۱۹ اکتوبر ۲۰۲۶ دا شمارہ

سکہ اچھالنا صرف بے ترتیب لگدا اے۔ اچھال دی ہر تفصیل پتہ ہووے، تے تسیں نتیجہ دس سکدے او۔ کیہ کوانٹم دا اتفاق وی ایہو جیہیاں لُکیاں تفصیلاں چھپا سکدا اے؟

1943 وچ، اک برطانوی ریاضی دان نے آکھیا نہیں۔ اوہدے ثبوت وچ اک فوٹان تے اک پولرائزر ورتیا گیا۔ ایہدے اُتے 1944 تے 1945 وچ یاراں جواب آئے، جنہاں وچوں دس رسالے Nature وچ سن۔

اک بارھواں جواب کدی نہ چھپیا۔ جنیوا دے اک کھوجی نے اوہنوں ویانا وچ، ارون شروڈنگر دے آرکائیو وچوں لبھیا۔ کجھ سطراں وچ، شروڈنگر نے عین اوہو ماڈل بنا دتا سی جیہنوں ناممکن آکھیا گیا سی۔

فیر وی اوہ جبریت (determinism) دا قائل نہیں سی؛ اوہ 1920 دیاں دہائیاں توں فطرت وچ اتفاق دے حق وچ دلیل دیندا آیا سی۔ اوہدا ماڈل اصول دا ثبوت سی: ناممکنی دا ثبوت صرف اوس مسئلے لئی سچا ہوندا اے جیویں اوہ پیش کیتا گیا ہووے۔

ماخذ: Schrödinger's unpublished hidden-variable model in the 1944–45 debate over the "Collapse of Determinism", https://arxiv.org/abs/2610.20752

اک میگابار تہاڈے دوالے دی ہوا دے دباؤ توں لگ بھگ دس لکھ گنا ہوندا اے۔ ایہہ غیر موصل چیزاں نوں دھاتاں بنا دیندا اے۔ شاک ویواں نال ایہہ بنان لئی عام طور تے قومی لیبارٹریاں دے وڈے وڈے لیزر چاہیدے نیں۔

MIT دی اک ٹیم نے اک چھوٹا رستہ لبھ لیا۔ اک لیزر روشنی دے چار چھلے بناندا اے، سب توں وڈا پہلاں، سب توں نکا آخر وچ۔ ہر چھلا سیاہی والے پانی دی پتلی تہہ نوں عین اوس ویلے وجدا اے جدوں اندر ول جاندی شاک ویو لنگھ رہی ہوندی اے، تے اوہنوں ہور زور نال دھکدا اے۔

4.5 ملی جول دے چار چھلے کافی نیں۔ ناپے گئے شاک رستیاں نال ملائیاں گئیاں نقلاں مرکز اُتے دباؤ 400 گیگا پاسکل توں ودھ دسدیاں نیں۔ لڑی وار چار چھلے وکھرے وکھرے چار چھلیاں نالوں کتے بہتر کم کردے نیں۔

اک شرط: ایہہ دباؤ حساب نال کڈھیا گیا اے، ہلے ناپیا نہیں گیا۔ ایکس ریز نوں ایہدی جانچ کرنی چاہیدی اے۔ جے تصدیق ہو گئی، تے انتہائی حالت والے مادے دی فزکس اک عام لیبارٹری میز اُتے آ سکدی اے۔

ماخذ: Megabar Shocks on a Benchtop, https://arxiv.org/abs/2610.20749

1900 وچ، ہلبرٹ نے اک ایسا طریقہ منگیا جیہڑا فیصلہ کرے پئی کسے وی کثیر رقمی مساوات دے پورے عدداں وچ حل نیں یاں نہیں۔ 1970 وچ جواب آیا: ایہو جیہا کوئی طریقہ ہو ای نہیں سکدا۔

کسراں لئی، جواب کجھ چر پہلاں ای آیا۔ اکتوبر 2026 دے شروع وچ، OpenAI دے اک پری پرنٹ نے ثابت کیتا پئی جواب فیر نہیں اے۔ کوئی الگورتھم ہر مساوات لئی ایہہ فیصلہ نہیں کردا۔

نانجنگ یونیورسٹی دے Zhi-Wei Sun نے اوس ثبوت اُتے اساری کیتی۔ اوہ وکھاندا اے پئی ناممکنی صرف 86 نامعلوماں والیاں مساواتاں لئی وی قائم اے۔ اوہدے اوزار اک بیضوی منحنی (elliptic curve) اُتے نقطے تے دھیان نال بنائے مفرد عدداں دے ٹبر نیں۔

پورے عدداں لئی، Sun پہلاں ای گنتی 10 تیک لیا چکیا سی۔ کسراں اُتے، ایہہ بناوٹ 86 دیندی اے۔ Sun ایہنوں اُتلی حد آکھدا اے، کوئی ایسی حد نہیں جیہڑی ٹٹ نہ سکے۔

ماخذ: 86 unknowns for Hilbert's tenth problem over the rationals, https://arxiv.org/abs/2610.20691

گیلیم نیوٹرینو پھڑ سکدا اے۔ کدی کدائیں، کوئی نیوٹرینو گیلیم دے اک ایٹم نوں جرمینیم بنا دیندا اے۔ ایہناں ایٹماں نوں گنن نال پتہ لگدا اے پئی کنے نیوٹرینو لنگھے۔

جدوں فزکس داناں نے تیز تابکار ذریعے گیلیم ول سدھے کیتے، اوہناں نوں لگ بھگ 20% گھٹ جرمینیم ایٹم لبھے۔ ایہہ پاڑا، جیہدی 4 سگما توں ودھ اُتے تصدیق ہوئی، "گیلیم دی بے قاعدگی" (gallium anomaly) اے۔

دو فزکس داناں نے اک ہور ذریعے ول رخ کیتا: سورج۔ ایہدی نیوٹرینو پیداوار دوجے ڈیٹیکٹر، جیویں Borexino تے SNO، گیلیم توں وکھرے طور تے ناپدے نیں۔ اوہناں نے معیاری اکائیاں وچ 67.5 پھڑاں دی پیشین گوئی کیتی۔ گیلیم تجربیاں نے آپ 66.1 ± 3.1 ناپیا سی۔

ناپیا تے پیشین گوئی کیتا میل کھاندے نیں: نسبت 0.98 اے۔ تے گیلیم اُتے پھڑن دی شرح غلط نہیں، نہ ای گنتی۔ بے قاعدگی اصلی اے، تے ایہدی وجہ کتے ہور اے۔

ماخذ: Gallium Anomaly and Solar Neutrinos, https://arxiv.org/abs/2610.22219

چھاتی دے ایکسرے دے کونے وچ اکثر اک مہر ہوندی اے: ہسپتال دا کوڈ، اک لیبل۔ مصنوعی ذہانت پھیپھڑیاں دی تھاں ایہہ مہر پڑھنا سکھ سکدی اے۔ فیر اوہ کسے ہور ہسپتال وچ چپ چاپ ناکام ہو جاندی اے۔

ماکیریرے یونیورسٹی دے دو کھوجیاں نے اک عام تصویری مصنوعی ذہانت دے اندر جھاتی ماری۔ 144 اٹینشن ہیڈاں (attention heads) وچوں اک وکھرا نکلیا۔ COVID-19 دے 200 ایکسریاں وچوں 62% اُتے، اوہ اُتلے کھبے کونے دی لکھت ول تکدا رہیا۔

لکھت نوں اصلی ٹشو ورگی بناوٹ نال مٹا دیو، تے اوس ہیڈ دا دھیان پھیپھڑیاں ول مڑ آندا اے۔ اوہو نمونہ دو ہور مصنوعی ذہانت ماڈلاں تے اک دوجے ڈیٹا سیٹ اُتے وی دسدا اے۔

موڑ ایہہ اے: ہیڈ نوں بند کرو، بھاویں دو ہور شکی ہیڈاں نال، تے تشخیصاں وچ کوئی ناپن یوگ فرق نہیں پیندا۔ معیاری ٹیسٹ ایہہ چھوٹا رستہ نہیں ویکھ سکدے۔ صرف ماڈل دے اندر جھاتی مارن نال ای ایہہ سامنے آندا اے۔

ماخذ: Spurious Attention Heads in Vision Transformers: Mechanistic Identification of Annotation-Driven Bias in Medical Chest X-Ray Analysis, https://arxiv.org/abs/2610.21638

اکو لمبائی دے دو سفراں وچ بہت وکھری چڑھائی ہو سکدی اے۔ تے ہر چڑھائی توانائی کھاندی اے، بار بار، ہر واری جدوں اوہدے اُتوں گڈی لنگھدی اے۔ کیہ شہر دی شکل ایہہ گل دھیان وچ رکھدی اے؟

سپین دے کھوجیاں نے 56 شہراں دا اصل گلیاں دا جال لیا۔ اوہناں نے جیو ٹیگ پوسٹاں توں اوہو سفر رکھے، تے ہر جال نوں اوہدی اپنی زمین اُتے ہلایا: کھسکایا، گھمایا، کھچیا۔

پوری طرحاں پرکھے جا سکن والے 30 وچوں 26 شہراں وچ، اصل بناوٹ نوں ازمائے گئے سارے روپاں وچوں سب توں گھٹ توانائی چاہیدی اے۔ باقی چار وچ، اک کھسکایا روپ 3% توں گھٹ بچت کردا اے۔

بوگوٹا 750 میٹر لہندے ول ہٹائی جاوے تے 2.5% بچائے گی۔ پر اوس زمین وچ دریائے بوگوٹا دے کنڈے ہڑھ دی زد وچ آن والے علاقے شامل نیں۔ اصل شہر شاید پہلاں ای سب توں سستی ملن والی زمین اُتے وسیا ہویا اے۔

ماخذ: Mobility energetic balance frames spatial configuration of cities, https://arxiv.org/abs/2610.21558

طوفان توں پہلاں لوکاں نوں کڈھن لئی، ایہہ جاننا ضروری اے پئی اوہ کتھے وجے گا، کئی دن پہلاں۔ مصنوعی ذہانت دے موسمی ماڈل اوسطاً پہلاں ای سب توں چنگیاں روایتی پیشین گوئیاں دا مقابلہ کردے نیں۔ پر کدی کدائیں آن والے، زوردار طوفاناں اُتے؟

INRIA، سوربون یونیورسٹی تے AXA دی اک ٹیم نے 178 طوفان دوبارہ چلائے۔ اوہناں نے پیشین گوئیاں دے پورے سیٹ کڈھن والے تن مصنوعی ذہانت ماڈلاں دا مقابلہ IFS-ENS نال کیتا، جیہڑا ECMWF دا فزکس اُتے بنیا مجموعہ اے۔

2025 دے موسم وچ، FGN ناں دے ماڈل نے لگ بھگ 90% طوفاناں لئی طوفان دی اصل تھاں اُتے IFS-ENS نالوں ودھ امکان رکھیا۔ اوہنے سب توں تیز ہواواں تے سب توں گھٹ دباؤ دیاں تھاواں وی بہتر لبھیاں۔

کمزوری: مصنوعی ذہانت دے طوفان بہت کمزور نیں۔ اوہناں دیاں سب توں تیز ہواواں پوریاں نہیں اپڑدیاں، جدکہ IFS-ENS معیار دے نیڑے رہندا اے۔ فیر وی ہر طوفان اندر ہوا تے دباؤ دا تعلق ٹھیک نکلدا اے۔

ماخذ: Can AI Forecast the Extremes? Evaluating Probabilistic Weather Models on Tropical Cyclones, https://arxiv.org/abs/2610.22077

کائناتی دھوڑ روشنی نوں اک خاص طریقے نال مدھم کردی اے۔ ساڈی ملکی وے وچ، ایہہ الٹرا وائلٹ وچ 2,175 اینگسٹروم دے نیڑے اک ٹویا بنا دیندی اے۔ نکے نکے کاربن دے ذرے عام طور تے ایہدے ذمے وار منے جاندے نیں۔

پاڈوا یونیورسٹی دی اگوائی وچ اک بین الاقوامی ٹیم نے اک کہکشاں دا مطالعہ کیتا جیہنوں کالا موتی (Black Pearl) آکھیا جاندا اے۔ ویب دوربین اوہنوں اوس طرحاں ویکھدی اے جیویں اوہ بگ بینگ توں لگ بھگ 50 کروڑ سال مگروں سی۔

اوہدی روشنی وچ اوہو دھوڑی ٹویا دسدا اے، 17.6 سگما نال لبھیا گیا۔ ایہہ ہن تیک دسیا گیا سب توں دور دا ٹویا اے۔ پر ایہہ 2,132 اینگسٹروم اُتے اے، نیلے پاسے ول کھسکیا ہویا۔

تھوڑیاں مگروں دیاں کہکشاواں دے جانے پچھانے ٹوئے دوجے پاسے ول کھسکے ہوئے نیں۔ تے سب توں پہلی دھوڑ ساری اکو جیہی نہیں سی۔ نکے گریفائٹ ذرے یاں PAH اکھوان والے کاربن سالمے دونویں فٹ ہو سکدے نیں۔

ماخذ: An Attenuation Bump at z=9.3: Probing Dust Diversity at Cosmic Dawn, https://arxiv.org/abs/2610.20722

دو سادے سکھن والے پروگراماں نوں اک دوجے دے مقابلے قیمتاں لان دیو۔ اوہ آخر مقابلے والی قیمت توں کتے اُتے قیمت لین لگ پیندے نیں۔ 2020 دی اک اہم تحقیق نے ایہدے پچھے اک دھمکی ویکھی: میری قیمت توں تھلے گئے تے میں جواب دیاں گا۔

بدلے نال بچائیاں قیمتاں کارٹیل ورگیاں لگدیاں نیں۔ ایسے تشریح نے نتیجے نوں مقابلے دے نگراناں کول وزن دتا۔ ساؤ پاؤلو دے دو کھوجیاں نے ایہنوں پنج جانچاں وچوں لنگھایا۔

اپنی قیمت گھٹان دی تھاں ودھاؤ، تے مقابلے والا فیر وی اوسے طرحاں "بدلہ" لیندا اے۔ کسے ایجنٹ نوں کسے اوپرے نال جوڑو، تے تال میل 80% ڈھے جاندا اے۔ تے اک ودھ سیانا ہٹنا فائدہ دیندا: اوسطاً 17.5% ودھ منافع۔

تے قیمتاں ایس لئی اُچیاں نہیں رہندیاں پئی دھوکے دی سزا ملدی اے، سگوں ایس لئی پئی اوہ کدی ازمایا ای نہیں جاندا۔ کون کیہدے نال کھیڈدا اے، ایہہ رلا دین نال عادت ٹٹ جاندی اے۔

ماخذ: Algorithmic Collusion Without Deterrence: Auditing the Punishment Mechanism in Q-Learning Pricing Agents, https://arxiv.org/abs/2610.21867

خانیاں والے کاغذ اُتے اک وڈا دائرہ واہو تے اندر دے گرڈ نقطے گنو۔ گنتی رقبے دے نیڑے ہوندی اے، کدی پوری برابر نہیں۔ پاڑا کنا وڈا ہو سکدا اے؟

گاؤس نے وکھایا پئی پاڑا ودھ توں ودھ X دی طاقت 1/2 وانگ ودھدا اے۔ ایتھے X نصف قطر دا مربع اے۔ ریاضی دان 1/4 دی امید رکھدے نیں، تے ایہدے توں بہتر ہو نہیں سکدا۔

اک صدی توں ودھ، قوت نما (exponent) ہولی ہولی تھلے آندا رہیا اے۔ بیجنگ دے چار ریاضی دان ہن 209/670، یعنی لگ بھگ 0.3119، تیک اپڑ گئے نیں۔ پچھلا ریکارڈ لگ بھگ 0.3145 سی۔

اوہناں دا مُل 5/16 توں ذرا تھلے اے۔ Huxley نے کدی 5/16 نوں اوس طریقے دی ممکنہ حد دسیا سی جیہنوں اوہ نکھار رہیا سی۔ دو نویں تکنیکی سدھاراں نے ایہنوں ٹپ لیا۔ مقالہ اک پری پرنٹ اے، تے 1/4 تیک دا رستہ ہلے لما اے۔

ماخذ: A New Bound for the Gauss Circle Problem, https://arxiv.org/abs/2610.21730