۲۰ اکتوبر ۲۰۲۶ دا شمارہ

مصنوعی ذہانت توں "اک نرس" یا "اک وکیل" منگو۔ تسیں شکل صورت دا کوئی ذکر نئیں کردے۔ کورنیل یونیورسٹی دی اگوائی وچ اک ٹیم نے 27 تصویر بناؤن والے پروگراماں نال ایہو کیتا، تے 51,300 چہرے بنائے۔

550 لوکاں دے نمبراں وچ، اوہ سارے 23 پروگرام جنہاں دیاں کافی تصویراں نوں نمبر ملے سن، سوہنپ وچ اصلی تصویراں توں اگے نکل گئے۔ جنہاں چہریاں نوں زنانیاں دے طور تے منگیا گیا سی، اوہناں وچوں 37٪ خودکار نمبراں وچ فیشن ماڈلاں دے وچکارلے چہرے توں ودھ گئے۔ نائیجیریائی، کالے یا ایتھوپیائی دے طور تے منگے گئے چہریاں نوں سب توں گھٹ نمبر ملے۔

فیر 570 لوکاں نے نوکری دے امیدواراں دی چھانٹی کیتی۔ کجھ نے پہلاں بہت سوہنے مصنوعی ذہانت والے چہرے ویکھے۔ مگروں اوہناں نے اوہناں ای اصلی امیدواراں نوں نوکری لئی گھٹ لائق تے گھٹ بھروسے یوگ سمجھیا۔ گھٹ لوکاں نوں انٹرویو لئی سدیا گیا: 77.4٪ دے مقابلے وچ 72.5٪۔

تصویر دی روایتی ریٹچنگ نے کجھ وی نئیں بدلیا۔ لکھاری ہلے ایہہ نئیں دس سکدے پئی مصنوعی ذہانت دے چہرے ایہہ اثر کیوں پاندے نیں۔ پر بنائے ہوئے لوک اشتہاراں، ویب سائٹاں تے سٹاک تصویراں نوں بھر رہے نیں۔

ماخذ: Generative AI Produces and Transmits Beauty Bias, https://arxiv.org/abs/2610.22553

اک گول ٹریک اُتے کئی دوڑاک سوچو۔ اکو شروع، ہر اک اپݨی پکی رفتار نال۔ کیہ ہر دوڑاک، کسے پل، باقی ساریاں توں دور ہووے گا؟ ایہہ اے کلّے دوڑاک دا اندازہ (lonely runner conjecture)۔

n + 1 دوڑاکاں نال، ایہہ گیڑے دے گھٹو گھٹ 1/(n + 1) دی وِتھ دی پیش گوئی کردا اے۔ اک سادی گنتی والی دلیل صرف اوہدا ادھا پکا کردی اے۔ دہاکیاں تیک، ایس سوکھی حد توں اُتے دے وادھے دوڑاک ودھن نال مُک کے صفر ہو جاندے سن۔

شی یو ہو تے ییفان جنگ ہُݨ اک اجیہا وادھا ثابت کردے نیں جیہڑا کدی مدھم نئیں پیندا: سوکھی حد توں اک پکا حصہ اُتے، جنے وی دوڑاک ہوݨ۔ اوزار: اک نویں ڈھکاؤ (overlap) دی نابرابری تے سانجھے بھاجکاں (common divisors) بارے دلیلاں۔

لکھاریاں نے ثبوتاں نوں پرکھن تے سنوارن لئی ChatGPT 6 ورتیا۔ اوہ لکھدے نیں پئی ماڈل آپ اپݨے آپ حد نوں بہتر نئیں کر سکے۔

ماخذ: Near optimal gap in the Lonely Runner Conjecture, https://arxiv.org/abs/2610.23790

موسمیاتی ماڈل دنیا دے کجھ سب توں وڈے سپر کمپیوٹراں اُتے چلدے نیں۔ پر کمپیوٹنگ دا ہر وادھو ٹکڑا کِنی درستی خریددا اے؟ 24 کھوجیاں دی اک ٹیم نے 1995 توں بݨے 159 موسمیاتی ماڈلاں دی جانچ کیتی۔

اوہناں دا جواب حیران کن حد تیکر ٹکیا ہویا اے۔ کمپیوٹنگ دے ہر دُگنے ہوݨ نے ماڈل دی غلطی لگ بھگ 13.5٪ گھٹائی اے۔ اج دی غلطی نوں ادھا کرن لئی تقریباً 28 گُݨا ودھ کمپیوٹنگ لوڑیدی اے۔

فائدے اکو جہے نئیں۔ پہلی پیڑھی توں لے کے، ہوا دے دباء دیاں غلطیاں ساڈھے تن گُݨا تے سطحی درجہ حرارت دیاں 2.7 گُݨا گھٹیاں۔ مینہ دیاں غلطیاں صرف 7٪ گھٹیاں۔

مصنوعی ذہانت دے موسمی ماڈل ہُݨ سب توں چنگیاں پیشین گوئیاں دے برابر نیں۔ فیر وی کوئی وی اپنی ناپی ہوئی توانائی شائع نئیں کردا۔ سکھلائی (training) نوں وی گِݨو، تے اوہناں وچوں اک کارکردگی وچ دوجے نمبر توں آخری تے ڈِگ پیندا اے۔ ٹیم مطالبہ کردی اے پئی توانائی درستی دے نال دسی جاوے۔

ماخذ: Energy-Aware Earth System Science: A Community Roadmap, https://arxiv.org/abs/2610.23216

روز دے مینہ اُتے نظر رکھو تے ہر ریکارڈ لکھو: اوہ دن جیہڑا پچھلے سارے دناں توں ودھ گِلا ہووے۔ بہتے ریکارڈاں دا مطلب اُچی اخیرلی چوٹی ای ہووے گا، ہیں نا؟ تن فزکس دے ماہراں نے ایہہ ٹھیک ٹھیک ریاضی نال پرکھیا۔

کسے وی پدھری (smooth) ونڈ وچوں کڈھیاں بے ترتیب قدراں لئی، جواب نئیں اے۔ ریکارڈاں دی گنتی تے سب توں اُچی قدر دا آپس وچ کوئی تعلق نئیں۔ اک نوں جانݨا دوجی بارے کجھ نئیں دسدا، لڑی جنی وی لمی ہووے۔

سُکے دن، جنہاں وچ مینہ صفر ہووے، رلاؤ تے اک جوڑ ظاہر ہوندا اے۔ سُکے دناں دے اک نازک حصے توں اُتے، ایہہ پہلاں ودھدا اے، فیر مدھم پیندا اے۔ اوہدے توں تھلے، صرف مدھم پیندا اے۔ ایس حد دا اک ٹھیک فارمولا اے۔

ٹیم نے ایہہ جرمنی دے موسمی سٹیشناں دے روز دے مینہ دے ریکارڈاں اُتے پرکھیا۔ اک گروہ حد توں اُتے سی، دوجا تھلے۔ دوواں نے، کوئی پیرامیٹر بدلے بنا، پیش گوئی کیتی شکل دی پیروی کیتی۔

ماخذ: Emergence of Correlations Between Records and Maximum in Random Time Series, https://arxiv.org/abs/2610.23217

پچھلے پاسیوں اک چپو نال کشتی چلاؤݨا (stern-sculling) اک چپو نال کشتی ٹورن دا پرانا طریقہ اے۔ چپو کشتی دے پچھلے پاسے اک کھانچے وچ ٹکیا ہوندا اے، اوہدا پھل ہمیشہ پانی ہیٹھ۔ چلاؤݨ والے دے ہتھ لامحدودیت دا نشان واہندے نیں۔

اک فرانسیسی ٹیم نے 4.7 میٹر دی اک کشتی وچ زور ناپݨ والے آلے، حرکت دے سینسر تے رفتار ناپݨ والا میٹر لایا۔ فیر دو تجربے کار چلاؤݨ والیاں نے ایہنوں ٹھہرے پانی اُتے کھلوتی حالت توں سب توں تیز رفتار تیک اپڑایا۔

پاسیاں ول جھولن ویلے، چپو دا پھل اک پر وانگوں کم کردا اے۔ چُکن والی قوت (lift) کشتی نوں اگے دھکدی اے۔ ہر موڑ اُتے، پھل دا تیزی نال پلٹنا پانی نوں پچھاں دھکدا اے۔ وار دے چارے مرحلے اگے دھکدے نیں۔

کارکردگی 1.2 میٹر فی سکنٹ دی درمیانی رفتار اُتے 65٪ دے نیڑے سب توں اُچی ہوندی اے۔ 2 میٹر فی سکنٹ اُتے ایہہ لگ بھگ 25٪ تیک ڈِگ جاندی اے۔ اوس ویلے کشتی دا ڈھانچہ اپݨی نازک رفتار دے نیڑے ہوندا اے، تے لہراں محنت کھا جاندیاں نیں۔

ماخذ: Hydrodynamics and propulsive efficiency of stern-sculling propulsion, https://arxiv.org/abs/2610.23444

ساڈے نظام شمسی دے چاروں دیو ہیکل سیاریاں دے چھلے نیں۔ فیر وی کسے ہور تارے دے پکی عمر دے سیارے دے دوالے کدی کوئی چھلا پکا نئیں ہویا۔ کیہ ایہہ گھٹ ای ہوندے نیں، یا بس ویکھنے اوکھے نیں؟

رومن خلائی دوربین اک کورونا گراف (coronagraph) لے کے جاندی اے جیہڑا تارے دی روشنی ڈکدا اے۔ ایہہ دیو ہیکل سیاریاں نوں اوس تارے دی روشنی نال ویکھے گی جیہڑی اوہ موڑدے نیں۔ مشی گن یونیورسٹی دی اک ٹیم نے ماڈل بݨایا پئی چھلے ایہدے وچ کیہ جوڑن گے۔

چھلے اپنے سیارے نالوں دس توں سو گُݨا ودھ چمکدار ہو سکدے نیں۔ تے اوہ اک نشان چھڈدے نیں: مدار دے نال نال چمک وچ دو دی تھاں چار چوٹیاں تے ٹوئے۔

ٹیم نے رومن دے اک مُڈھلے نشانے Epsilon Eridani b دی نقل بݨائی۔ چھلے بنا، ایہہ اکثر لبھن دی حد توں ہیٹھاں ڈُب جاندا اے۔ زحل ورگے چھلے نال، ایہہ دُگنا تیکر چمکدا اے تے لگ بھگ اپنے پورے مدار وچ وکھائی دیندا رہندا اے۔

ماخذ: Detecting Exoplanetary Rings with Roman CGI Reflected Light Phase Curve Observations, https://arxiv.org/abs/2610.23835

گھراں والی بجلی 50 یا 60 ہرٹز اُتے چلدی اے، پر کدی وی بالکل ٹھیک نئیں۔ ایہدی فریکوئنسی ڈولدی رہندی اے، تے پورے جال وچ اکو جہی ڈولدی اے۔ لیمپ ایہدے نال جھلمل کردے نیں، تے کیمرے ایس جھلمل نوں ریکارڈ کر لیندے نیں۔

ساؤتھیمپٹن سولینٹ یونیورسٹی دے دو کھوجیاں نوں آس سی پئی AI ویڈیوآں وچ ایہہ جھلمل نئیں ہووے گی۔ حیرانی: ویڈیو بݨاؤݨ والے پروگرام ایہنوں اصلی ویڈیو جنی ای زور نال بݨا دیندے نیں۔ ایہدا ہوݨا کجھ وی ثابت نئیں کردا۔

ایس لئی اوہ ایس ڈولن نوں جال دے اک وکھرے ریکارڈ نال ملاندے نیں۔ اوہناں دے سسٹم نے اصلی آڈیو کلپاں دا 93٪ تے اصلی ویڈیوآں دا 100٪ منیا۔ ایہہ اک آواز دی ریکارڈنگ دا ویلا اک دن دے اندر لگ بھگ اک سکنٹ تیک لبھ سکدا اے۔

اک اصلی منظر دیاں AI نال بݨیاں دو نقلاں 60 ہرٹز اُتے جھلملائیاں، جدکہ دعوے والی تھاں اُتے جال 50 اُتے چلدا اے۔ کمزوری باقی اے: اصلی ویڈیو وچ بدلیا ہویا چہرہ اصلی گونج نوں رکھدا اے۔

ماخذ: An Agentic ENF Framework for Forensic Video Authentication Against Generative AI, https://arxiv.org/abs/2610.22440

گلوآن طاقتور قوت (strong force) نوں چکدے نیں، اوہ قوت جیہڑی کوارکاں نوں جوڑ کے رکھدی اے۔ ایہناں نوں چوکھا گرم کرو تے ایہہ پلازما بݨا لیندے نیں۔ ایہہ کنا دباؤ پاؤندا اے؟ فزکس دے ماہر جواب قدم قدم کر کے کڈھدے نیں، ہر قدم اک ہور باریک درستی۔

اک قدم، جیہنوں g⁶ رقم کہندے نیں، ویہہ سالاں توں ودھ ہتھ نئیں آیا۔ ایہدے لئی 65 الجھے ہوئے ڈایاگرام چاہیدے نیں، ہر اک وچ چار لوپ۔

ہیلسنکی، ترکو، چلی تے برن دی اک ٹیم نے آخر ایہنوں پورا کر لیا۔ اوہناں نے نو انجان انٹیگرل اک نویں طریقے نال حل کیتے، سپر کمپیوٹراں اُتے لگ بھگ دس لکھ پروسیسر گھنٹے لا کے۔

پھل: پچھلے قدم پلازما دیاں کمپیوٹر سمولیشناں توں کدی اُتے تے کدی تھلے جھولدے سن۔ نویں رقم نال، نظریہ تے سمولیشن آپس وچ مل جاندے نیں، اوس درجہ حرارت دے کجھ گُݨا تیک جیہدے اُتے گلوآن آزاد ہوندے نیں۔ اگلا نشانہ: نیوٹران تاریاں دے رلن لئی کوارک شامل کرنا۔

ماخذ: Complete g⁶ pressure of hot Yang-Mills theory, https://arxiv.org/abs/2610.23675

ہندوستان وچ، روز دی بہتی خریداری کریانہ کہلاؤݨ والیاں نِکیاں عام ہٹیاں وچ ہوندی اے۔ کیہ اک AI ایہو جہی ہٹی چلا سکدی اے؟ BITS Pilani دی اک ٹیم نے ایہہ جانن لئی اک بݨاوٹی ہٹی بݨائی۔

اک AI ماڈل چارے ملازماں دا کردار نبھاندا اے: منیجر، کیشیئر، ہیلپر تے منشی۔ منیجر ہٹی نوں کدی نئیں ویکھدا، صرف ملازماں دیاں رپورٹاں۔ گاہک تے سپلائر انگریزی، ہندی یا ہنگلش بولدے نیں۔

چار کھلے AI ماڈلاں وچوں ہر اک نے ایہنوں 30 بݨاوٹی دن چلایا۔ اصولاں اُتے چلن والے اک سادے ہٹی والے نے لگ بھگ 103,000 روپے کمائے۔ سب توں چنگے ماڈل نے اوسطاً لگ بھگ 13,700 کمائے۔ دو نے اوس ہٹی توں وی ودھ گھاٹا کھادا جیہدا کوئی والی وارث نئیں سی۔

ناکامیاں دے ناں نیں۔ اوہناں سپلائراں نوں ای میلاں جیہڑے ہین ای نئیں۔ اک ادائیگی جیہڑی کدی ہوئی ای نئیں۔ دو واری پیسے دتے گئے آرڈر۔ اک ماڈل دیاں 42٪ ہندی ای میلاں ناپڑھن جوگ کہہ کے واپس آ گئیاں۔

ماخذ: KiranaBench: Can a Language Model Run a Neighbourhood Shop?, https://arxiv.org/abs/2610.22980

صحت دیاں ایپاں تہاڈے دل دی دھڑکن، تہاڈی شوگر، کدی کدی تہاڈی ذہنی صحت اُتے نظر رکھدیاں نیں۔ امریکہ تے کینیڈا دیاں یونیورسٹیاں دی اک ٹیم نے گوگل پلے اُتے ایہناں وچوں 10,000 توں ودھ دی جانچ کیتی۔

69٪ گھٹو گھٹ اک اجیہی اجازت منگدیاں نیں جیہدا جواز اوہناں دی تفصیل نئیں دیندی۔ لگ بھگ ادھیاں بنا کوئی وجہ دسے تہاڈی تھاں (location) یا تہاڈا کیمرہ چاہندیاں نیں۔ اک تہائی مائیکروفون چاہندیاں نیں۔

ٹیم نے ایپاں نوں ٹیسٹ فوناں اُتے چلایا۔ جیہڑیاں 3,599 چلیاں، اوہناں وچوں 93٪ نے رضامندی دی کوئی سکرین نئیں وکھائی۔ بہتیاں نے فیر وی فون دی اشتہاری شناخت (advertising ID) باہر گھلی۔

جدوں رضامندی دا فارم آؤندا اے، ایپاں بہتا کر کے اپݨی گل اُتے پکیاں رہندیاں نیں: 14 وچوں 1 نے اجیہی شے اکٹھی کیتی جیہدا اوہنے ذکر نئیں کیتا سی۔ وڈے، پیسے والے بݨاؤݨ والے وی تِلک گئے۔ لکھاری منگ کردے نیں پئی ایپ دے سٹور تیک اپڑن توں پہلاں پرائیویسی دی خودکار جانچ ہووے۔

ماخذ: Bad Diagnosis: Analyzing Consent and Data Collection Practices of Mobile Medical Apps, https://arxiv.org/abs/2610.23851