2 Kasım 2026 sayısı

Deprem tahminleri bir fayın kırılma olasılığını söyler. Kırılmanın nereden başlayacağını asla söylemez. 2019'da Japon bir ekip yine de bunu denedi.

Ellerindeki ipucu: b değeri. Küçük depremleri büyüklerle karşılaştırır ve gerilme arttıkça düşer. 2016'dan sonra Hinagu fayı boyunca yalnızca tek bir noktada düştü.

28 Temmuz 2026'da Hinagu fayını 7,1 büyüklüğünde bir deprem vurdu. Merkez üssü, ekibin 2019'daki dikdörtgeninin kenarından 2,9 km uzaktaydı. 16 km derinlikteki başlangıç noktası ise düşük b bölgesinin içindeydi.

Yazarların bildiği kadarıyla, hiçbir büyük depremin başlangıç noktası deprem olmadan önce yayımlanarak belirtilmemişti. Sıradaki adayları, fayda hâlâ gerilim altındaki bir büküm. Bir tarih vermiyorlar, yalnızca bir yer.

Kaynak: Advance identification of where the 2026 Kumamoto earthquake would begin, https://arxiv.org/abs/2610.39393

SN 2024afav süpernovası, yıldız patlamalarının en parlak türlerinden biri. Işığı giderek daha hızlı titreşti. Gökbilimciler buna cıvıltı (chirp) diyor; bir süpernovada ilk kez görülüyor.

Şüphelenilen motor yeni doğmuş bir magnetar, yani hızla dönen bir nötron yıldızı. Üzerine düşen gazdan oluşan eğik bir disk, çevresinde yalpalıyor. Bu yalpalama ışığı yükseltip alçaltıyor.

ABD'den üç gökbilimci, bilinmeyen her ayardan bağımsız bir bağıntı türetti. Yalnızca erken cıvıltıyla beslenen bağıntı bir hüküm verdi. Titreşim 150. gün civarında hızlanmayı bırakmalı, sonra yavaşlamalı.

Yeni veriler beş tümsek daha ortaya çıkardı; bu kez birbirlerinden uzaklaşıyorlardı. Cıvıltı 147. günde, artı eksi 3 günle tersine döndü. Rastgele gürültü bu deseni simülasyonların %0,1'inden azında taklit ediyor.

Kaynak: A universal relation predicts the observed reversal of a supernova chirp, https://arxiv.org/abs/2610.39240

2024'te bir blog 50 resim yayımladı. Yirmi altısı yapay zekâ görüntü üreticilerinden çıkmıştı ve bariz kusurlara karşı elenmişti. 11.000'den fazla okur hangilerini bir insanın yaptığını tahmin etti. Medyan puan %60'tı.

Okurlar bir de gözde resim seçti. Gözdelerini %76,6 oranında insan yapımı saydılar. Öteki okurlar aynı resimleri yalnızca %54,6 oranında insan yapımı saydı.

Gözde yapay zekâ ürünü olduğunda da çekim aynı ölçüde güçlüydü. En sevilen on gözdeden altısı yapay zekâdan çıkmıştı. Okurların çoğunun yapay zekâ ürünü olarak teşhis ettiği bir resim, hayranlarının %22'sini kandırdı.

Yapay zekâ sanatından nefret eden okurlar bile %47 oranında yapay zekâ ürünü bir gözde seçti. Bunların beşte dördü onu bir insanın yaptığına inandı. Tahminden önce puanlanan şiirler de aynı örüntüyü gösteriyor.

Kaynak: Beauty Is Human: When People Love AI-Generated Art, They Think a Human Made It, https://arxiv.org/abs/2610.38113

Bir bellek bitini silmenin asgari bir ısı bedeli var. Landauer bunu 1961'de hesapladı. Gerçek, minicik bir bit bu sınıra yaklaşabilir mi?

Kudüs'teki bir ekip, bir niyobyum filmde tek bir girdabı (vortex), yani nanometre ölçeğinde bir burgaç hapsetti. Film 4,2 kelvindeydi. Girdap, aralarında nanometreler bulunan iki çukurdan birinde duruyor. Sol ya da sağ: işte bir bit.

Manyetik bir mikroskop, girdabın hareketini nanometrenin kesirleri düzeyinde izledi. İtme ile hareket arasındaki gecikme, harcanan enerjiyi ortaya çıkardı. Termometreye gerek yok.

Bazı ölçümler Landauer sınırının altına bile indi. Hiçbir yasa çiğnenmedi: girdabı ileri geri sallamak onu silmek değildir. Gerçek bir silmenin simülasyonları sınırın yaklaşık beş katını veriyor.

Kaynak: Approaching Landauer's limit in a single superconducting vortex memory bit, https://arxiv.org/abs/2610.37753

Kütleçekim zamanın akış hızını değiştirir. Bir saati bir metre yükseltin, hızı 10¹⁶'da bir kısım değişir. Günümüzün en iyi saatleri bunu hissedebiliyor.

Ay ve Güneş Dünya'nın biçimini bozar ve ayağımızın altındaki kütleçekimini değiştirir. Saatler de onlarla birlikte, 10¹⁷'de beş kısma kadar salınır. Bu ritim günde bir ya da iki kez yinelenir.

Avrupa laboratuvarları, birbirinden yaklaşık 800 km uzakta, fiberle bağlı optik saatleri karşılaştırdı. Taşınabilir bir saat Almanya'dan Torino'ya götürüldü. Her çift arasındaki fark gelgitlerle birlikte yükselip alçaldı.

Gelgit sinyali bir günden kısa sürede belirginleşti. Tüm karşılaştırmalarda ölçülenin öngörülene oranı 1,00 ± 0,12 çıktı. Sıradaki hedef: magma ya da yeraltı suyu gibi kütleçekimdeki daha az öngörülebilir değişimler.

Kaynak: Optical clock network tracks tidal variations of the gravity potential, https://arxiv.org/abs/2610.39635

Herhangi bir şekli alın ve her biri bütünden biraz daha dar parçalara kesin. Kaç parçaya izin vermeniz gerekir? Borsuk 1933'te boyut sayısından bir fazla olduğunu tahmin etti.

İki boyutta üç parça her zaman yetiyor. Üç boyutta dört. Çok yüksek boyutlarda tahmin çöküyor. Dört boyut, hâlâ çözülmemiş ilk durum.

Kanıtlanmış en iyi sınır dokuzdu, sonra bu yılın başlarında sekiz oldu. Dört matematikçi şimdi yedinin her zaman yettiğini gösteriyor. Her biri şeklin genişliğinin hemen altında olan yedi yuvar onu örtebiliyor.

En zor durumlar 23.494 kutuya bölündü ve her biri kesin kesirlerle, hiç yuvarlama yapılmadan denetlendi. ChatGPT yaklaşımı bulmalarına yardım etti; her adımı kendileri denetlediler. Beş yeter mi? Hâlâ açık.

Kaynak: Borsuk number in four dimensions is at most seven, https://arxiv.org/abs/2610.39078

1859'da Carrington ve Hodgson, bir Güneş parlamasının Güneş'in görünür yüzeyini aydınlattığını gördü. O günden beri bu tür beyaz ışık parlamaları nadir sayıldı. Yalnızca birkaç yüz tanesi biliniyordu, çoğu da büyük olanlardı.

Çin'deki bir ekip, SDO uydusunun 15 yıllık görüntülerini yeniden analiz etti. Her pikselin parlaklığını tek tek izlediler. Kamera her 45 saniyede bir görüntü alıyordu.

Mütevazı büyüklükteki 1.951 parlamanın 1.012'si beyaz ışıkta parladı: %51,9. En küçükleri olan B sınıfının bile %36,9'u parladı. Parlama ne kadar büyükse pay o kadar yüksek.

Neden gözden kaçtılar? Parlak noktaların çoğu minicik ve Güneş lekelerinin dışında, kontrastın zayıf olduğu yerlerde bulunuyor. Başka yıldızlardaki parlamalar da sanılandan daha yaygın olabilir.

Kaynak: The Ubiquity of White-Light Flares on the Sun, https://arxiv.org/abs/2610.38419

Canlı hücreler, ilaç direncinden yeni enzimlere kadar durmadan yeni işlevler evrimleştirir. Peki bunun için kaç mutasyon gerekir? Olası genomların uzayı astronomik ölçüde büyük.

ABD'den bir ekip, genetik devreleri basit mantık kapılarından oluşan ağlar olarak modelledi. Her mutasyon tek bir bağlantıyı yeniden bağlıyor. Hedef: NAND hesaplayan bir devreyi AND hesaplayan bir devreye dönüştürmek.

Devre büyüdükçe arayış uzuyor: kapı başına yaklaşık on mutasyon. Bunların neredeyse hepsi hiçbir şeyi değiştirmiyor. Çıkışta hiçbir rol oynamayan kablolara isabet ediyorlar.

Bunun yerine her kablonun önemli olduğu bir devreden başlayın, boyutun önemi kalmıyor. Hızı belirleyen, olası mutasyonların sayısı değil. İşe yarayabilecek olanların payı.

Kaynak: How many mutations does it take to evolve a new function?, https://arxiv.org/abs/2610.40635

Samanyolu'nun merkezine yakın bir gaz bulutu şoklarla sarsılıyor. Bunlara büyük olasılıkla çarpışan bulutlar yol açıyor. Şoklar, buzlu toz tanelerinden molekülleri koparıyor. Burası yeni moleküller bulmak için en zengin yerlerden biri.

Üç radyo teleskobu bulutu yaklaşık 150 GHz'lik bir frekans aralığında taradı. Sinyaller arasında: uzayda ilk kez görülen HNCOH⁺.

Yazarların peptit bağlarının özü dediği izosiyanat grubunu taşıyor. Daha önce uzayda bu grubu taşıyan yalnızca beş molekül biliniyordu.

Sürpriz şu: HNCOH⁺, daha kararlı ikizinden neredeyse dörde bir oranında daha bol. Kararlılık tek başına bunun tersini, hem de çok büyük bir farkla öngörüyordu. Burada kimya, hangisinin en kararlı olduğunu değil, moleküllerin nasıl oluştuğunu izliyor.

Kaynak: Detection of HNCOH+ in the interstellar medium, https://arxiv.org/abs/2610.39654

Yüksek dereceli gliom adı verilen agresif beyin tümörleri iki ila üç ayda bir MR ile kontrol ediliyor. Arada doktorlar pek bir şey göremiyor. Bir bilek algılayıcısı yardımcı olabilir mi?

Imperial College London'daki araştırmacılar, bileklerinde ivmeölçer taşıyan hastaların verilerini kullandı. Yalnızca yürüyüşü tuttular ve 15 saniyelik parçalara böldüler. Her gün, hastanın bir önceki ziyaretini izleyen ilk iki haftayla karşılaştırıldı.

Yol imzaları (path signatures) adlı matematiksel bir araç, bu yürüyüş parçalarının biçimini yakaladı. Her hastanın durağan dönemlerine göre ölçüldüğünde, tümör ilerlediğinde yürüyüş daha çok değişti. Adım sayıları hiçbir şey göstermedi.

Bu, yalnızca 11 hasta üzerinde bir kavram kanıtı. Yürüyüşün MR'dan önce değiştiğini henüz göstermiyor. Sırada, hastaları gün gün izleyen daha büyük çalışmalar var.

Kaynak: Detecting Brain Cancer Progression Through Signatures of Wearable Accelerometry Data, https://arxiv.org/abs/2610.38021