تین زبانیں، دماغ میں معنی کا ایک ہی نقشہ
ایک چینی قاری، ایک انگریز سامع اور ایک فرانسیسی سامع ایک ہی کہانی کو سمجھ سکتے ہیں، حالانکہ ان کی زبانوں میں تقریباً کوئی لفظ مشترک نہیں اور جملوں کی ترتیب مختلف ہے۔ کہیں نہ کہیں دماغ کو یہ محفوظ رکھنا ہوتا ہے کہ کہانی کا مطلب کیا ہے۔ چینی اکیڈمی آف سائنسز کے شین زین انسٹی ٹیوٹس آف ایڈوانسڈ ٹیکنالوجی اور ہانگ کانگ کی دو یونیورسٹیوں سے وابستہ یی گو، شوچیانگ وانگ اور ان کے ساتھیوں نے دماغی اسکینوں میں اسی مشترک بنیاد کو تلاش کیا۔
ایک جیسی سرگرمی نہیں، ایک جیسے فاصلے
ان کا کلیدی خیال سرگرمی کے بجائے جیومیٹری کا موازنہ کرنا ہے۔ دو لوگ، یا دو زبانیں، ایک ہی جملے کے لیے دماغی سرگرمی کے مختلف نمونے پیدا کر سکتے ہیں۔ لیکن پھر بھی یہ پوچھا جا سکتا ہے: دماغ کن اقتباسات کو ایک دوسرے کے قریب سمجھتا ہے اور کن کو دور؟ اگر یہ تعلقات زبانوں کے پار قائم رہیں تو دماغ معنی کا ایک مشترک نقشہ رکھتا ہے، چاہے تفصیلات مختلف ہوں۔
227 دماغ، تین زبانیں
ٹیم نے فنکشنل MRI ریکارڈنگز کے چار عوامی مجموعوں کا دوبارہ تجزیہ کیا، کل 227 شرکاء:
- بالغ افراد جنہوں نے ننھا شہزادہ انگریزی (49)، چینی (35) یا فرانسیسی (28) میں سنا — لوگوں کے تین الگ گروپ؛
- چھ چینی–انگریزی دو لسانی افراد جنہوں نے دونوں زبانوں میں کہانیاں پڑھیں؛
- بارہ لوگ جنہوں نے مینڈارن میں خبریں سنیں، جنہیں نظام کی ابتدائی تربیت کے لیے استعمال کیا گیا؛
- 97 مادری فرانسیسی بولنے والے جنہوں نے ایلس ان ونڈر لینڈ کے اقتباسات سنے، ایک آزاد امتحان کے طور پر؛ ان میں سے 79 نے یہی اقتباسات انگریزی میں بھی سنے۔
انہوں نے SemDecoder بنایا، ایک دماغی ڈیکوڈر۔ ایک کثیر لسانی زبان کا ماڈل ممکنہ اگلے الفاظ تجویز کرتا ہے؛ دماغی اشارے فیصلہ کرتے ہیں کہ کون سے رکھنے ہیں۔ اس نے تینوں زبانوں میں بامعنی مواد بازیافت کیا اور ہر پیمانے اور ہر ڈیٹا سیٹ پر ایک سابقہ حوالہ جاتی ڈیکوڈر کو پیچھے چھوڑ دیا۔ مقالے سے ایک مثال: جملہ “For me, it was like a spring of fresh water in the desert” (“میرے لیے یہ صحرا میں تازہ پانی کے چشمے جیسا تھا”) دماغ سے “Anymore, it was just like a rain of pure water in the desert” (“اب اور نہیں، یہ بالکل صحرا میں خالص پانی کی بارش جیسا تھا”) کی صورت میں واپس آیا۔ فرانسیسی میں “کنواری جنگل کے بارے میں ایک کتاب” میں ایک تصویر سے متعلق جملہ “کالے جنگل کے بارے میں ایک کتاب” کی صورت میں واپس آیا۔ تینوں زبانوں میں سب سے اہم دماغی خطے دونوں اطراف کے کنپٹی کے لوب (temporal lobes) میں تھے۔
مشترک نقشہ
پھر مصنفین نے جیومیٹری کا موازنہ کیا۔ دو دماغوں کا موازنہ کرنے کے لیے پہلے انہیں ایک ہی حوالے میں رکھنا پڑتا ہے: یہی ہم آہنگی (alignment) ہے، ایک حساب کیا ہوا گھماؤ جو دونوں گروہوں کے سرگرمی کے نقشوں کے درمیان سب سے وفادار مطابقت ڈھونڈتا ہے، اور یہ فرض نہیں کرتا کہ دماغ کے وہی مقامات روشن ہوتے ہیں۔ ہم آہنگ کرنے کے بعد کہانی کے واقعات کی ترتیب چینی، انگریزی اور فرانسیسی میں بڑی حد تک ایک دوسرے پر منطبق ہو گئی۔ پھر مصنفین نے ہر اقتباس کو معنی کی تین خصوصیات پر نمبر دیے — وہ تجریدی کے مقابلے میں کتنا ٹھوس ہے، وہ کتنا لوگوں اور رشتوں کے بارے میں ہے، اور کتنا جذباتی طور پر برانگیختہ کرنے والا ہے — اور دماغی نقشے میں وہ سمت تلاش کی جس کے ساتھ ہر نمبر بڑھتا جائے: یہ تینوں سمتیں تینوں زبانوں میں ایک ہی طرف اشارہ کرتی تھیں۔ جو اقتباسات ایک زبان میں دور تھے وہ دوسری میں بھی عموماً دور تھے۔ یہ مطابقت انفرادی سامعین کے لیے بھی اور پوری کہانی میں بھی قائم رہی۔
یہ پورے دماغ میں یکساں نہیں تھی۔ زبانوں کے پار مطابقت حواس اور حرکت کے قریب کے حصوں میں سب سے کمزور، اور اعلیٰ سطحی تلازمی خطوں میں سب سے مضبوط تھی — یعنی وہ خطے جو اشارے سیدھے کانوں یا آنکھوں سے نہیں پاتے بلکہ انہیں جوڑتے ہیں۔ اس درجہ بندی کے نچلے سرے میں کوئی حیرت کی بات نہیں: ایک چینی جملہ اور ایک فرانسیسی جملہ کوئی ایک آواز بھی مشترک نہیں رکھتے، اور سماعتی حصے یہ فرق کسی بھی معنی سے پہلے سن لیتے ہیں، چنانچہ مطابقت آگے چل کر ہی نمودار ہو سکتی ہے۔ یہ درجہ بندی دماغ کی تنظیم کے مرکزی معلوم محور کے قریب قریب چلتی تھی، جو حسی اور حرکی حصوں سے سب سے زیادہ مربوط کرنے والے خطوں تک جاتا ہے (400 دماغی خطوں میں 0.80 کا باہمی تعلق)۔ مصنفین کا خیال ہے کہ یہ اعلیٰ سطحی خطے معانی کے درمیان ایسے تعلقات رکھتے ہیں جو کسی ایک زبان کی شکل پر کم منحصر ہیں۔
ایک ایسی زبان پڑھنا جو اس نے کبھی نہیں سیکھی
عملی امتحان تعمیم (generalisation) تھا۔ ایک زبان پر تربیت یافتہ ڈیکوڈر نے ایک ایسی زبان پر اتفاق سے بہتر کام کیا جو اس نے کبھی نہیں دیکھی تھی، تینوں زبانوں کے درمیان چھ کی چھ سمتوں میں، اور دو لسانی افراد میں بھی۔ چینی سامعین پر تربیت یافتہ ایک ڈیکوڈر نے ایک غیر تربیت یافتہ نیٹ ورک سے بہتر پہچانا کہ فرانسیسی بولنے والے بارہ اقتباسات میں سے کون سا سن رہے تھے — فرانسیسی میں یا انگریزی میں۔ یہ جتنا زیادہ اعلیٰ سطحی خطوں پر انحصار کرتا، اتنی ہی بہتر تعمیم کرتا۔
آخر میں، جب ہدفی زبان میں دماغی ڈیٹا کی صرف تھوڑی سی مقدار دستیاب تھی تو دوسری زبانوں پر ابتدائی تربیت نے آزمائے گئے ہر ڈیٹا حجم پر ڈیکوڈنگ کو بہتر بنایا۔ مصنفین انصاف کے ایک سوال کی طرف اشارہ کرتے ہیں: دماغی ریکارڈنگز ہر زبان کے لیے یکساں دستیاب نہیں، اور اچھی طرح مطالعہ شدہ زبانوں سے مستعار لینا دوسری زبانوں کی مدد کر سکتا ہے — اگرچہ انہوں نے اسے براہِ راست نہیں آزمایا۔ ان کا مطالعہ تین زبانوں پر محیط ہے؛ کیا یہ مشترک نقشہ انسانی زبانوں کے پورے تنوع تک پھیلا ہوا ہے، اور یہ کسی شخص کے کئی زبانوں کے اپنے تجربے کے ساتھ کیسے بدلتا ہے، یہ سوال ابھی کھلا ہے۔