20 Ekim 2026 sayısı

Bir yapay zekâdan "bir hemşire" ya da "bir avukat" isteyin. Görünüşten hiç söz etmiyorsunuz. Cornell öncülüğündeki bir ekip bunu 27 görüntü üreticisiyle yaptı ve 51.300 yüz elde etti.

550 kişinin puanlamasında, yeterince puanlanmış görüntüsü olan 23 üreticinin tamamı çekicilikte gerçek fotoğrafları geride bıraktı. Kadın olarak istenen yüzlerin %37'si otomatik puanlarda medyan manken yüzünü geçti. Nijeryalı, Siyah ya da Etiyopyalı olarak istenen yüzler en düşük puanı aldı.

Ardından 570 kişi iş başvurularını değerlendirdi. Bazıları önce çok çekici yapay zekâ yüzleri gördü. Sonrasında aynı gerçek adayları daha az işe alınabilir ve daha az güvenilir buldular. Daha azı mülakata çağrıldı: %77,4'e karşı %72,5.

Klasik fotoğraf rötuşu hiçbir şeyi değiştirmedi. Yazarlar yapay zekâ yüzlerinin neden bu etkiyi yaptığını henüz söyleyemiyor. Ama sentetik insanlar reklamları, web sitelerini ve stok görselleri dolduruyor.

Kaynak: Generative AI Produces and Transmits Beauty Bias, https://arxiv.org/abs/2610.22553

Dairesel bir pistte birkaç koşucu düşünün. Aynı çıkış noktası, her biri kendi sabit hızında. Her koşucu, bir an, diğerlerinin hepsinden uzakta olacak mı? Yalnız koşucu sanısı (lonely runner conjecture) budur.

n + 1 koşucu varken, sanı en az 1/(n + 1) turluk bir boşluk öngörür. Basit bir sayma argümanı bunun yalnızca yarısını garanti eder. Onlarca yıl boyunca bu kolay sınırın üzerindeki kazanımlar, koşucu eklendikçe sıfıra doğru eridi.

Xiyu Hu ve Yifan Jing şimdi hiç sönmeyen bir kazanımı kanıtlıyor: koşucu sayısı ne olursa olsun, kolay sınırın sabit bir oran üzerinde. Araçlar: yeni bir örtüşme eşitsizliği ve ortak bölenler üzerine argümanlar.

Yazarlar kanıtları kontrol etmek ve parlatmak için ChatGPT 6'yı kullandı. Modellerin sınırı kendi başlarına iyileştiremediğini yazıyorlar.

Kaynak: Near optimal gap in the Lonely Runner Conjecture, https://arxiv.org/abs/2610.23790

İklim modelleri dünyanın en büyük süper bilgisayarlarından bazılarında çalışır. Peki her ek hesaplama birimi ne kadar doğruluk satın alır? 24 araştırmacıdan oluşan bir ekip, 1995'ten beri geliştirilmiş 159 iklim modelini inceledi.

Vardıkları yanıt çarpıcı biçimde istikrarlı. Hesaplamadaki her iki katına çıkış, model hatasını yaklaşık %13,5 azalttı. Bugünkü hatayı yarıya indirmek kabaca 28 kat daha fazla hesaplama gerektirir.

Kazanımlar eşit değil. İlk nesilden bu yana hava basıncındaki hatalar 3,5 kat, yüzey sıcaklığındakiler 2,7 kat düştü. Yağıştaki hatalar ise yalnızca %7 azaldı.

Yapay zekâ hava modelleri artık en iyi tahminlerle boy ölçüşüyor. Yine de hiçbiri ölçülmüş enerjisini yayımlamıyor. Eğitimi de hesaba katın, biri verimlilikte ikincilikten sonunculuğa düşüyor. Ekip, enerjinin doğrulukla birlikte raporlanması çağrısında bulunuyor.

Kaynak: Energy-Aware Earth System Science: A Community Roadmap, https://arxiv.org/abs/2610.23216

Günlük yağışı takip edin ve her rekoru not edin: kendinden önceki bütün günlerden daha yağışlı bir gün. Çok sayıda rekor, yüksek bir son zirve demek olmalı, değil mi? Üç fizikçi bunu kesin matematikle kontrol etti.

Herhangi bir pürüzsüz dağılımdan çekilen rastgele değerler için yanıt hayır. Rekor sayısı ile en yüksek değer tamamen ilişkisiz. Birini bilmek, serinin uzunluğu ne olursa olsun, diğeri hakkında hiçbir şey söylemiyor.

Sıfır yağışlı kuru günler ekleyin, bir bağ ortaya çıkar. Kuru günlerin payı kritik bir eşiğin üzerindeyse bağ önce büyür, sonra söner. Altındaysa yalnızca söner. Eşiğin kesin bir formülü var.

Ekip bunu Alman hava istasyonlarının günlük yağış kayıtları üzerinde test etti. Bir grup eşiğin üzerinde, diğeri altındaydı. İkisi de, hiçbir parametre ayarlanmadan, öngörülen şekli izledi.

Kaynak: Emergence of Correlations Between Records and Maximum in Random Time Series, https://arxiv.org/abs/2610.23217

Kıçtan tek kürekle yürütme (stern-sculling), bir tekneyi tek bir kürekle ilerletmenin eski bir yoludur. Kürek kıçtaki bir oyukta durur, palası hep suyun altındadır. Kürekçinin elleri bir sonsuzluk işareti çizer.

Fransız bir ekip, 4,7 metrelik bir tekneyi kuvvet ölçerler, hareket sensörleri ve bir hız ölçerle donattı. Ardından iki deneyimli kürekçi tekneyi sakin suda duruştan en yüksek hıza çıkardı.

Yana süpürmeler sırasında pala bir kanat gibi çalışır. Kaldırma kuvveti tekneyi ileri iter. Her dönüşte palanın hızlı ters dönüşü suyu geriye doğru iter. Vuruşun dört evresinin hepsi itiş sağlar.

Verim, saniyede 1,2 metrelik ılımlı bir hızda %65 civarında zirve yapar. Saniyede 2 metrede yaklaşık %25'e düşer. Gövde o zaman kritik hızına yakındır ve dalgalar çabayı yer.

Kaynak: Hydrodynamics and propulsive efficiency of stern-sculling propulsion, https://arxiv.org/abs/2610.23444

Güneş Sistemimizdeki dört dev gezegenin hepsinin halkası var. Yine de başka bir yıldızın olgun bir gezegeni çevresinde bugüne dek hiçbir halka doğrulanmadı. Halkalar nadir mi, yoksa yalnızca görmesi mi zor?

Roman uzay teleskobu, yıldız ışığını engelleyen bir koronagraf taşıyor. Dev gezegenleri yansıttıkları yıldız ışığıyla görebilmesi bekleniyor. Michigan Üniversitesi'nden bir ekip, halkaların buna ne katacağını modelledi.

Halkalar gezegenlerinden on ila yüz kat daha parlak olabilir. Üstelik bir parmak izi bırakırlar: yörünge boyunca parlaklıkta iki değil, dört tepe ve çukur.

Ekip, Roman'ın başlıca hedeflerinden Epsilon Eridani b'yi simüle etti. Halkasız hâlde sık sık algılama sınırının altına düşüyor. Satürn'ünkine benzer bir halkayla iki kata kadar daha parlak görünüyor ve neredeyse tüm yörüngesi boyunca görünür kalıyor.

Kaynak: Detecting Exoplanetary Rings with Roman CGI Reflected Light Phase Curve Observations, https://arxiv.org/abs/2610.23835

Şebeke elektriği 50 ya da 60 hertzde çalışır, ama hiçbir zaman tam olarak değil. Frekansı dalgalanır ve bu dalgalanma bütün bir şebekede aynıdır. Lambalar onunla birlikte titrer, kameralar da bu titreşimi kaydeder.

Southampton Solent Üniversitesi'nden iki araştırmacı, yapay zekâ videolarında bu titreşimin olmayacağını umuyordu. Sürpriz: üreticiler onu gerçek görüntüler kadar güçlü biçimde yeniden üretiyor. Varlığı hiçbir şey kanıtlamıyor.

Bu yüzden dalgalanmayı şebekenin bağımsız bir kaydıyla karşılaştırıyorlar. Sistemleri gerçek ses kliplerinin %93'ünü ve gerçek videoların %100'ünü kabul etti. Bir ses kaydını, bir gün içinde yaklaşık bir saniye hassasiyetle tarihleyebiliyor.

Gerçek bir sahnenin yapay zekâ ile yapılmış iki yeniden çekimi 60 hertzde titredi; oysa iddia edilen yerde şebeke 50 hertzde çalışıyor. Zayıf nokta duruyor: gerçek bir görüntüye yerleştirilmiş sahte bir yüz, gerçek uğultuyu korur.

Kaynak: An Agentic ENF Framework for Forensic Video Authentication Against Generative AI, https://arxiv.org/abs/2610.22440

Gluonlar, kuarkları bir arada tutan kuvvet olan güçlü kuvveti taşır. Onları yeterince ısıtın, bir plazma oluştururlar. Bu plazma ne kadar basınç uygular? Fizikçiler yanıtı adım adım hesaplar; her adım daha ince bir düzeltmedir.

g⁶ terimi denen bir adım yirmi yılı aşkın süredir erişilemez kaldı. Her biri dört döngülü, birbirine dolanmış 65 diyagram gerektiriyor.

Helsinki, Turku, Şili ve Bern'den bir ekip sonunda onu tamamladı. Bilinmeyen dokuz integrali yeni bir yöntemle çözdüler; süper bilgisayarlarda yaklaşık bir milyon işlemci saati kullandılar.

Kazanç: önceki adımlar plazmanın bilgisayar simülasyonlarının bir üstüne bir altına salınıyordu. Yeni terimle teori ve simülasyon, gluonların serbest kaldığı sıcaklığın birkaç katına kadar örtüşüyor. Sıradaki hedef: nötron yıldızı birleşmeleri için kuarkları eklemek.

Kaynak: Complete g⁶ pressure of hot Yang-Mills theory, https://arxiv.org/abs/2610.23675

Hindistan'da gündelik alışverişin büyük kısmı, kirana denen küçük bakkallarda yapılır. Bir yapay zekâ böyle bir dükkânı işletebilir mi? BITS Pilani'deki bir ekip, bunu öğrenmek için simüle edilmiş bir dükkân kurdu.

Tek bir yapay zekâ modeli dört çalışanın hepsini oynuyor: müdür, kasiyer, yardımcı ve muhasebeci. Müdür dükkânı hiç görmüyor, yalnızca çalışanların raporlarını görüyor. Müşteriler ve tedarikçiler İngilizce, Hintçe ya da Hinglish konuşuyor.

Dört açık yapay zekâ modeli dükkânı simüle edilmiş 30'ar gün işletti. Kurallara uyan basit bir bakkal yaklaşık 103.000 rupi kazandı. En iyi model ortalama yaklaşık 13.700 rupi kazandı. İkisi, başında kimse olmayan bir dükkândan daha fazla zarar etti.

Başarısızlıkların adları var. Var olmayan tedarikçilere e-postalar. Hiç gerçekleşmemiş bir ödeme. İki kez ödenmiş siparişler. Bir modelin Hintçe e-postalarının %42'si okunamaz diye geri gönderildi.

Kaynak: KiranaBench: Can a Language Model Run a Neighbourhood Shop?, https://arxiv.org/abs/2610.22980

Sağlık uygulamaları kalp atış hızınızı, kan şekerinizi, bazen de ruh sağlığınızı takip eder. ABD ve Kanada'daki üniversitelerden bir ekip, Google Play'de bunlardan 10.000'den fazlasını inceledi.

%69'u, açıklamasının gerekçelendirmediği en az bir izin istiyor. Yaklaşık yarısı, belirtilmiş bir neden olmadan konumunuzu ya da kameranızı istiyor. Üçte biri mikrofonu istiyor.

Ekip uygulamaları test telefonlarında başlattı. Çalışan 3.599 uygulamanın %93'ü hiçbir onay ekranı göstermedi. Birçoğu yine de telefonun reklam kimliğini dışarı gönderdi.

Bir onay formu göründüğünde ise uygulamalar çoğunlukla sözlerini tutuyor: 14'te 1'i formda belirtmediği bir şeyi topladı. Büyük, bol kaynaklı geliştiriciler bile hata yaptı. Yazarlar, bir uygulama mağazaya ulaşmadan önce otomatik gizlilik denetimleri yapılmasını istiyor.

Kaynak: Bad Diagnosis: Analyzing Consent and Data Collection Practices of Mobile Medical Apps, https://arxiv.org/abs/2610.23851