2 نومبر، 2026 کا شمارہ

زلزلے کی پیش گوئیاں بتاتی ہیں کہ کسی فالٹ کے ٹوٹنے کا کتنا امکان ہے۔ وہ کبھی نہیں بتاتیں کہ ٹوٹ پھوٹ کہاں سے شروع ہوگی۔ 2019 میں ایک جاپانی ٹیم نے پھر بھی یہ کوشش کی۔

ان کا سراغ: b-قدر۔ یہ چھوٹے زلزلوں کا بڑے زلزلوں سے موازنہ کرتی ہے، اور تناؤ بڑھنے پر گھٹتی ہے۔ 2016 کے بعد یہ ہیناگو فالٹ کے ساتھ ساتھ صرف ایک جگہ پر گھٹی۔

28 جولائی 2026 کو 7.1 شدت کا ایک زلزلہ ہیناگو فالٹ پر آیا۔ اس کا مرکزِ زلزلہ ان کے 2019 والے مستطیل کے کنارے سے 2.9 کلومیٹر پر تھا۔ اس کا نقطۂ آغاز، 16 کلومیٹر کی گہرائی میں، کم b والے خطے کے اندر واقع تھا۔

مصنفین کے علم کے مطابق، کسی بڑے زلزلے کے نقطۂ آغاز کی نشاندہی اس سے پہلے کبھی پیشگی شائع نہیں ہوئی تھی۔ ان کا اگلا امیدوار فالٹ کا ایک موڑ ہے، جو اب بھی تناؤ تلے ہے۔ وہ کوئی تاریخ نہیں دیتے، صرف ایک جگہ۔

ماخذ: Advance identification of where the 2026 Kumamoto earthquake would begin, https://arxiv.org/abs/2610.39393

سپرنووا SN 2024afav ستاروں کے سب سے روشن قسم کے دھماکوں میں سے ایک ہے۔ اس کی روشنی تیز سے تیز تر ٹمٹماتی رہی۔ ماہرینِ فلکیات اسے چہچہاہٹ (chirp) کہتے ہیں، اور کسی سپرنووا میں یہ پہلی بار دیکھی گئی۔

مشتبہ انجن ایک نوزائیدہ میگنیٹار ہے، یعنی تیزی سے گھومتا ہوا نیوٹرون ستارہ۔ اندر گرتی گیس کی ایک جھکی ہوئی قرص اس کے گرد ڈگمگاتی ہے۔ یہی ڈگمگاہٹ روشنی کو بڑھاتی اور گھٹاتی ہے۔

تین امریکی ماہرینِ فلکیات نے ایک ایسا تعلق اخذ کیا جو ہر نامعلوم ترتیب سے آزاد ہے۔ صرف ابتدائی چہچہاہٹ کی بنیاد پر اس نے فیصلہ سنا دیا۔ ٹمٹماہٹ کو دن 150 کے قریب تیز ہونا بند کرنا ہوگا، پھر سست پڑنا ہوگا۔

نئے ڈیٹا نے پانچ مزید ابھار دکھائے، جو اب ایک دوسرے سے دور ہوتے جا رہے تھے۔ چہچہاہٹ دن 147 پر، 3 دن کم یا زیادہ، پلٹ گئی۔ بے ترتیب شور 0.1% سے بھی کم نقلی تجربات میں اس انداز کی نقل کر پاتا ہے۔

ماخذ: A universal relation predicts the observed reversal of a supernova chirp, https://arxiv.org/abs/2610.39240

2024 میں ایک بلاگ نے 50 تصویریں شائع کیں۔ ان میں سے چھبیس مصنوعی ذہانت کے تصویر ساز پروگراموں سے آئی تھیں، جنہیں نمایاں خامیوں کے لیے چھان لیا گیا تھا۔ 11,000 سے زیادہ قارئین نے اندازہ لگایا کہ کون سی تصویریں کسی انسان نے بنائی تھیں۔ درمیانی (median) اسکور 60% رہا۔

قارئین نے اپنی ایک پسندیدہ تصویر کا نام بھی بتایا۔ انہوں نے 76.6% مواقع پر اسے انسان کی بنائی ہوئی قرار دیا۔ دوسرے قارئین نے انہی تصویروں کو صرف 54.6% مواقع پر انسانی قرار دیا۔

جب پسندیدہ تصویر مصنوعی ذہانت کی بنی ہوئی تھی، تب بھی یہ کشش اتنی ہی مضبوط تھی۔ دس سب سے مقبول پسندیدہ تصویروں میں سے چھ مصنوعی ذہانت کی بنائی ہوئی تھیں۔ ایک تصویر، جسے زیادہ تر قارئین نے مصنوعی ذہانت کی تخلیق کے طور پر پہچان لیا، اپنے 22% مداحوں کو دھوکا دے گئی۔

مصنوعی ذہانت کے فن سے نفرت کرنے والے قارئین نے بھی 47% مواقع پر مصنوعی ذہانت کی بنی تصویر کو اپنی پسندیدہ چنا۔ ان میں سے ہر پانچ میں سے چار کا یقین تھا کہ اسے کسی انسان نے بنایا ہے۔ نظمیں، جن کی درجہ بندی اندازے سے پہلے کی گئی، یہی رجحان دکھاتی ہیں۔

ماخذ: Beauty Is Human: When People Love AI-Generated Art, They Think a Human Made It, https://arxiv.org/abs/2610.38113

میموری کے ایک بٹ کو مٹانے کی حرارت کی صورت میں ایک کم از کم قیمت ہے۔ لینڈاؤر نے 1961 میں اس کا حساب لگایا۔ کیا ایک حقیقی، ننھا بٹ اس کے قریب پہنچ سکتا ہے؟

یروشلم کی ایک ٹیم نے نیوبیئم کی ایک فلم میں ایک بھنور (vortex)، یعنی نینو پیمانے کا ایک گرداب، قید کیا۔ فلم 4.2 کیلون پر تھی۔ بھنور دو گڑھوں میں سے کسی ایک میں ٹکا رہتا ہے، جن کے درمیان چند نینومیٹر کا فاصلہ ہے۔ بایاں یا دایاں: یہی ایک بٹ ہے۔

ایک مقناطیسی خوردبین نے نینومیٹر کے ایک حصے کی درستی تک اس کی حرکت کا پیچھا کیا۔ دھکے اور حرکت کے درمیان تاخیر نے خرچ ہونے والی توانائی ظاہر کر دی۔ کسی تھرمامیٹر کی ضرورت نہیں۔

کچھ پیمائشیں تو لینڈاؤر کی حد سے نیچے بھی چلی گئیں۔ کوئی قانون نہیں ٹوٹا: بھنور کو آگے پیچھے جھلانا اسے مٹانا نہیں ہے۔ ایک حقیقی مٹاؤ کے نقلی تجربات حد کا تقریباً پانچ گنا دیتے ہیں۔

ماخذ: Approaching Landauer's limit in a single superconducting vortex memory bit, https://arxiv.org/abs/2610.37753

کششِ ثقل وقت کی رفتار بدل دیتی ہے۔ کسی گھڑی کو ایک میٹر اونچا کیجیے تو اس کی رفتار 10¹⁶ میں ایک حصہ بدل جاتی ہے۔ آج کی بہترین گھڑیاں اسے محسوس کر سکتی ہیں۔

چاند اور سورج زمین کی شکل بگاڑتے ہیں اور ہمارے قدموں تلے کششِ ثقل کو بدل دیتے ہیں۔ گھڑیاں بھی ان کے ساتھ جھولتی ہیں، 10¹⁷ میں پانچ حصوں تک۔ یہ تال دن میں ایک یا دو بار دہرائی جاتی ہے۔

یورپی تجربہ گاہوں نے تقریباً 800 کلومیٹر کے فاصلے پر واقع، فائبر سے جڑی بصری گھڑیوں کا موازنہ کیا۔ ایک قابلِ نقل گھڑی کو جرمنی سے تورین منتقل کیا گیا۔ ہر جوڑی کے درمیان فرق مدوجزر کے ساتھ گھٹتا بڑھتا رہا۔

مدوجزر کا سگنل ایک دن سے کم میں نمایاں ہو گیا۔ تمام موازنوں کو ملا کر، ناپی گئی اور پیش گوئی شدہ قدر کا تناسب 1.00 ± 0.12 نکلا۔ اگلا ہدف: کششِ ثقل میں کم قابلِ پیش گوئی تبدیلیاں، جیسے میگما یا زیرِ زمین پانی۔

ماخذ: Optical clock network tracks tidal variations of the gravity potential, https://arxiv.org/abs/2610.39635

کوئی بھی شکل لیجیے اور اسے ٹکڑوں میں کاٹیے، جن میں سے ہر ایک پوری شکل سے ذرا کم چوڑا ہو۔ آپ کو کتنے ٹکڑوں کی گنجائش رکھنی ہوگی؟ 1933 میں بورسک نے قیاس کیا: ابعاد کی تعداد سے ایک زیادہ۔

دو ابعاد میں تین ٹکڑے ہمیشہ کافی ہوتے ہیں۔ تین ابعاد میں، چار۔ بہت زیادہ ابعاد میں یہ قیاس غلط نکلتا ہے۔ چار ابعاد پہلی صورت ہے جو اب تک حل نہیں ہوئی۔

بہترین ثابت شدہ حد نو پر تھی، پھر اسی سال کے شروع میں آٹھ ہو گئی۔ چار ریاضی دان اب دکھاتے ہیں کہ سات ہمیشہ کافی ہیں۔ سات کرے، جن میں سے ہر ایک شکل کی چوڑائی سے ذرا ہی کم ہو، اسے ڈھانپ سکتے ہیں۔

سب سے مشکل صورتوں کو 23,494 ڈبوں میں بانٹا گیا، اور ہر ایک کی جانچ عین کسروں کے ساتھ ہوئی، اعداد کو گول کیے بغیر۔ ChatGPT نے انہیں طریقہ ڈھونڈنے میں مدد دی؛ ہر قدم کی جانچ انہوں نے خود کی۔ کیا پانچ کافی ہیں؟ یہ سوال ابھی کھلا ہے۔

ماخذ: Borsuk number in four dimensions is at most seven, https://arxiv.org/abs/2610.39078

1859 میں کیرنگٹن اور ہوجسن نے ایک شمسی شعلے کو سورج کی مرئی سطح کو روشن کرتے دیکھا۔ تب سے ایسے سفید روشنی والے شعلے نایاب سمجھے جاتے رہے ہیں۔ صرف چند سو معلوم تھے، زیادہ تر بڑے۔

چین کی ایک ٹیم نے SDO سیٹلائٹ کی 15 برس کی تصاویر کا دوبارہ تجزیہ کیا۔ انہوں نے ہر پکسل کی چمک کا، ایک ایک کر کے، پیچھا کیا۔ کیمرا ہر 45 سیکنڈ میں ایک تصویر لیتا تھا۔

1,951 معتدل شعلوں میں سے 1,012 سفید روشنی میں دمکے: 51.9%۔ سب سے چھوٹے، یعنی B درجے کے، شعلوں میں سے بھی 36.9% نے ایسا کیا۔ شعلہ جتنا بڑا، تناسب اتنا ہی زیادہ۔

یہ نظروں سے اوجھل کیوں رہے؟ زیادہ تر روشن دھبے ننھے ہوتے ہیں اور شمسی دھبوں سے باہر واقع ہوتے ہیں، جہاں تضاد کمزور ہوتا ہے۔ دوسرے ستاروں پر بھی شعلے شاید سوچ سے زیادہ عام ہوں۔

ماخذ: The Ubiquity of White-Light Flares on the Sun, https://arxiv.org/abs/2610.38419

جاندار خلیے مسلسل نئے افعال ارتقا کرتے رہتے ہیں، ادویات کے خلاف مزاحمت سے لے کر نئے خامروں تک۔ لیکن اس کے لیے کتنے تغیرات درکار ہوتے ہیں؟ ممکنہ جینومز کی فضا فلکیاتی حد تک وسیع ہے۔

ایک امریکی ٹیم نے جینیاتی سرکٹس کو سادہ منطقی گیٹس کے نیٹ ورکس کے طور پر ماڈل کیا۔ ہر تغیر ایک کنکشن کو نئے سرے سے جوڑتا ہے۔ ہدف: NAND حساب کرنے والے سرکٹ کو AND حساب کرنے والے سرکٹ میں بدلنا۔

سرکٹ جتنا بڑا، تلاش اتنی ہی لمبی: فی گیٹ تقریباً دس تغیرات۔ ان میں سے تقریباً سبھی کچھ نہیں بدلتے۔ وہ ایسے تاروں کو نشانہ بناتے ہیں جن کا آؤٹ پٹ میں کوئی کردار نہیں۔

اس کے بجائے ایسے سرکٹ سے آغاز کیجیے جس کا ہر تار اہم ہو، تو جسامت کی اہمیت ختم ہو جاتی ہے۔ رفتار اس سے طے نہیں ہوتی کہ کتنے تغیرات ممکن ہیں۔ یہ اس حصے سے طے ہوتی ہے جو مدد کر سکتا ہے۔

ماخذ: How many mutations does it take to evolve a new function?, https://arxiv.org/abs/2610.40635

ملکی وے کے مرکز کے قریب گیس کا ایک بادل صدماتی لہروں (shocks) سے لرز رہا ہے۔ غالباً بادلوں کے آپس میں ٹکرانے سے یہ لہریں پیدا ہوتی ہیں۔ یہ دھول کے برفیلے ذرات سے سالمات کو نوچ کر الگ کر دیتی ہیں۔ نئے سالمات تلاش کرنے کے لیے یہ سب سے زرخیز مقامات میں سے ایک ہے۔

تین ریڈیو دوربینوں نے تقریباً 150 GHz پر محیط تعددات میں اس کا جائزہ لیا۔ سگنلز میں سے ایک: HNCOH⁺، جو خلا میں پہلی بار دیکھا گیا۔

اس میں آئسوسائنیٹ گروپ (isocyanate group) ہے، جسے مصنفین پیپٹائیڈ بندھنوں کا مرکز کہتے ہیں۔ اس سے پہلے خلا میں اس گروپ والے صرف پانچ سالمات معلوم تھے۔

حیرت کی بات: HNCOH⁺ کی تعداد اپنے زیادہ مستحکم جڑواں سے تقریباً چار گنا ہے۔ صرف استحکام نے اس کے الٹ کی پیش گوئی کی تھی، اور وہ بھی بہت بڑے فرق سے۔ یہاں کیمیا اس بات کی پیروی کرتی ہے کہ سالمات کیسے بنتے ہیں، نہ کہ اس بات کی کہ کون سا سب سے زیادہ مستحکم ہے۔

ماخذ: Detection of HNCOH+ in the interstellar medium, https://arxiv.org/abs/2610.39654

ہائی گریڈ گلائیوما (high-grade glioma) کہلانے والی جارحانہ دماغی رسولیوں کی جانچ ہر دو سے تین ماہ بعد ایم آر آئی سے کی جاتی ہے۔ درمیانی عرصے میں ڈاکٹروں کو بہت کم نظر آتا ہے۔ کیا کلائی کا ایک سینسر مدد کر سکتا ہے؟

امپیریل کالج لندن کے محققین نے کلائی پر ایکسلرومیٹر (accelerometer) پہننے والے مریضوں کا ڈیٹا استعمال کیا۔ انہوں نے صرف چلنے کا ڈیٹا رکھا اور اسے 15 سیکنڈ کے ٹکڑوں میں کاٹا۔ ہر دن کا موازنہ مریض کے پچھلے وزٹ کے بعد پہلے دو ہفتوں سے ہوا۔

ایک ریاضیاتی آلے، پاتھ سگنیچرز (path signatures)، نے چلنے کے ان ٹکڑوں کی شکل کو گرفت میں لیا۔ ہر مریض کے مستحکم ادوار کے مقابلے میں، رسولی بڑھنے پر چال زیادہ بدلی۔ قدموں کی گنتی نے کچھ نہیں دکھایا۔

یہ صرف 11 مریضوں پر تصور کا ایک ثبوت (proof of concept) ہے۔ یہ ابھی یہ نہیں دکھاتا کہ چال ایم آر آئی سے پہلے بدل جاتی ہے۔ اگلا مرحلہ بڑے مطالعات ہیں، جو مریضوں کو روز بہ روز فالو کریں۔

ماخذ: Detecting Brain Cancer Progression Through Signatures of Wearable Accelerometry Data, https://arxiv.org/abs/2610.38021