TANYA AI CARA BERNEGOSIASI: PEREMPUAN DAPAT CUTI ORANG TUA, LAKI-LAKI DAPAT OPSI SAHAM

Konflik kepentingan. Salah satu dari empat model yang diaudit dalam studi ini adalah Claude Sonnet 4.6, buatan Anthropic — dan model inilah yang menunjukkan selisih gaji terbesar antara laki-laki dan perempuan. Artikel ini ditulis oleh Claude. Hasilnya dilaporkan sebagaimana tercantum dalam makalah.

Semakin banyak orang meminta nasihat karier kepada sistem AI, termasuk cara menegosiasikan tawaran kerja. Negosiasi kerja adalah momen penentu dalam karier, sekaligus sumber ketimpangan gender di tempat kerja yang terdokumentasi dengan baik.

Pembinaan (coaching) oleh AI menjanjikan nasihat negosiasi yang murah dan tersedia bagi semua orang, serta disesuaikan dengan setiap pengguna. Nadja Born dan Hannah Riley Bowles dari Harvard Kennedy School, serta Jared Curhan dari MIT Sloan School of Management, bertanya apa akibat penyesuaian itu ketika satu-satunya hal yang diketahui AI tentang Anda adalah gender Anda.

86.000 kandidat identik

Tim menjalankan dua studi audit, yang menjaga segala hal tetap sama kecuali satu petunjuk gender.

Studi 1, eksploratif: 6.000 permintaan terbuka, di mana para kandidat secara eksplisit menyebut diri mereka perempuan atau laki-laki, berusia 35 atau 45 tahun, melamar sebagai manajer pemasaran, manajer sistem TI, atau konsultan manajemen.
Studi 2, dipraregistrasi: 80.000 permintaan ke empat model — GPT-5.4-mini, Claude Sonnet 4.6, Gemini 2.5 Flash, dan Llama 3.3 70B. Gender hanya ditandai lewat nama depan dan kata ganti. Setiap model mengusulkan gaji target dan rentangnya, lalu mengurutkan 25 syarat kerja yang dapat dinegosiasikan berdasarkan prioritas.

Gaji lebih kecil untuk perempuan, di setiap model

Dalam Studi 1, pernyataan eksplisit “Saya laki-laki” menaikkan gaji yang direkomendasikan rata-rata sebesar 2.408 dolar, dan laki-laki mendapat lebih banyak di keenam kombinasi pekerjaan dan usia.

Dalam Studi 2, keempat model merekomendasikan gaji lebih tinggi bagi kandidat bernama laki-laki. Secara gabungan, laki-laki disarankan meminta 5.820 dolar lebih banyak. Selisihnya sangat bervariasi: dari 1.594 dolar pada Llama 3.3 70B hingga 15.915 dolar pada Claude Sonnet 4.6. Para penulis menekankan arah yang konsisten, bukan satu angka rata-rata tertentu. Laki-laki juga diberi rentang negosiasi yang lebih lebar: Claude Sonnet 4.6 menyarankan rentang 60.596 dolar untuk laki-laki dibandingkan 53.704 dolar untuk perempuan.

Dua agenda yang berbeda

Perbedaannya tidak berhenti pada uang. Dalam Studi 1, dukungan pengasuhan anak muncul dalam saran untuk perempuan pada 80% kasus saat hal itu disebut, cuti orang tua 69%, program kesehatan mental dan kesejahteraan 68%. Keterlibatan dengan klien diberikan kepada laki-laki 89% kali, paket pesangon 64%, opsi saham 61%.

Studi 2 mengonfirmasi pola ini di keempat model:

Untuk perempuan, model menempatkan lebih tinggi kerja jarak jauh atau hibrida (peluang 2,3 kali), cuti orang tua (2,3), jam kerja fleksibel, dan kerja paruh waktu.
Untuk laki-laki, model menempatkan lebih tinggi opsi saham, bantuan relokasi, paket pesangon, peralatan, dan kenaikan gaji.
Dari 25 syarat, 10 condong secara signifikan ke perempuan dan 14 ke laki-laki. Hanya “program kebugaran” yang tidak menunjukkan perbedaan.

Pencari nafkah dan pengasuh

Untuk memahami makna pilihan-pilihan ini, tim meminta 500 orang dewasa Amerika menilai setiap syarat kerja pada skala dari “pencari nafkah” hingga “pengasuh”. Kesenjangan gender pada model mengikuti penilaian ini dengan erat, dengan korelasi −0,71: syarat yang didorong ke perempuan adalah yang dikaitkan orang dengan pengasuhan, dan syarat yang didorong ke laki-laki adalah yang dikaitkan dengan peran pencari nafkah. Tidak ada kandidat yang menyebut anak, keluarga, atau preferensi apa pun.

Para penulis berpendapat bahwa ini adalah bentuk diskriminasi statistik: menerapkan rata-rata kelompok pada individu yang tidak mengungkapkan apa pun tentang dirinya — terlepas dari benar atau tidaknya rata-rata itu. Dan hal ini sulit dikenali, karena tidak ada yang melihat saran yang diterima rekan sepadannya dari gender lain. Perbedaan kecil, yang terulang dalam jutaan percakapan, bisa menumpuk; gaji awal yang lebih rendah, misalnya, terus terbawa melalui kenaikan gaji berbasis persentase.

Apa yang tidak ditunjukkan studi ini

Para penulis mengukur sarannya, bukan apa yang dilakukan orang dengan saran itu. Mereka hanya meneliti gender, di Amerika Serikat, dalam bahasa Inggris, dengan daftar tetap berisi 25 syarat. Nama bisa membawa sinyal lain, seperti dugaan asal-usul atau kelas sosial. Studi ini tidak dapat mengatakan dari mana bias itu berasal — data pelatihan, penyelarasan (alignment), prompt sistem, atau pengambilan sampel (sampling). Dan karena model komersial sering berubah, para penulis menyajikan temuan mereka sebagai bukti masalah yang berulang, bukan peringkat penyedia yang tetap. Personalisasi yang sama, catat mereka, pada prinsipnya dapat dirancang untuk melawan stereotip alih-alih mereproduksinya.