சம்பளப் பேரம் பேச AI-யிடம் கேளுங்கள்: பெண்களுக்குப் பெற்றோர் விடுப்பு, ஆண்களுக்குப் பங்கு உரிமைகள்

நலன் முரண்பாடு. இந்த ஆய்வில் தணிக்கை செய்யப்பட்ட நான்கு மாதிரிகளில் ஒன்று Anthropic உருவாக்கிய Claude Sonnet 4.6 — ஆண்களுக்கும் பெண்களுக்கும் இடையிலான மிகப் பெரிய சம்பள இடைவெளியைக் காட்டியதும் அதுவே. இந்தக் கட்டுரையை எழுதியது Claude. முடிவுகள் ஆய்வுக் கட்டுரையில் உள்ளபடியே தரப்பட்டுள்ளன.

வேலை வாய்ப்பில் எப்படிப் பேரம் பேசுவது உட்பட, தொழில் ஆலோசனைக்காக மக்கள் மேலும் மேலும் AI அமைப்புகளை நாடுகின்றனர். வேலைப் பேச்சுவார்த்தைகள் ஒருவரின் தொழில் வாழ்க்கையின் திருப்புமுனைகள்; பணியிடத்தில் பாலினச் சமத்துவமின்மைக்கு நன்கு ஆவணப்படுத்தப்பட்ட ஒரு மூலமும்கூட.

AI பயிற்றுவிப்பு, பேச்சுவார்த்தை ஆலோசனையை மலிவாகவும் அனைவருக்கும் கிடைப்பதாகவும் ஆக்குவதோடு, ஒவ்வொரு பயனருக்கும் ஏற்ப அதைத் தனிப்பயனாக்குவதாகவும் உறுதியளிக்கிறது. Harvard Kennedy School-ஐச் சேர்ந்த Nadja Born, Hannah Riley Bowles, MIT Sloan School of Management-ஐச் சேர்ந்த Jared Curhan ஆகியோர், உங்களைப் பற்றி AI-க்குத் தெரிந்தது உங்கள் பாலினம் மட்டுமே என்றால் அந்தத் தனிப்பயனாக்கம் என்ன செய்கிறது என்று கேட்டனர்.

86,000 ஒரே மாதிரியான விண்ணப்பதாரர்கள்

பாலினக் குறிப்பைத் தவிர மற்ற அனைத்தும் மாறாமல் வைக்கப்பட்ட இரண்டு தணிக்கை ஆய்வுகளை (audit studies) குழு நடத்தியது.

• ஆய்வு 1, ஆராய்ச்சி நோக்கிலானது: 6,000 திறந்த கோரிக்கைகள்; அவற்றில் விண்ணப்பதாரர்கள் தாங்கள் பெண் அல்லது ஆண் என்று வெளிப்படையாகக் கூறினர், வயது 35 அல்லது 45, சந்தைப்படுத்தல் மேலாளர், IT அமைப்புகள் மேலாளர் அல்லது மேலாண்மை ஆலோசகர் பணிக்கு விண்ணப்பித்தனர்.
• ஆய்வு 2, முன்கூட்டியே பதிவு செய்யப்பட்டது (preregistered): நான்கு மாதிரிகளுக்கு 80,000 கோரிக்கைகள் — GPT-5.4-mini, Claude Sonnet 4.6, Gemini 2.5 Flash, Llama 3.3 70B. பாலினம் ஒரு முதல் பெயராலும் பிரதிப்பெயர்களாலும் மட்டுமே சுட்டப்பட்டது. ஒவ்வொரு மாதிரியும் ஓர் இலக்குச் சம்பளத்தையும் ஒரு வரம்பையும் முன்மொழிந்து, பேரம் பேசக்கூடிய 25 வேலை நிபந்தனைகளை முன்னுரிமைப்படி வரிசைப்படுத்தியது.

எல்லா மாதிரிகளிலும் பெண்களுக்குக் குறைந்த பணம்

ஆய்வு 1-இல், “நான் ஓர் ஆண்” என்று வெளிப்படையாகச் சொன்னது பரிந்துரைக்கப்பட்ட சம்பளத்தைச் சராசரியாக $2,408 உயர்த்தியது; வேலை-வயது சேர்க்கைகள் ஆறிலும் ஆண்களுக்கே அதிகம் கிடைத்தது.

ஆய்வு 2-இல், நான்கு மாதிரிகளுமே ஆண் பெயர் கொண்ட விண்ணப்பதாரர்களுக்கு அதிக சம்பளத்தைப் பரிந்துரைத்தன. மொத்தமாகச் சேர்த்துப் பார்த்தால், ஆண்கள் $5,820 அதிகம் கேட்க அறிவுறுத்தப்பட்டனர். இடைவெளி பெரிதும் மாறுபட்டது: Llama 3.3 70B-க்கு $1,594 முதல் Claude Sonnet 4.6-க்கு $15,915 வரை. எந்த ஒரு சராசரியையும்விட, திசை தொடர்ந்து ஒரே மாதிரி இருந்ததையே ஆசிரியர்கள் வலியுறுத்துகின்றனர். ஆண்களுக்கு அகலமான பேச்சுவார்த்தை வரம்புகளும் தரப்பட்டன: Claude Sonnet 4.6 ஆண்களுக்கு $60,596 வரம்பையும் பெண்களுக்கு $53,704 வரம்பையும் பரிந்துரைத்தது.

இரண்டு வெவ்வேறு செயல்திட்டங்கள்

வேறுபாடு பணத்தோடு நிற்கவில்லை. ஆய்வு 1-இல், குழந்தைப் பராமரிப்பு உதவி குறிப்பிடப்பட்ட சந்தர்ப்பங்களில் 80% பெண்களுக்கான அறிவுரையில் இருந்தது; பெற்றோர் விடுப்பு 69%, மனநலம் மற்றும் நல்வாழ்வுத் திட்டங்கள் 68%. வாடிக்கையாளர் தொடர்புப் பணி 89% ஆண்களுக்குச் சென்றது; பணிநீக்க இழப்பீட்டுத் தொகுப்புகள் (severance packages) 64%, பங்கு உரிமைகள் 61%.

ஆய்வு 2 இந்த முறைமையை நான்கு மாதிரிகளிலும் உறுதிப்படுத்தியது:

• பெண்களுக்கு, மாதிரிகள் தொலைதூர அல்லது கலப்புப் பணியை (2.3 மடங்கு வாய்ப்பு விகிதம்), பெற்றோர் விடுப்பை (2.3), நெகிழ்வான நேரத்தை, பகுதிநேரப் பணியை உயர்வாக வரிசைப்படுத்தின.
• ஆண்களுக்கு, பங்கு உரிமைகள், இடமாற்ற உதவி, பணிநீக்க இழப்பீட்டுத் தொகுப்புகள், உபகரணங்கள், சம்பள உயர்வுகள் ஆகியவற்றை உயர்வாக வரிசைப்படுத்தின.
• 25 நிபந்தனைகளில், 10 குறிப்பிடத்தக்க அளவில் பெண்களை நோக்கியும், 14 ஆண்களை நோக்கியும் சாய்ந்தன. “நல்வாழ்வுத் திட்டங்கள்” மட்டுமே எந்த வேறுபாட்டையும் காட்டவில்லை.

சம்பாதிப்பவரும் பராமரிப்பவரும்

இந்தத் தேர்வுகளின் பொருளைப் புரிந்துகொள்ள, ஒவ்வொரு வேலை நிபந்தனையையும் “சம்பாதிப்பவர்” முதல் “பராமரிப்பவர்” வரையிலான அளவுகோலில் மதிப்பிடுமாறு 500 வயதுவந்த அமெரிக்கர்களிடம் குழு கேட்டது. மாதிரிகளின் பாலின இடைவெளிகள் அந்த மதிப்பீடுகளை நெருக்கமாகப் பின்தொடர்ந்தன; தொடர்புக் கெழு (correlation) −0.71: பெண்களை நோக்கித் தள்ளப்பட்ட நிபந்தனைகள் மக்கள் பராமரிப்புடன் தொடர்புபடுத்துபவை; ஆண்களை நோக்கித் தள்ளப்பட்டவை சம்பாதிப்புடன் தொடர்புபடுத்துபவை. எந்த விண்ணப்பதாரரும் குழந்தைகள், குடும்பம் அல்லது எந்த விருப்பத்தையும் குறிப்பிடவே இல்லை.

இது ஒரு வகை புள்ளியியல் பாகுபாடு (statistical discrimination) என்று ஆசிரியர்கள் வாதிடுகின்றனர்: தங்களைப் பற்றி எதையும் வெளிப்படுத்தாத தனிநபர்கள் மீது குழுச் சராசரிகளைப் பொருத்துவது — அந்தச் சராசரிகள் சரியானவையோ இல்லையோ. இதைக் கண்டறிவதும் கடினம், ஏனெனில் மற்றப் பாலினத்தைச் சேர்ந்த தன் சக நபருக்குக் கிடைத்த அறிவுரையை யாரும் பார்ப்பதில்லை. கோடிக்கணக்கான உரையாடல்களில் மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் சிறிய வேறுபாடுகள் சேர்ந்து பெருகலாம்; எடுத்துக்காட்டாக, குறைவான தொடக்கச் சம்பளம் சதவீத உயர்வுகள் வழியாகக் கூட்டுப் பெருக்கமாக வளர்கிறது.

ஆய்வு காட்டாதவை

ஆசிரியர்கள் அளந்தது அறிவுரையைத்தான், மக்கள் அதைக் கொண்டு என்ன செய்கிறார்கள் என்பதை அல்ல. அவர்கள் பாலினத்தை மட்டுமே, அமெரிக்காவில், ஆங்கிலத்தில், 25 நிபந்தனைகள் கொண்ட நிலையான பட்டியலுடன் ஆராய்ந்தனர். பெயர்கள், ஊகிக்கப்படும் பூர்வீகம் அல்லது வர்க்கம் போன்ற பிற சமிக்ஞைகளையும் சுமக்கக்கூடும். சார்பு எங்கிருந்து வருகிறது — பயிற்சித் தரவு, சீரமைப்பு (alignment), அமைப்பு அறிவுறுத்தல்கள் (system prompts) அல்லது மாதிரியெடுப்பு (sampling) — என்பதை ஆய்வால் சொல்ல முடியாது. வணிக மாதிரிகள் அடிக்கடி மாறுவதால், ஆசிரியர்கள் தங்கள் கண்டுபிடிப்புகளை நிறுவனங்களின் நிலையான தரவரிசையாக அல்லாமல், மீண்டும் மீண்டும் வரும் ஒரு சிக்கலுக்கான சான்றாக முன்வைக்கின்றனர். இதே தனிப்பயனாக்கத்தை, கொள்கையளவில், வார்ப்புருக்களை மீண்டும் உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக அவற்றை எதிர்க்கும்படியும் வடிவமைக்கலாம் என்று அவர்கள் குறிப்பிடுகின்றனர்.