مریضوں کی چال دماغی رسولی کے بڑھنے کا اشارہ دیتی ہے

گلائیوبلاسٹوما (glioblastoma)، بالغوں میں دماغ کی سب سے عام رسولی، سرجری، ریڈیو تھراپی اور کیموتھراپی کے باوجود تقریباً 15 ماہ کی درمیانی (median) بقا رکھتی ہے۔ دوسرے ہائی گریڈ گلائیوماز کی طرح، یہ جسمانی افعال میں بتدریج کمی لاتی ہے، اور بیماری عموماً تشخیص کے چار سے چھ ماہ بعد بڑھنے لگتی ہے۔ بیماری کے بڑھنے کی تصدیق کنٹراسٹ والے ایم آر آئی (contrast-enhanced MRI) سے ہوتی ہے — ایک مہنگا اور گھٹن پیدا کرنے والا اسکین، جو پیس میکر والے لوگوں کے لیے اکثر ناممکن ہوتا ہے، صرف ہر دو سے تین ماہ بعد کیا جاتا ہے، اور بیماری کو تبھی دکھا پاتا ہے جب وہ پہلے ہی آگے بڑھ چکی ہو۔

پہننے کے قابل سینسر (wearable sensors) اسکینوں کے درمیانی وقفوں کو پُر کر سکتے ہیں۔ لیکن ہر مریض مختلف انداز میں حرکت کرتا ہے، اور تبدیلیاں اس پر منحصر ہیں کہ رسولی کہاں واقع ہے اور کیسے پھیلتی ہے۔ سب سے سادہ خلاصہ، یعنی قدموں کی تعداد، اصل اہم بات سے چوک سکتا ہے: کوئی شخص کیسے چلتا ہے، نہ کہ صرف کتنا۔

ہر روز پہنا جانے والا سینسر

امپیریل کالج لندن (Imperial College London) کے رشیت داس (Rishit Das)، باربورا بارانچیکووا (Barbora Barancikova) اور میٹ ولیمز (Matt Williams) نے BrainWear مطالعے کا ڈیٹا استعمال کیا، جس میں ہائی گریڈ گلائیوما کے مریضوں نے کلائی پر ایکسلرومیٹر پہنا اور ہر کلینک وزٹ کو مستحکم یا بڑھتی ہوئی (progressive) بیماری کا لیبل دیا گیا۔ مکمل ڈیٹاسیٹ میں 78 مریض اور 114 لیبل شدہ وزٹس شامل ہیں۔

خام سگنل میں سے، UK Biobank کے لیے تیار کیے گئے درجہ بندی کے ایک آلے نے چلنے کے حصے الگ کیے۔ انہیں فلٹر کیا گیا، 15 سیکنڈ کے ٹکڑوں میں کاٹا گیا اور وقت کے ساتھ حرکت کی شدت کے ایک واحد منحنی تک مختصر کر دیا گیا۔

چال کی شکل پڑھنا

چالوں کا موازنہ کرنے کے لیے، ٹیم نے ریاضی کی ایک شاخ، کھردرے راستوں کے نظریے (rough path theory)، سے ایک آلہ مستعار لیا: پاتھ سگنیچرز (path signatures)۔ ایک سگنیچر وقت کے ساتھ آگے بڑھنے والے کسی سگنل کی “شکل” کا خلاصہ تہ در تہ تکملات (nested integrals) کے ایک سلسلے کے ذریعے کرتا ہے، اور اس کے لیے پہلے کسی ماڈل کو تربیت دینے کی ضرورت نہیں ہوتی۔ سگنیچرز پہلے ہی ہاتھ سے لکھے چینی حروف اور انسانی حرکات کو پہچاننے میں کام آ چکے ہیں۔ ایک متعلقہ پیمانہ، SigMMD، یہ ناپتا ہے کہ سگنلز کے دو مجموعے ایک دوسرے سے کتنے مختلف ہیں: یہ جتنا بڑا ہو، فرق اتنا ہی زیادہ ہوتا ہے۔

ابتدائی جانچ کے طور پر، سگنیچرز نے چلنے کو سونے، بیٹھنے، کھڑے ہونے یا گاڑی میں سفر کرنے سے واضح طور پر الگ پہچانا۔

ہر مریض خود اپنا حوالہ

دو کلینک وزٹس کے درمیان ہر مدت کے لیے، چلنے کے تقریباً پہلے دو ہفتے مریض کی بنیادی سطح (baseline) بنے۔ بعد کے ہر دن کا اس سے SigMMD کے ذریعے موازنہ کیا گیا، اور روزانہ کی قدروں کی اوسط نکال کر ہر وزٹ کے لیے ایک عدد بنایا گیا۔

اپنے طور پر یہ اعداد مستحکم اور بڑھتی ہوئی بیماری والے وزٹس کو بمشکل ہی الگ کر پائے: مریض بس ایک دوسرے سے بہت مختلف انداز میں چلتے ہیں۔ چنانچہ مصنفین نے ہر قدر کو اسی مریض کے مستحکم وزٹس کی اوسط سے تقسیم کیا۔ 1 سے اوپر کے تناسب کا مطلب ہے کہ اس بار مریض کی چال اپنی بنیادی سطح سے اس سے زیادہ ہٹی جتنی عام طور پر بیماری کے مستحکم ہونے پر ہٹتی ہے۔

اعداد کیا کہتے ہیں

11 مریضوں اور 26 وزٹس کے لیے کافی ڈیٹا اور کم از کم ایک مستحکم وزٹ دستیاب تھا — 11 بڑھتی ہوئی بیماری والے، 15 مستحکم — جو کل ملا کر 3,030 گھنٹے کی چال بنتی ہے۔ ذاتی نوعیت کا تناسب بڑھتی ہوئی بیماری والے وزٹس پر زیادہ تھا (p = 0.016، ایک ایسے ٹیسٹ میں جو ہر مریض کے اندر لیبلز کو بے ترتیبی سے ادل بدل دیتا ہے: یعنی اگر لیبلز کا کوئی مطلب نہ ہوتا تو اتنے بڑے فرق کا امکان تقریباً 1.6% ہوتا)۔

ایک واحد انتباہی حد (threshold) کے طور پر استعمال کرنے پر، اور ہر بار ایک ایسے مریض پر آزمانے پر جسے ٹیوننگ سے باہر رکھا گیا تھا، تناسب منحنی کے نیچے رقبے (area under the curve) کی 0.85 قدر تک پہنچا (95% حد: 0.66 سے 0.99) — یہ ایک اسکور ہے جو بتاتا ہے کہ یہ بڑھتی ہوئی بیماری والے وزٹس کو مستحکم وزٹس سے کتنی اچھی طرح اوپر رکھتا ہے، 0.5 (محض اتفاق) سے 1 (کامل) تک۔ اس نے 11 میں سے 8 بڑھتی ہوئی بیماری والے وزٹس کی نشاندہی کی اور مستحکم وزٹس میں سے 80% کو درست طور پر مستحکم قرار دیا۔ اس کے برعکس قدموں کی گنتی اتفاق سے بہتر کارکردگی نہ دکھا سکی: اسی ذاتی نوعیت کے طریقے کے لیے 0.44، اور ہر وزٹ سے پہلے کے 60 دنوں کو استعمال کرنے والے ایک روایتی ماڈل کے لیے 0.42۔

پہلا قدم، ابھی کوئی ٹیسٹ نہیں

مصنفین حدود پر زور دیتے ہیں۔ مریضوں کا گروہ (cohort) بہت چھوٹا ہے۔ اور ہر مریض کے مستحکم حوالے میں ایسے مستحکم وزٹس بھی شامل ہو سکتے ہیں جو بیماری کے بڑھنے کے بعد آئے، اس لیے تناسب کا ابھی حقیقی وقت میں حساب نہیں لگایا جا سکتا۔ مطالعہ دکھاتا ہے کہ مستحکم اور بڑھتی ہوئی بیماری کے ادوار میں چال مختلف ہوتی ہے؛ یہ ابھی یہ نہیں دکھاتا کہ کلائی کا سینسر اسکین سے پہلے بیماری کے بڑھنے کو پکڑ سکتا ہے۔ اس کے لیے حوالے کو صرف پہلے کے مستحکم وزٹس پر انحصار کرنا ہوگا، ایک کہیں بڑے گروہ میں جسے وقت کے ساتھ فالو کیا جائے۔

ان کا تجویز کردہ اگلا قدم یہ ہے کہ ہر وزٹ کے لیے ایک قدر کے بجائے روزانہ کی قدروں کو مسلسل فالو کیا جائے، یہ دیکھنے کے لیے کہ کیا مریضوں کی چال میں تبدیلی ان کے زوال کے بالکل آغاز کی نشاندہی کر سکتی ہے۔ تب تک کلائی کا بینڈ ایک تحقیقی خیال ہی ہے، جس کا مقصد یہ ہے کہ ایک دن یہ اسکینوں اور طبی معائنوں کی تکمیل کرے، ان کی جگہ نہ لے۔