২৬ অক্টোবর, ২০২৬ তারিখের সংস্করণ

কলোরাডোয় একটি লেজারকে 6 কেলভিনে ঠান্ডা করা 21 সেমির একটি সিলিকন গহ্বরের (cavity) সঙ্গে আটকে রাখা হয়েছে। এর কম্পাঙ্ক ওঠানামা করে মাত্র 7 × 10⁻¹⁸ ভাগ, যা একটি নতুন রেকর্ড।

এখানে প্রধান শত্রু তাপ। আয়নার প্রলেপের পরমাণুগুলো কাঁপে আর আলোকে ঝাপসা করে দেয়। আরও ঠান্ডা সিলিকন আর চওড়া রশ্মি সেই গোলমাল তিন থেকে পাঁচ গুণ কমিয়ে দেয়।

কিন্তু ঠান্ডা সব কিছুকে ঝাঁকুনির প্রতি সংবেদনশীল করে তোলে। তাই গহ্বরটি বসানো আছে চুনির তিনটি ক্ষুদে বলের ওপর, এমন একটি টেবিলে যা কম্পনকে সক্রিয়ভাবে বাতিল করে, আর আর্বিয়ামের খণ্ডগুলো তাপমাত্রার ওঠানামা মসৃণ করে।

লেজারটি ইতিমধ্যে একটি স্ট্রনশিয়াম পারমাণবিক ঘড়ি চালাচ্ছে, যার পরমাণুগুলোকে এখন একবারে 10 সেকেন্ডেরও বেশি সময় ধরে পরীক্ষা করা যায়। লেখকেরা আশা করেন, বোল্ডারের ঘড়িগুলো একটি নির্দিষ্ট নির্ভুলতায় দশ গুণ পর্যন্ত আগে পৌঁছাতে পারবে।

সূত্র: Laser with 7 × 10⁻¹⁸ frequency stability, https://arxiv.org/abs/2610.30532

সমুদ্রের জলে লুকিয়ে আছে এক সহায়ক: ক্লোরিন। সাংহাইয়ের একটি দল দেখিয়েছে, এটি গভীর সমুদ্রকে প্রতিনিউট্রিনোর (antineutrinos) ফাঁদে পরিণত করতে পারে, যা ধসে পড়া তারার ছুড়ে দেওয়া ভুতুড়ে কণা।

একটি প্রতিনিউট্রিনো জলে আঘাত করলে একটি নিউট্রন মুক্ত হয়। হাইড্রোজেন সেটিকে ধরলে নিউট্রনটি 2.2 MeV-এর একটি ক্ষীণ ঝলক দেয়। ক্লোরিন ধরলে প্রায় 8.6 MeV-এর একটি বিস্ফোরণ, এবং আগেভাগে।

দক্ষিণ চীন সাগরে পরিকল্পিত 10 কিমি³-এর দূরবীক্ষণ যন্ত্র TRIDENT-এ সিমুলেশনে এই দ্বৈত সংকেত নাগাল দ্বিগুণ করে। একটি ধসে পড়া তারাকে 100 কিলোপারসেকেরও বেশি দূরে ধরা যেতে পারে, এটি ছাড়া যা 50।

ধারণাটি পরীক্ষা করা হয়েছে চীনের জিনপিংয়ে 2.4 কিমি পাথরের নিচে। নোনা জলে একটিমাত্র শনাক্তকারী মডিউল নিউট্রন-গ্রহণগুলো ধরেছে। সমুদ্রের নিজের নুনই কাজটা করে দেয়।

সূত্র: Natural Chlorine Enhances Antineutrino Detection in the Deep Ocean, https://arxiv.org/abs/2610.30754

বাসা থেকে 8.1 কিমি দূরে ছেড়ে দিলে একা একটি পায়রা এঁকেবেঁকে ওড়ে; দলে থাকলে পথ সোজা হয়ে যায়। ভারতের পদার্থবিদেরা 1, 2, 4 ও 8টি পাখির ঝাঁকের GPS পথরেখা নতুন করে বিশ্লেষণ করেছেন।

সমান ভোট দিয়ে এই উড়ানগুলো ব্যাখ্যা হয় না, কিন্তু একটি ক্রমবিন্যাস দিয়ে হয়: কিছু পাখি অন্যদের বেশি প্রভাবিত করে। আর ঝাঁক যত বড় হয়, সেই ক্রমবিন্যাস তত সমতল হয়ে আসে।

পাখিদের নিজেদের সময়জ্ঞানও তাতে সায় দেয়। নেতারা আগে বাঁক নেয়, আর অনুসারীরা মোটামুটি সিকি সেকেন্ডের মধ্যে নকল করে, যা পায়রার প্রতিক্রিয়া-সময়ের কাছাকাছি।

প্রস্তাবিত কারণ: একমুখী প্রভাবের একটি তাপগতীয় খরচ আছে, যা মাপা হয় এনট্রপি উৎপাদন হিসেবে। প্রতিটি পাখি যদি সেই খরচ স্থির রাখে, তবে দল বড় হওয়ার সঙ্গে ক্রমবিন্যাসকে ফিকে হতেই হবে। এটি তথ্যের সঙ্গে মেলে এমন একটি প্রকল্প, এখনো প্রমাণ নয়।

সূত্র: Entropy-production cost limits hierarchical decision-making in homing pigeon flocks, https://arxiv.org/abs/2610.31126

খেলাটা: 1 থেকে n পর্যন্ত প্রতিটি সংখ্যাকে একটি রং দিন। নিয়ম: কোনো রঙে x, y আর x + y একসঙ্গে থাকতে পারবে না। দুটি রঙে আপনি 4-এর পর আটকে যান; পাঁচটিতে, 160-এর পর।

ছয়টি রঙে সবচেয়ে লম্বা জানা ধারাটি থেমেছিল 536-এ, 2000 সালে গড়া একটি রেকর্ড। University of Toronto ও NVIDIA-র তিন গবেষক এবার 537-এ পৌঁছেছেন।

তাঁদের প্রমাণ সোজাসুজি উত্তরটাই, পুরোটা ছাপানো: ছয়টি তালিকা, যা 537টি সংখ্যার সবকটিকে ধরে। যে কেউ কম্পিউটারে প্রতিটি যোগফল যাচাই করতে পারেন, আর এমন একটি রং-বিন্যাসই যথেষ্ট।

সেই একটিমাত্র বাড়তি সংখ্যা ঢেউয়ের মতো ছড়িয়ে পড়ে। আট, এগারো ও তেরো রঙের রেকর্ডও বাড়ে, আর বাড়ে ত্রিভুজহীন রং-বিন্যাসের একটি সীমাও। খোঁজে ছয় রঙের 131টি আলাদা সমাধানও মিলেছে।

সূত্র: A new lower bound for the sixth Schur number: S(6) ≥ 537, https://arxiv.org/abs/2610.31362

দ্রুত বেতার বিস্ফোরণ (fast radio bursts) হলো মিলিসেকেন্ড স্থায়ী ঝলক, যা অন্য, দূরের ছায়াপথ থেকে আমাদের কাছে আসে। 2021 সালের 1 জুন কানাডার টেলিস্কোপ CHIME একটি মাত্র উৎস থেকে 106.5 সেকেন্ডে নয়টি বিস্ফোরণ ধরেছে।

আগে ও পরে: সম্পূর্ণ নীরবতা। সাত বছরে প্রায় 320 ঘণ্টার পর্যবেক্ষণ, আর একটিও বাড়তি বিস্ফোরণ নয়। CHIME-এর দেখা অন্য কোনো পুনরাবৃত্ত উৎস এমন আচরণ করেনি।

তবু ঝড়টির কেবল এক ঝলক দেখা গেছে। উৎসটি ছিল CHIME-এর দৃষ্টিক্ষেত্রের কিনারায়, যেখানে টেলিস্কোপটি অনেক কম ভালো শোনে। পূর্ণ সংবেদনশীলতায় অন্তত 21টি বিস্ফোরণ ধরা পড়ত।

লেখকেরা উৎসের একটি লুকোনো পরিবারের অস্তিত্ব সন্দেহ করছেন, যারা খুব কালেভদ্রে জাগে, মাত্র কয়েক মিনিটের জন্য। CHIME-এর নাগালে এমন একটি থেকে 200-রও বেশি থাকতে পারে।

সূত্র: FRB 20210601A: Extreme Temporal Clustering in a Repeating Fast Radio Burst Source as Evidence for a Hidden Class of Episodic Repeaters, https://arxiv.org/abs/2610.31365

দেশগুলো তাদের বাতাস পরিষ্কার করছে, বিশেষ করে এশিয়ায়: কম অ্যারোসল, ওজোন তৈরি করা গ্যাসও কম। এতে প্রশান্ত মহাসাগরের ওপরের বায়ুপ্রবাহের কী হয়, তা নিয়ে এতদিন বিতর্ক ছিল।

স্কটল্যান্ড ও ইতালির একটি দল বায়ুমান নিয়ন্ত্রণ থাকা ও না-থাকা অবস্থায় 12টি পৃথিবী-ব্যবস্থা মডেল তুলনা করেছে। 2036–2054 নাগাদ এদের 11টিতে পরিষ্কার বাতাস আয়ন বায়ুকে শক্তিশালী করে।

এতে দূষণ না কমালে যে দুর্বলতার পূর্বাভাস, তার অর্ধেক থেকে দুই-তৃতীয়াংশ বাতিল হয়ে যায়। সম্ভাব্য পথটি গেছে ভারত মহাসাগরের মধ্য দিয়ে, যা প্রশান্ত মহাসাগরের চেয়ে সামান্য বেশি উষ্ণ হয়।

এল নিনিও নিজে প্রায় নড়েই না, তার শক্তির দশ ভাগের এক ভাগেরও কম বদলায়। কিন্তু তার চারপাশের জলবায়ু সরে যায়। তখন ভারত, পূর্ব আফ্রিকা ও উত্তর-পূর্ব ব্রাজিল এল নিনিওর তাপকে আরও উষ্ণ এক ভিতের ওপর এসে পড়তে দেখবে।

সূত্র: Cleaner air strengthens the Pacific trade winds without a detectable change in El Niño, https://arxiv.org/abs/2610.31236

2026 সালের সেপ্টেম্বর ও অক্টোবরে OpenAI তিনটি নথি প্রকাশ করে। সেগুলোতে গণিতের এক বিখ্যাত অমীমাংসিত সমস্যা, হজ অনুমানের (Hodge conjecture) কিছু ক্ষেত্র প্রমাণের দাবি ছিল। পরে OpenAI তিনটিই প্রত্যাহার করে নেয়।

লন্ডন ও এডিনবরায় কর্মরত দুই গণিতবিদ এবার ত্রুটিটির চুলচেরা বিশ্লেষণ করেছেন। তিনটি প্রমাণই ভেঙে পড়েছে ঠিক একই ধাপে। তারা 2013 সালের একটি উপপাদ্য ধার করেছিল ভুল চিহ্ন-রীতি নিয়ে।

সেই উপপাদ্যটি সঠিক ছিল, কিন্তু নিঃশব্দে প্রচলিত রীতির উল্টোটি ব্যবহার করত। ঠিকভাবে পড়লে এটি সবসময় একটি নাছোড় ছেদবিন্দু রেখে যায়, আর সেই বিন্দুটিই গোটা যুক্তির পথ আটকে দেয়।

সব কিছু হারিয়ে যায়নি। লেখকেরা সামগ্রিক কৌশলটিকে আকর্ষণীয় ও এগিয়ে নেওয়ার যোগ্য মনে করেন। আর 2013 সালের এক সুপরিচিত গবেষণাপত্রে লুকোনো একটি চিহ্ন-রীতি অবশেষে প্রকাশ্যে এসেছে।

সূত্র: Rigidity, flexibility, and a sign error, https://arxiv.org/abs/2610.30976

দুটি মন বাস্তব সময়ে একসঙ্গে কীভাবে কিছু সৃষ্টি করে? টোকিওর একটি দল ছয়টি পেশাদার জ্যাজ জুটিকে নিয়ে গবেষণা করেছে, যারা Autumn Leaves-এর ওপর পালা করে সোলো বাজাচ্ছিল: মোট 530টি সোলো, 11,433টি স্বর।

456টি লিখিত জ্যাজ সোলোয় প্রশিক্ষিত একটি মডেল প্রতিটি স্বর কতটা অপ্রত্যাশিত তার নম্বর দিয়েছে। সুরে প্রত্যেক সংগীতশিল্পী একটি ব্যক্তিগত ছাপ ধরে রাখেন। কে বাজাচ্ছেন, তা বলতে একটি সোলোই যথেষ্ট।

ছন্দ কাজ করে উল্টো দিকে। সঙ্গীদের আলাদা করে চেনা যায় না, আর তাঁদের যৌথ গ্রুভ রচনাটি এগোনোর সঙ্গে ধীরে ধীরে সরে যায়। কেবল যাঁরা সত্যিই একসঙ্গে বাজাচ্ছেন, তাঁরাই এটি ভাগ করে নেন।

প্রতিটি হাতবদলে চলে টানাপোড়েন। একজন বাদক যখন স্বাভাবিকের চেয়ে বেশি চমকে দেন, সঙ্গীর ঠিক পরের সোলোটি কম চমকায়। ছয়টি জুটির সবাই এই টানাপোড়েন দেখিয়েছে।

সূত্র: Music Between Two Minds: Individual Signatures, Shared States, and the Emergence of Creative Interaction, https://arxiv.org/abs/2610.31131

এআই এজেন্টরা ক্রমেই একে অপরের সঙ্গে কথা বলছে, মাঝখানে কোনো মানুষ ছাড়াই। তারা কি যৌথ অভ্যাসে থিতু হয়, আর হাতে গোনা কয়েকজন গোলমাল-পাকানো কি সেগুলো উল্টে দিতে পারে? কোপেনহেগেন, লন্ডন ও বার্সেলোনার একটি দল এমন 100,000 পর্যন্ত এজেন্টের সিমুলেশন চালিয়েছে।

খেলাটা সহজ: জোড়ায় জোড়ায় এজেন্টদের একই শব্দ বলতে হয়, যেমন "he" বা "she"। তাদের আচরণ নকল করা হয়েছে চারটি ভাষা মডেল থেকে, যার মধ্যে GPT-4o ও Llama আছে। কেউ তাদের সবাই মিলে একমত হতে বলেনি।

কে কার সঙ্গে কথা বলে, তা খুব গুরুত্বপূর্ণ। বিরল সংযোগের নেটওয়ার্ক একমত হতে 12 গুণ পর্যন্ত বেশি সময় নেয়। কখনো কখনো তারা অন্য শব্দটিকেই জিতিয়ে দেয়।

তারপর এল আক্রমণ। সবচেয়ে বেশি সংযুক্ত কেন্দ্রীয় নোডে জেদি এজেন্ট বসালে রীতি উল্টাতে প্রায় 3%-ই যথেষ্ট। এলোমেলোভাবে বসালে লাগে 16%; সবচেয়ে কম সংযুক্ত এজেন্টদের জায়গায় 35%।

সূত্র: Network topology shapes consensus and vulnerability in LLM populations, https://arxiv.org/abs/2610.31165

ভবিষ্যতের এআই চুক্তিগুলোতে হয়তো যাচাই করতে হবে, কোনো ডেটা সেন্টার গোপনে বড় কোনো মডেল প্রশিক্ষণ দিচ্ছে কি না। তাও তার পরিচালনাকারীর ওপর ভরসা না করে। মেলবোর্ন ও অক্সফোর্ডের গবেষকেরা বিদ্যুতের লাইনে একটি সাধারণ মিটার বসানোর প্রস্তাব দিয়েছেন।

প্রশিক্ষণের একটি হৃৎস্পন্দন আছে। চিপগুলো জোরে হিসাব করে, তারপর ফলাফল বিনিময়ের জন্য থামে, মোটামুটি সেকেন্ডে একবার। ডেটা সেন্টারের বিদ্যুৎ-ব্যবহার সেই ছন্দে ওঠানামা করে।

সোনার ও মহাকর্ষ তরঙ্গের খোঁজ থেকে ধার করা একটি ট্র্যাকার সেই স্পন্দন সরে গেলেও তাকে অনুসরণ করে। সিমুলেশনে, সেকেন্ডে দুবার রিডিং নেওয়া মিটার দিয়ে, এটি পাঁচ মিনিটে অন্তত 96% প্রশিক্ষণ রান ধরে ফেলে।

লুকোনো সম্ভব, তবে খরচসাপেক্ষ। সেরা কৌশলটি পাঁচ মিনিটের 73% পর্যন্ত জানালায় ধরা পড়া এড়ায়। তবু এক দিনে 87% রান ধরা পড়ে, আর কৌশলটির জন্য 93% বেশি কম্পিউটিং লাগে।

সূত্র: Detecting AI Training in Datacentre Power, https://arxiv.org/abs/2610.30182

কোয়াওয়ার (Quaoar) নেপচুনের ওপারের একটি বলয়যুক্ত বরফময় জগৎ, প্রায় 1,100 কিমি চওড়া। আমরা একে সবসময় প্রায় একই কোণ থেকে দেখি, তাই এর ত্রিমাত্রিক আকার নির্ণয় করা কঠিন ছিল।

ব্রাজিল, স্পেন ও ফ্রান্সের একটি দল 2011 থেকে 2025 পর্যন্ত তারার সামনে দিয়ে কোয়াওয়ারের 37 বার যাওয়ার পর্যবেক্ষণ একত্র করেছে। তারা 2003 সালে এবং হাবল মহাকাশ দূরবীক্ষণ যন্ত্রে রেকর্ড করা ঔজ্জ্বল্য-রেখাও যোগ করেছে।

রায়: কোয়াওয়ার তিন দিকে প্রসারিত, প্রায় 1,241 × 1,093 × 1,023 কিমি। একবার ঘুরতে লাগে প্রায় 17.7 ঘণ্টা, আর এর ঝিকিমিকি ব্যাখ্যা করতে পৃষ্ঠের কোনো বিশাল দাগের দরকার নেই।

বাড়তি পাওনা: কোয়াওয়ার সামান্য টলমল করে, তার ছোট চাঁদ ওয়েইওয়ট (Weywot) তাকে এদিক-ওদিক টানে। সেই টলমলানি থেকে মেলে ওয়েইওয়টের ভর: প্রায় 1.5 বিলিয়ন বিলিয়ন কেজি, কোয়াওয়ারের মোটামুটি হাজার ভাগের এক ভাগ।

সূত্র: Ellipsoidal Modeling Framework for TNOs: the triaxial shape of (50000) Quaoar and its implications for Weywot and the dynamical environment, https://arxiv.org/abs/2610.30494