে গেছে। তিন বছরের অভিজ্ঞতা আছে এমন কারও জন্য আরও এক বছরের অভিজ্ঞতা এনে দেয় 0.26 পয়েন্ট বেশি, পনেরো বছরে মোটামুটি একই, আর পঁচিশ বছরে 0.12 পয়েন্ট কম। লেখকদের মূল মডেলে প্রভাবটির চিহ্ন বদলায় প্রায় 18 বছরে; আরও নমনীয় বক্ররেখা নিলে হেলে পড়াটি থেকে যায়, তবে সেই সঠিক বিন্দুটি কম নিশ্চিত। কলেজ ডিগ্রিধারী কর্মীদের মধ্যে হেলে পড়াটি সবচেয়ে জোরালো।
সব মিলিয়ে, এআই-এর নাগালে থাকা একটি চাকরিতে ষোলো বছরের পড়াশোনা ও পনেরো বছরের অভিজ্ঞতাসম্পন্ন একজন কর্মী আড়ালে থাকা চাকরিগুলোর প্রবণতা থেকে যা আশা করা যেত, তার চেয়ে প্রায় 3.2% কম আয় করেন।
কাকতালীয়তার বিরুদ্ধে যাচাই
- শুরুর তারিখ সরিয়ে জানুয়ারি 2020-এ, অর্থাৎ অতিমারির শুরুতে নিলে কোনো প্রভাব দেখা যায় না।
- সর্বোচ্চ বেতনগুলোর ক্ষেত্রে — যেগুলোকে যুক্তরাষ্ট্রের পরিসংখ্যান একটি ঊর্ধ্বসীমায় আটকে রাখে এবং এপ্রিল 2023 থেকে ভিন্নভাবে লিপিবদ্ধ করে — একটিই অভিন্ন নিয়ম প্রয়োগ করলে ফলাফল প্রায় অপরিবর্তিত থাকে।
- একই সময়ে প্রযুক্তি-শিল্পের ছাঁটাইয়ে আক্রান্ত কম্পিউটার ও গণিতের চাকরিগুলো বাদ দিলেও পড়াশোনার পতন থাকে 0.49 পয়েন্ট।
কর্মজীবনের শেষ দিকের পতনটি প্রমাণের সবচেয়ে দুর্বল অংশ: প্রকাশের আগেই বক্ররেখার সেই প্রান্তটি একটু দোদুল্যমান ছিল।
পূর্বাভাস নয়
লেখকেরা দাবি করেন না যে ডিগ্রি তার মূল্য হারিয়েছে বা স্নাতকেরা কম উৎপাদনশীল হয়ে পড়েছেন। তাঁদের ফলাফল হলো এআই-এর নাগালে থাকা চাকরিগুলোর ভেতরে একটি স্বল্পমেয়াদি নতুন দাম নির্ধারণ। পড়াশোনার পছন্দ, প্রশিক্ষণ ও প্রবেশ-স্তরের চাকরি নিজেদের মানিয়ে নেবে। তাঁরা লেখেন, দীর্ঘমেয়াদে একটি প্রশ্নই হয়তো সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ: এআই যদি শেখার প্রক্রিয়ার একটি অংশই স্বয়ংক্রিয় করে ফেলে, তবুও কর্মীরা কি সেই ব্যবহারিক দক্ষতা অর্জন করতে পারবেন, যা আরও মূল্যবান হয়ে উঠছে?