کمپیوٹنگ تے مصنوعی ذہانتپری پرنٹڈیٹا دا تجزیہپڑھن لئی ۵ منٹ

اے آئی دے دور دے مقالے "rather than" ست گنا ودھ آکھدے نیں

وڈے زبانی ماڈل (large language models) ہُن سائنسی مقالیاں دا چنگا چوکھا حصہ لکھن وچ مدد کردے نیں، تے اوہ اپنے نشان چھڈ جاندے نیں: پسندیدہ لفظ، اک خاص لہجہ۔ اک عادت نے قدرتی زبان دی پروسیسنگ (NLP) دے محققاں نوں چِڑاؤنا شروع کر دتا اے: “X rather than Y” (Y دی تھاں X) اُتے بنے جملے، جیہڑے کسے دعوے نوں کجھ حد تیک ایس گل نال دسدے نیں پئی اوہ کیہ نہیں۔ مقالے دے مطابق، NLP کانفرنساں وچ بھیجے گئے تازہ مقالیاں دے جائزہ کاراں نے ایہدی شکایت کیتی، تے کانفرنس دے منتظم ہُن “اے آئی دیاں گھسیاں پٹیاں عادتاں نال بھری” لکھت اُتے گل بات کردے نیں۔

سپین دی یونیورسٹی آف اے کورونیا دے اولگا زامارائیوا، ادریان گودے، روئی سانتوس-ریوس تے کارلوس گومیز-رودریگیز نے ایہنوں ناپن دا فیصلہ کیتا — اک اجیہے سرنانویں نال جیہڑا آپ ای گل سمجھا دیندا اے۔

ست گنا ودھ

اوہناں نے 2019 دیاں Association for Computational Linguistics دیاں ملاقاتاں دے 4,744 مقالیاں دا، جدوں اے آئی لکھن والے مددگار عام نہیں سن، 2026 وچ arXiv اُتے اکو کانفرنس فارمیٹ وچ پائے گئے 1,821 NLP مقالیاں نال مقابلہ کیتا۔

2019 تے 2026 دے مقالیاں وچ ہر 1,000 لفظاں پچھے چھے ٹاکرے والے جملیاں دا مقابلہ کردا بار چارٹ؛ “rather than” 0.134 توں 0.993 تیک چھال ماردا اے۔

2019 (نیلا) تے 2026 (سنتری) دے مقالیاں وچ ہر 1,000 لفظاں پچھے واقعے: “rather than” تے “X, not Y” بہت ودھ جاندے نیں، جدوں کہ “instead of” تے “as opposed to” گھٹ جاندے نیں۔ — Figure 1, Zamaraeva et al. (2026), arXiv:2610.10092.

  • “Rather than” ہر 1,000 لفظاں وچ 0.134 توں 0.993 واری تیک ودھیا، یعنی لگ بھگ ست گنا۔
  • اوہدے نال جڑیا “X, not Y” چار گنا ہو گیا؛ ایس دوران “instead of” تے “as opposed to” گھٹ عام ہو گئے۔
  • 2026 دے 94% مقالیاں وچ “rather than” ملدا اے، جدوں کہ 2019 وچ 36%، تے اوہ ایہنوں اوسطاً اٹھ واری ورتدے نیں۔ 2026 دا اک مقالہ ایہنوں 69 واری ورتدا اے، لگ بھگ ہر 170 لفظاں وچ اک واری؛ 2019 دا کوئی مقالہ 12 توں اگے نہیں جاندا۔

ٹیم نے ماڈلاں کولوں اصلی مقالیاں دے سرنانویں تے خلاصے توں پورے مقالے وی لکھوائے۔ GPT-5.6-sol تے GPT-6-sol نے ایہ جملہ ہر مقالے وچ ورتیا، 2026 دے لکھاریاں توں وی ودھ۔ Anthropic دے Claude Haiku 4.5، Sonnet 5.5 تے Opus 5.5 نے وی ایہنوں لگ بھگ ہر مقالے وچ ورتیا، کجھ گھٹ شرح نال۔ اک کھلا ماڈل، Tülu 3 8B، اپنی ٹریننگ دے کسے وی مرحلے اُتے ایہنوں گھٹ ای ورتدا سی۔ مقالیاں دی نظرثانی نے ایہ عادت نہیں کڈھی: 2026 دے اوہناں ای مقالیاں دے arXiv اُتے بعد والے روپاں وچ ایہ تھوڑا ودھ ملدا اے۔

چِڑاؤن والے، پر کیہڑے؟

صرف گنتی کجھ ثابت نہیں کردی: ایس جملے دیاں بہت ساریاں جائز ورتوناں نیں۔ ایس لئی لکھاریاں وچوں دو، جیہڑے تجربہ کار جائزہ کار نیں، نے بنا جانے وکھائیاں گئیاں 1,000 ورتوناں اُتے “چِڑاؤن والی” یا “جائز” دا نشان لایا۔

  • 2019 دی لگ بھگ کوئی ورتوں اوہناں نوں نہیں چِڑاؤندی سی (اک لئی 1.6%، دوجے لئی 0%)۔
  • 2026 دیاں لگ بھگ دس وچوں اک ورتوناں چِڑاؤندیاں سن (11.5% تے 8.3%)۔
  • اوہ کدی کدائیں ای ایس گل اُتے متفق ہوندے سن پئی کیہڑیاں ورتوناں چِڑاؤن والیاں نیں۔ پر کیوں جے 2026 دے اک مقالے وچ ایہ بہت ساریاں ہوندیاں نیں، لکھاری اندازہ لاؤندے نیں پئی 2026 دے لگ بھگ ادھے مقالیاں وچ گھٹو گھٹ اک اجیہی ورتوں اے جیہڑی دوہاں وچوں ہر اک نوں چِڑاؤندی اے، تے لگ بھگ دو تہائی وچ اجیہی اک جیہڑی گھٹو گھٹ اک نوں چِڑاؤندی اے — جدوں کہ 2019 وچ لگ بھگ 1%۔

چِڑاؤن والیاں ورتوناں نوں وکھرا کرن والی گل بہتی کر کے ایہ اے پئی اوہ رد کیتی گئی راہ نال کیہ سلوک کردیاں نیں۔ اوہ اک متبادل دی وڈیائی کر کے دوجے نوں نیواں وکھاؤندیاں نیں، تے ہور لوکاں نے اکثر رد کیتی گئی راہ نوں اک کاغذی شیر (straw man) سمجھیا، یعنی اجیہا موقف جیہدا کوئی قابل محقق دفاع نہ کرے۔ پڑھن والیاں نے آپ ایس جملے نوں وی اے آئی لکھت دی نشانی سمجھیا، بھاویں اوہ GPT دے لکھے حصیاں نوں 2019 وچ انساناں دے لکھے حصیاں توں وکھرا نہیں کر سکدے سن۔

Claude دے نتیجے، جنہاں اُتے ہُن تیک صرف اک بندے نے نشان لائے نیں، رلے ملے نیں۔ Claude دے پہلے مسودے 2019 دے مقالیاں توں ودھ نہیں چِڑاؤندے سن تے GPT-6-sol دے مسودیاں توں گھٹ۔ ایہدیاں نظرثانیاں GPT-6-sol جنیاں ای واری چِڑاؤندیاں سن، یعنی ایہدے اپنے پہلے مسودیاں توں لگ بھگ دُگنا۔ فرق “انکاراں” (disavowals) توں آیا، جنہاں وچ لکھاری اپنے کم بارے اک تگڑا دعویٰ کرن توں انکار کردے نیں (“a hypothesis rather than a tested mechanism”، یعنی پرکھیا ہویا طریقہ نہیں، اک مفروضہ)، جیہڑے ماڈلاں دے اپنے مقالیاں دی نظرثانی کرن ویلے ودھ عام ہو گئے۔

پرکھن والیاں ولوں انعام

ایہ عادت کتھوں آؤندی اے؟ چیٹ بوٹاں نوں جواباں دے جوڑیاں اُتے ٹھیک کیتا جاندا اے، جنہاں وچوں اک نوں کوئی انسان یا اے آئی جج پسند کردا اے۔ اجیہیاں پسنداں دے چار عوامی ڈیٹا سیٹاں وچوں تن وچ، “rather than” والے جواب چُنے جان دا امکان ودھ سی، سب توں صاف اوس ویلے جدوں جج انسان سن۔ چار کھلے “انعامی ماڈلاں” (reward models) نے اک جملے نوں اوہدی “rather than” والی شق نال اوہدے بنا نالوں ودھ نمبر دتے، اوس ویلے وی جدوں اوہدی تھاں اینی ای لمی اک غیر جانبدار شق رکھی گئی۔ تے اک ماڈل نوں “ایماندار” ہون لئی آکھن نال اوہنے ایہ جملہ تھوڑا ودھ ورتیا۔

لکھاریاں دا خیال اے پئی ایہ بناوٹ ایس قسم دی ٹریننگ دا اک ضمنی اثر اے: چیٹ بوٹ دے اک اکلے جواب وچ، اک محتاط انکار ایماندار لگدا اے؛ پورے مقالے، تے پورے ادب وچ دہرایا جاوے، تاں ایہ وکالت لگدا اے۔ ایس جملے اُتے پابندی لاؤن نال شاید اوہو کم کسے ہور تھاں ٹر جاوے گا، جویں GPT-6-sol نظرثانی ویلے “rather than” دی تھاں “X, not Y” رکھ دیندا اے۔

اسلوب پھیل رہیا اے

تحقیق دیاں صاف حداں نیں: دو نشان لاؤن والے جیہڑے آپ لکھاری وی نیں، تے Claude والا مقابلہ ہُن تیک اوہناں وچوں صرف اک نے پرکھیا اے؛ نمونے لبھن دا اجیہا طریقہ جیہڑا کجھ ورتوناں کھنجا سکدا اے؛ تے پسند دا ڈیٹا جیہڑا صرف تعلق وکھاؤندا اے۔ پر ایہدا نتیجہ اک جملے توں اگے جاندا اے۔ انساناں دے دستخطاں والے مقالیاں نے ایہ بناوٹ اپنا لئی اے، ایس لئی سائنسی ادب دا اسلوب ماڈلاں دے اسلوب ول کھسک رہیا اے — جیہڑے، اگوں، ایہدے توں سکھن گے۔

مفاد دا ٹکراؤ۔ لکھاری دسدے نیں پئی اوہناں نے اپنا کوڈ لکھن، تجزیے چلاؤن تے پورے مقالے وچ لکھت دے مسودے بناؤن لئی، Methods تے Results والے حصیاں سمیت، Claude Code (Claude Sonnet 5، Sonnet 5.5 تے Opus 5.5) ورتیا، فیر ایہنوں ہتھ نال سودھیا — ہور گلاں دے نال، تیاری ویلے پائے گئے دس “rather than” کڈھے۔ Claude ماڈل پرکھے گئے سسٹماں وچ وی شامل نیں تے خودکار پرکھن والیاں دے طور اُتے ورتے گئے۔ ایہ لکھت وی Claude نے لکھی اے۔

Legal notice