اے آئی سے پوچھیں کہ مول تول کیسے کریں: عورتوں کو والدین کی چھٹی، مردوں کو اسٹاک آپشنز

مفادات کا ٹکراؤ۔ اس تحقیق میں جانچے گئے چار ماڈلز میں سے ایک Claude Sonnet 4.6 ہے، جسے Anthropic نے بنایا ہے — اور اسی نے مردوں اور عورتوں کے درمیان تنخواہ کا سب سے بڑا فرق دکھایا۔ یہ مضمون Claude نے لکھا ہے۔ نتائج ویسے ہی بیان کیے گئے ہیں جیسے وہ تحقیقی مقالے میں ہیں۔

لوگ کیریئر کے مشوروں کے لیے، بشمول اس سوال کے کہ نوکری کی پیشکش پر مول تول کیسے کریں، تیزی سے اے آئی نظاموں کا رخ کر رہے ہیں۔ ملازمت کے مذاکرات کیریئر کے فیصلہ کن لمحات ہوتے ہیں، اور کام کی جگہ پر صنفی عدم مساوات کا ایک اچھی طرح دستاویزی ذریعہ بھی۔

اے آئی کوچنگ کا وعدہ ہے کہ مذاکرات کا مشورہ سستا اور سب کے لیے دستیاب ہو جائے، اور ہر صارف کے مطابق ڈھالا جائے۔ ہارورڈ کینیڈی اسکول کی نادیہ بورن اور ہینا رائلی باؤلز، اور ایم آئی ٹی سلون اسکول آف مینجمنٹ کے جیرڈ کرہان نے یہ سوال اٹھایا کہ جب اے آئی آپ کے بارے میں صرف آپ کی جنس جانتی ہو تو یہ ڈھالنا کیا کرتا ہے۔

86,000 ایک جیسے امیدوار

ٹیم نے دو آڈٹ مطالعے کیے، جن میں جنس کے ایک اشارے کے سوا سب کچھ یکساں رکھا جاتا ہے۔

• مطالعہ 1، کھوجی: 6,000 کھلی درخواستیں جن میں امیدواروں نے صاف کہا کہ وہ عورت ہیں یا مرد، عمر 35 یا 45 سال، اور مارکیٹنگ مینیجر، آئی ٹی سسٹمز مینیجر یا مینجمنٹ کنسلٹنٹ کے عہدے کے لیے درخواست دے رہے ہیں۔
• مطالعہ 2، پیشگی رجسٹرڈ: چار ماڈلز کو 80,000 درخواستیں — GPT-5.4-mini، Claude Sonnet 4.6، Gemini 2.5 Flash اور Llama 3.3 70B۔ جنس کا اشارہ صرف پہلے نام اور ضمیروں سے دیا گیا۔ ہر ماڈل نے ایک ہدفی تنخواہ اور ایک حد تجویز کی، پھر ملازمت کی 25 قابلِ مذاکرات شرائط کو ترجیح کے لحاظ سے ترتیب دیا۔

عورتوں کے لیے کم پیسے، ہر ماڈل میں

مطالعہ 1 میں صاف “میں مرد ہوں” کہنے سے تجویز کردہ تنخواہ اوسطاً 2,408 ڈالر بڑھ گئی، اور ملازمت اور عمر کے تمام چھ امتزاجات میں مردوں کو زیادہ ملا۔

مطالعہ 2 میں چاروں ماڈلز نے مردانہ نام والے امیدواروں کے لیے زیادہ تنخواہیں تجویز کیں۔ مجموعی طور پر مردوں کو 5,820 ڈالر زیادہ مانگنے کا مشورہ دیا گیا۔ فرق میں بہت تفاوت تھا: Llama 3.3 70B میں 1,594 ڈالر سے لے کر Claude Sonnet 4.6 میں 15,915 ڈالر تک۔ مصنفین کسی ایک اوسط کے بجائے مسلسل یکساں سمت پر زور دیتے ہیں۔ مردوں کو مذاکرات کی وسیع تر حدیں بھی دی گئیں: Claude Sonnet 4.6 نے مردوں کے لیے 60,596 ڈالر کی حد تجویز کی جبکہ عورتوں کے لیے 53,704 ڈالر کی۔

دو مختلف ایجنڈے

فرق پیسوں سے آگے بھی گیا۔ مطالعہ 1 میں جب بچوں کی نگہداشت میں مدد کا ذکر ہوا تو 80% بار وہ عورتوں کو دیے گئے مشوروں میں تھا، والدین کی چھٹی 69% اور ذہنی صحت و فلاح کے پروگرام 68%۔ گاہکوں سے رابطے کا کام 89% بار مردوں کے حصے میں آیا، برطرفی کے پیکیج 64% اور اسٹاک آپشنز 61%۔

مطالعہ 2 نے چاروں ماڈلز میں اس رجحان کی تصدیق کی:

• عورتوں کے لیے ماڈلز نے ریموٹ یا ہائبرڈ کام (2.3 گنا زیادہ امکان)، والدین کی چھٹی (2.3)، لچکدار اوقات اور جز وقتی کام کو اونچا درجہ دیا۔
• مردوں کے لیے انہوں نے اسٹاک آپشنز، نقل مکانی میں مدد، برطرفی کے پیکیج، سازوسامان اور تنخواہ میں اضافے کو اونچا درجہ دیا۔
• 25 شرائط میں سے 10 نمایاں طور پر عورتوں کی طرف جھکیں اور 14 مردوں کی طرف۔ صرف “ویلنیس پروگرامز” میں کوئی فرق نہیں تھا۔

کمانے والا اور دیکھ بھال کرنے والی

یہ سمجھنے کے لیے کہ ان انتخابات کا مطلب کیا ہے، ٹیم نے 500 بالغ امریکیوں سے کہا کہ وہ ملازمت کی ہر شرط کو “کمانے والا” سے “دیکھ بھال کرنے والی” تک کے پیمانے پر درجہ دیں۔ ماڈلز کے صنفی فرق ان درجہ بندیوں کے قریب قریب چلے، جن کا باہمی تعلق (correlation) −0.71 تھا: جو شرائط عورتوں کی طرف دھکیلی گئیں وہ وہی تھیں جنہیں لوگ دیکھ بھال سے جوڑتے ہیں، اور جو مردوں کی طرف دھکیلی گئیں وہ وہی جنہیں کمانے والے کے کردار سے۔ کسی امیدوار نے بچوں، خاندان یا کسی بھی ترجیح کا ذکر تک نہیں کیا تھا۔

مصنفین کا کہنا ہے کہ یہ شماریاتی امتیاز کی ایک شکل ہے: گروہی اوسط کو ایسے افراد پر لاگو کرنا جنہوں نے اپنے بارے میں کچھ بھی ظاہر نہیں کیا — چاہے وہ اوسط درست ہوں یا نہ ہوں۔ اور اسے پہچاننا مشکل ہے، کیونکہ کوئی یہ نہیں دیکھتا کہ دوسری جنس کے اس کے ہم پلہ شخص کو کیا مشورہ ملا۔ لاکھوں گفتگوؤں میں دہرائے جانے والے چھوٹے فرق جمع ہو سکتے ہیں؛ مثلاً کم ابتدائی تنخواہ فیصد کی بنیاد پر ہونے والے اضافوں کے ساتھ آگے بڑھتی چلی جاتی ہے۔

یہ تحقیق کیا نہیں دکھاتی

مصنفین نے مشورے کی پیمائش کی، اس کی نہیں کہ لوگ اس مشورے کے ساتھ کیا کرتے ہیں۔ انہوں نے صرف جنس کو دیکھا، امریکہ میں، انگریزی میں، 25 شرائط کی ایک مقررہ فہرست کے ساتھ۔ ناموں میں دوسرے اشارے بھی ہو سکتے ہیں، جیسے متصور نسلی پس منظر یا طبقہ۔ تحقیق یہ نہیں بتا سکتی کہ تعصب کہاں سے آتا ہے — تربیتی ڈیٹا، الائنمنٹ (alignment)، سسٹم پرامپٹس یا سیمپلنگ (sampling) سے۔ اور چونکہ تجارتی ماڈلز اکثر بدلتے رہتے ہیں، مصنفین اپنے نتائج کو فراہم کنندگان کی کسی مستقل درجہ بندی کے بجائے ایک بار بار آنے والے مسئلے کے ثبوت کے طور پر پیش کرتے ہیں۔ وہ نوٹ کرتے ہیں کہ یہی ذاتی موافقت اصولاً ایسی بنائی جا سکتی ہے کہ دقیانوسی تصورات کو دہرانے کے بجائے ان کا مقابلہ کرے۔