2 நவம்பர், 2026 இதழ்

ஒரு பிளவு (fault) உடையும் வாய்ப்பு எவ்வளவு என்று நிலநடுக்க முன்னறிவிப்புகள் சொல்கின்றன. உடைவு எங்கே தொடங்கும் என்று அவை ஒருபோதும் சொல்வதில்லை. 2019-இல், ஒரு ஜப்பானியக் குழு அதை முயன்று பார்த்தது.

அவர்களின் துப்பு: b-மதிப்பு (b-value). அது சிறிய நிலநடுக்கங்களைப் பெரியவற்றுடன் ஒப்பிடுகிறது; அழுத்தம் உயரும்போது குறைகிறது. 2016-க்குப் பிறகு, ஹினாகு பிளவு நெடுகிலும் ஒரே ஓர் இடத்தில் மட்டுமே அது குறைந்தது.

2026 ஜூலை 28 அன்று, அளவு 7.1 கொண்ட ஒரு நிலநடுக்கம் ஹினாகு பிளவைத் தாக்கியது. அதன் மேல்மையம் (epicentre) அவர்களின் 2019 செவ்வகத்தின் விளிம்பிலிருந்து 2.9 கிமீ தொலைவில் இருந்தது. 16 கிமீ ஆழத்தில் இருந்த அதன் தொடக்கப் புள்ளி, குறைந்த-b மண்டலத்துக்குள் அமைந்திருந்தது.

ஆசிரியர்கள் அறிந்தவரை, எந்தப் பெரிய நிலநடுக்கத்தின் தொடக்கப் புள்ளியும் இதற்கு முன் முன்கூட்டியே அச்சில் குறிப்பிடப்பட்டதில்லை. அவர்களின் அடுத்த வேட்பாளர், இன்னும் அழுத்தத்தில் உள்ள பிளவின் ஒரு வளைவு. அவர்கள் தேதி எதையும் தரவில்லை, ஓர் இடத்தை மட்டுமே தருகின்றனர்.

மூலம்: Advance identification of where the 2026 Kumamoto earthquake would begin, https://arxiv.org/abs/2610.39393

SN 2024afav சூப்பர்நோவா, மிகப் பிரகாசமான விண்மீன் வெடிப்பு வகைகளில் ஒன்றைச் சேர்ந்தது. அதன் ஒளி மேலும் மேலும் வேகமாக மினுங்கியது. வானியலாளர்கள் இதைக் கீச்சொலி (chirp) என்கின்றனர்; ஒரு சூப்பர்நோவாவில் இது முதன்முறை.

இதை இயக்குவதாகக் கருதப்படுவது, புதிதாகப் பிறந்த ஒரு காந்தவிண்மீன் (magnetar) — வேகமாகச் சுழலும் ஒரு நியூட்ரான் விண்மீன். உள்நோக்கி விழும் வாயுவாலான சாய்ந்த ஒரு வட்டு அதைச் சுற்றித் தள்ளாடுகிறது. அந்தத் தள்ளாட்டமே ஒளியை ஏறி இறங்கச் செய்கிறது.

மூன்று அமெரிக்க வானியலாளர்கள், அறியப்படாத எல்லா அமைப்புகளிலிருந்தும் விடுபட்ட ஒரு தொடர்பைப் பெற்றனர். தொடக்கக் கீச்சொலியை மட்டுமே அதற்கு உள்ளீடாகக் கொடுத்தபோது, அது ஒரு தீர்ப்பைத் தந்தது. மினுக்கம் 150-ஆம் நாளை ஒட்டி வேகமெடுப்பதை நிறுத்த வேண்டும், பிறகு மெதுவாக வேண்டும்.

புதிய தரவுகள் மேலும் ஐந்து புடைப்புகளை வெளிப்படுத்தின; இப்போது அவை ஒன்றுக்கொன்று விலகிச் செல்கின்றன. கீச்சொலி 147-ஆம் நாளில், முன்பின் 3 நாள்கள், திசை திரும்பியது. சீரற்ற இரைச்சல் இந்த அமைப்பை 0.1%-க்கும் குறைவான உருவகப்படுத்தல்களில் மட்டுமே போலச் செய்கிறது.

மூலம்: A universal relation predicts the observed reversal of a supernova chirp, https://arxiv.org/abs/2610.39240

2024-இல், ஒரு வலைப்பதிவு 50 படங்களை வெளியிட்டது. இருபத்தாறு படங்கள் AI பட உருவாக்கிகளிலிருந்து (AI image generators) வந்தவை; வெளிப்படையான குறைகள் இல்லாதவாறு அவை சலித்தெடுக்கப்பட்டிருந்தன. 11,000-க்கும் மேற்பட்ட வாசகர்கள் அவற்றில் எவற்றை ஒரு மனிதர் உருவாக்கினார் என்று ஊகித்தனர். இடைநிலை மதிப்பெண் 60%.

வாசகர்கள் தங்களுக்குப் பிடித்த ஒரு படத்தையும் குறிப்பிட்டனர். 76.6% சமயங்களில் அதை அவர்கள் மனிதப் படைப்பு என்று மதிப்பிட்டனர். மற்ற வாசகர்கள் அதே படங்களை 54.6% சமயங்களில் மட்டுமே மனிதப் படைப்பு என்று மதிப்பிட்டனர்.

பிடித்த படம் AI-யால் உருவாக்கப்பட்டதாக இருந்தபோதும் இந்த ஈர்ப்பு அதே அளவு வலுவாக இருந்தது. மிகப் பிரபலமான பத்து விருப்பப் படங்களில் ஆறு AI-யிடமிருந்து வந்தவை. பெரும்பாலான வாசகர்கள் AI என்று கண்டுபிடித்த ஒரு படம், அதன் ரசிகர்களில் 22% பேரை ஏமாற்றியது.

AI கலையை வெறுக்கும் வாசகர்கள் கூட 47% சமயங்களில் AI படைப்பு ஒன்றையே தங்கள் விருப்பமாகத் தேர்ந்தெடுத்தனர். அவர்களில் ஐந்தில் நான்கு பேர் அதை ஒரு மனிதர் உருவாக்கியதாக நம்பினர். ஊகத்துக்கு முன்பே மதிப்பிடப்பட்ட கவிதைகளும் இதே போக்கைக் காட்டுகின்றன.

மூலம்: Beauty Is Human: When People Love AI-Generated Art, They Think a Human Made It, https://arxiv.org/abs/2610.38113

நினைவகத்தின் ஒரு பிட்டை அழிப்பதற்குக் குறைந்தபட்ச வெப்பச் செலவு ஒன்று உண்டு. Landauer அதை 1961-இல் கணக்கிட்டார். உண்மையான, மிகச் சிறிய ஒரு பிட் அதன் அருகே வர முடியுமா?

ஜெருசலேமில் உள்ள ஒரு குழு, நியோபியப் படலம் ஒன்றில் ஒரு சுழலை (vortex) — நானோ அளவிலான ஒரு சுழிப்பை — சிறைப்பிடித்தது. படலம் 4.2 கெல்வினில் இருந்தது. சுழல், சில நானோமீட்டர் இடைவெளியில் உள்ள இரண்டு குழிவுகளில் ஒன்றில் தங்குகிறது. இடது அல்லது வலது: அதுவே ஒரு பிட்.

ஒரு காந்த நுண்ணோக்கி அதன் இயக்கத்தை ஒரு நானோமீட்டரின் சிறு பின்னம் வரை துல்லியமாகப் பின்தொடர்ந்தது. தள்ளுதலுக்கும் இயக்கத்துக்கும் இடையிலான தாமதம், செலவான ஆற்றலை வெளிப்படுத்தியது. வெப்பமானி தேவையில்லை.

சில அளவீடுகள் Landauer வரம்புக்குக் கீழேயும் இறங்கின. எந்த விதியும் மீறப்படவில்லை: சுழலை முன்னும் பின்னும் ஆட்டுவது அதை அழிப்பது அல்ல. உண்மையான ஓர் அழிப்பின் உருவகப்படுத்தல்கள் அந்த வரம்பின் சுமார் ஐந்து மடங்கைத் தருகின்றன.

மூலம்: Approaching Landauer's limit in a single superconducting vortex memory bit, https://arxiv.org/abs/2610.37753

ஈர்ப்பு காலத்தின் வேகத்தை மாற்றுகிறது. ஒரு கடிகாரத்தை ஒரு மீட்டர் உயர்த்தினால், அதன் வீதம் 10¹⁶-இல் ஒரு பகுதி மாறுகிறது. இன்றைய மிகச் சிறந்த கடிகாரங்களால் அதை உணர முடியும்.

சந்திரனும் சூரியனும் பூமியை உருக்குலைத்து, நம் காலடியிலுள்ள ஈர்ப்பை மாற்றுகின்றன. கடிகாரங்கள் அவற்றுடன் சேர்ந்து, 10¹⁷-இல் ஐந்து பகுதிகள் வரை ஊசலாடுகின்றன. இந்தத் தாளம் ஒரு நாளில் ஒருமுறையோ இருமுறையோ மீண்டும் நிகழ்கிறது.

ஐரோப்பிய ஆய்வகங்கள், ஏறக்குறைய 800 கி.மீ. இடைவெளியில், இழையால் இணைக்கப்பட்ட ஒளியியல் கடிகாரங்களை ஒப்பிட்டன. எடுத்துச்செல்லக்கூடிய ஒரு கடிகாரம் ஜெர்மனியிலிருந்து Turin-க்கு நகர்த்தப்பட்டது. ஒவ்வொரு இணைக்கும் இடையிலான இடைவெளி ஓதங்களுடன் சேர்ந்து உயர்ந்து தாழ்ந்தது.

ஓத சமிக்ஞை ஒரு நாளுக்குள்ளாகவே தனித்துத் தெரிந்தது. அனைத்து ஒப்பீடுகளிலும், அளக்கப்பட்டதற்கும் கணிக்கப்பட்டதற்குமான விகிதம் 1.00 ± 0.12 ஆக இருந்தது. அடுத்த இலக்கு: மாக்மா அல்லது நிலத்தடி நீர் போன்ற, கணிக்க அதிகம் கடினமான ஈர்ப்பு மாற்றங்கள்.

மூலம்: Optical clock network tracks tidal variations of the gravity potential, https://arxiv.org/abs/2610.39635

எந்த வடிவத்தையும் எடுத்து, ஒவ்வொன்றும் முழு வடிவத்தை விடச் சற்றுக் குறுகலாக இருக்கும் துண்டுகளாக வெட்டுங்கள். எத்தனை துண்டுகளை அனுமதிக்க வேண்டும்? 1933-இல், பரிமாணங்களின் எண்ணிக்கையை விட ஒன்று அதிகம் என்று Borsuk ஊகித்தார்.

இரண்டு பரிமாணங்களில், மூன்று துண்டுகள் எப்போதும் போதும். மூன்றில், நான்கு. மிக உயர்ந்த பரிமாணங்களில், இந்த ஊகம் தோற்றுப்போகிறது. நான்கு பரிமாணங்கள்தான் இன்னும் தீர்க்கப்படாத முதல் நிலை.

நிரூபிக்கப்பட்ட சிறந்த வரம்பு ஒன்பதாக இருந்தது; பிறகு இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில் எட்டானது. ஏழு எப்போதும் போதுமானது என்று நான்கு கணிதவியலாளர்கள் இப்போது காட்டுகின்றனர். ஒவ்வொன்றும் வடிவத்தின் அகலத்தை விடச் சற்றே குறைவான ஏழு பந்துகள் அதை மூட முடியும்.

மிகக் கடினமான நிலைகள் 23,494 பெட்டிகளாகப் பிரிக்கப்பட்டன; ஒவ்வொன்றும் முழுமையாக்கல் (rounding) இல்லாமல், துல்லியமான பின்னங்களைக் கொண்டு சரிபார்க்கப்பட்டது. அணுகுமுறையைக் கண்டறிய ChatGPT அவர்களுக்கு உதவியது; ஒவ்வொரு படியையும் அவர்களே சரிபார்த்தனர். ஐந்து போதுமா? இன்னும் திறந்த கேள்வி.

மூலம்: Borsuk number in four dimensions is at most seven, https://arxiv.org/abs/2610.39078

1859-இல், Carrington, Hodgson ஆகியோர் ஒரு சூரியச் சுடர்வெடிப்பு (solar flare) சூரியனின் கண்ணுக்குத் தெரியும் மேற்பரப்பை ஒளிரச் செய்வதைக் கண்டனர். அன்று முதல், இத்தகைய வெள்ளொளிச் சுடர்வெடிப்புகள் அரிதானவையாகக் கருதப்பட்டு வந்தன. சில நூறு மட்டுமே அறியப்பட்டிருந்தன; பெரும்பாலும் பெரியவை.

சீனாவில் உள்ள ஒரு குழு, SDO செயற்கைக்கோளின் 15 ஆண்டுப் படங்களை மீண்டும் பகுப்பாய்வு செய்தது. அவர்கள் ஒவ்வொரு படப்புள்ளியின் (pixel) பிரகாசத்தையும் ஒவ்வொன்றாகப் பின்தொடர்ந்தனர். கேமரா ஒவ்வொரு 45 வினாடிக்கும் ஒரு படம் எடுத்தது.

மிதமான 1,951 சுடர்வெடிப்புகளில், 1,012 வெள்ளொளியில் ஒளிர்ந்தன: 51.9%. மிகச் சிறிய B வகையைச் சேர்ந்தவற்றிலும் 36.9% அப்படி ஒளிர்ந்தன. சுடர்வெடிப்பு எவ்வளவு பெரியதோ, பங்கு அவ்வளவு அதிகம்.

அவை ஏன் கவனிக்கப்படாமல் போயின? பெரும்பாலான ஒளிப்புள்ளிகள் மிகச் சிறியவை; அவை சூரியப் புள்ளிகளுக்கு வெளியே, வேறுபாடு பலவீனமாக உள்ள இடங்களில் உள்ளன. பிற விண்மீன்களில் சுடர்வெடிப்புகளும் கருதப்பட்டதை விட அதிகப் பொதுவானவையாக இருக்கலாம்.

மூலம்: The Ubiquity of White-Light Flares on the Sun, https://arxiv.org/abs/2610.38419

உயிருள்ள செல்கள், மருந்து எதிர்ப்புத் திறன் முதல் புதிய நொதிகள் வரை, புதிய செயல்பாடுகளைத் தொடர்ந்து பரிணமித்துக்கொண்டே இருக்கின்றன. ஆனால் அதற்கு எத்தனை பிறழ்வுகள் (mutations) தேவை? சாத்தியமான மரபணுத்தொகுதிகளின் வெளி வானியல் அளவுக்குப் பிரம்மாண்டமானது.

ஓர் அமெரிக்கக் குழு மரபணுச் சுற்றுகளை எளிய தர்க்க வாயில்களின் (logic gates) வலையமைப்புகளாக மாதிரியாக்கியது. ஒவ்வொரு பிறழ்வும் ஓர் இணைப்பை மாற்றி இணைக்கிறது. இலக்கு: NAND-ஐக் கணக்கிடும் ஒரு சுற்றை AND-ஐக் கணக்கிடும் சுற்றாக மாற்றுவது.

சுற்று பெரிதாகப் பெரிதாக, தேடல் நீள்கிறது: ஒவ்வொரு வாயிலுக்கும் சுமார் பத்துப் பிறழ்வுகள். அவற்றில் ஏறக்குறைய அனைத்தும் எதையும் மாற்றுவதில்லை. வெளியீட்டில் எந்தப் பங்கும் வகிக்காத கம்பிகளையே அவை தாக்குகின்றன.

மாறாக, ஒவ்வொரு கம்பியும் கணக்கில் வரும் ஒரு சுற்றிலிருந்து தொடங்கினால், அளவு பொருட்டாக இருப்பது நின்றுவிடுகிறது. வேகத்தைத் தீர்மானிப்பது எத்தனை பிறழ்வுகள் சாத்தியம் என்பதல்ல. அவற்றில் உதவக்கூடிய பங்கு எவ்வளவு என்பதே.

மூலம்: How many mutations does it take to evolve a new function?, https://arxiv.org/abs/2610.40635

பால்வெளியின் மையத்துக்கு அருகே, ஒரு வாயு மேகம் அதிர்ச்சி அலைகளால் உலுக்கப்படுகிறது. மோதும் மேகங்களே அநேகமாக அவற்றுக்குக் காரணம். அவை பனி படர்ந்த தூசித் துகள்களிலிருந்து மூலக்கூறுகளைப் பிய்த்தெடுக்கின்றன. புதிய மூலக்கூறுகளைக் கண்டறிவதற்கான மிக வளமான இடங்களில் இதுவும் ஒன்று.

மூன்று ரேடியோ தொலைநோக்கிகள் ஏறக்குறைய 150 GHz அதிர்வெண்களில் அதை வருடின. கிடைத்த சமிக்ஞைகளிடையே: விண்வெளியில் முதல்முறையாகக் காணப்பட்ட HNCOH⁺.

அது ஐசோசயனேட் தொகுதியைக் (isocyanate group) கொண்டுள்ளது — ஆசிரியர்களின் கூற்றுப்படி பெப்டைடு பிணைப்புகளின் மையக்கரு. அந்தத் தொகுதி கொண்ட ஐந்து மூலக்கூறுகள் மட்டுமே இதற்கு முன் விண்வெளியில் அறியப்பட்டிருந்தன.

வியப்பு: HNCOH⁺, தன்னை விட நிலையான தன் இரட்டையை ஏறக்குறைய நான்குக்கு ஒன்று என்ற விகிதத்தில் எண்ணிக்கையில் மிஞ்சுகிறது. நிலைப்புத்தன்மை மட்டுமே இதற்கு நேர் எதிரானதை, மிகப் பெரிய வித்தியாசத்தில், கணித்தது. இங்கே, வேதியியல் எந்த மூலக்கூறு மிக நிலையானது என்பதை அல்ல, மூலக்கூறுகள் எவ்வாறு உருவாகின்றன என்பதையே பின்பற்றுகிறது.

மூலம்: Detection of HNCOH+ in the interstellar medium, https://arxiv.org/abs/2610.39654

உயர்-தர கிளியோமாக்கள் (high-grade gliomas) எனப்படும் தீவிரமான மூளைக் கட்டிகள், இரண்டு முதல் மூன்று மாதங்களுக்கு ஒருமுறை MRI மூலம் சோதிக்கப்படுகின்றன. இடைப்பட்ட காலத்தில், மருத்துவர்களுக்குக் கொஞ்சமே தெரிகிறது. ஒரு மணிக்கட்டு உணரி உதவ முடியுமா?

Imperial College London-ஐச் சேர்ந்த ஆய்வாளர்கள், மணிக்கட்டு முடுக்கமானி (accelerometer) அணிந்த நோயாளிகளின் தரவுகளைப் பயன்படுத்தினர். அவர்கள் நடையை மட்டுமே வைத்துக்கொண்டு, அதை 15 வினாடித் துண்டுகளாக வெட்டினர். ஒவ்வொரு நாளும் நோயாளியின் முந்தைய வருகைக்குப் பிந்தைய முதல் இரண்டு வாரங்களுடன் ஒப்பிடப்பட்டது.

பாதைக் கையொப்பங்கள் (path signatures) என்ற ஒரு கணிதக் கருவி, அந்த நடைத் துண்டுகளின் வடிவத்தைப் படம்பிடித்தது. ஒவ்வொரு நோயாளியின் நிலையான காலங்களுடன் ஒப்பிட்டு அளந்தபோது, கட்டி முன்னேறியபோது நடை அதிகமாக மாறியது. அடி எண்ணிக்கைகள் எதையும் காட்டவில்லை.

இது வெறும் 11 நோயாளிகளிடம் செய்யப்பட்ட ஒரு கருத்துச் சான்று (proof of concept). MRI-க்கு முன்பே நடை மாறுகிறது என்பதை இது இன்னும் காட்டவில்லை. நோயாளிகளை நாள்தோறும் பின்தொடரும் பெரிய ஆய்வுகள் அடுத்து வரும்.

மூலம்: Detecting Brain Cancer Progression Through Signatures of Wearable Accelerometry Data, https://arxiv.org/abs/2610.38021