عدد 19 أكتوبر 2026

رمي قطعة النقود يبدو عشوائيًا فحسب. فلو عرفت كل تفاصيل الرمية لأمكنك التنبؤ بنتيجتها. فهل يمكن أن تخفي المصادفة الكمومية تفاصيل سرية من النوع نفسه؟

في عام 1943، قال رياضي بريطاني: لا. استخدم برهانه فوتونًا واحدًا ومستقطِبًا. وأثار ذلك أحد عشر ردًّا، عشرة منها في مجلة Nature، في عامي 1944 و1945.

ردٌّ ثاني عشر لم يُطبع قط. عثر عليه باحث في جنيف في فيينا، في أرشيف إرفين شرودنغر. ففي بضعة أسطر، بنى شرودنغر بالضبط النموذج الذي كان يُفترض أنه مستحيل.

ومع ذلك لم يكن مؤمنًا بالحتمية؛ فقد دافع عن المصادفة في الطبيعة منذ عشرينيات القرن العشرين. كان نموذجه برهانًا مبدئيًا: فبرهان الاستحالة لا يصح إلا للمسألة بالصيغة التي طُرحت بها.

المصدر: Schrödinger's unpublished hidden-variable model in the 1944–45 debate over the "Collapse of Determinism", https://arxiv.org/abs/2610.20752

الميغابار الواحد يساوي نحو مليون ضعف ضغط الهواء من حولك. إنه يحوّل العوازل إلى معادن. وتوليده بموجات الصدمة يتطلب عادةً ليزرات عملاقة في المختبرات الوطنية.

وجد فريق من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا طريقًا مختصرًا. ليزر واحد يصنع أربع حلقات من الضوء، تُطلَق الكبرى أولًا والصغرى أخيرًا. تضرب كل حلقة غشاءً رقيقًا من الماء الممزوج بالحبر في اللحظة التي تمرّ فيها الصدمة المتجهة نحو المركز، فتدفعها بقوة أكبر.

تكفي أربع حلقات بطاقة 4.5 ميليجول لكلٍّ منها. وتقدّر المحاكاة المطابَقة مع مسارات الصدمة المقيسة الضغطَ في المركز بأكثر من 400 غيغاباسكال. والحلقات الأربع المتتابعة تؤدي أفضل بكثير من أربع حلقات منفصلة.

تحفّظ واحد: هذا الضغط محسوب، ولم يُقَس بعد. يُفترض أن تتحقق منه الأشعة السينية. وإن تأكّد، فقد تتسع فيزياء المادة في الظروف القصوى لطاولة مختبر عادية.

المصدر: Megabar Shocks on a Benchtop, https://arxiv.org/abs/2610.20749

في عام 1900، طلب هيلبرت طريقة تقرر ما إذا كانت أي معادلة كثيرة حدود لها حلول في الأعداد الصحيحة. وفي عام 1970 جاء الجواب: لا يمكن أن توجد طريقة كهذه.

أما بالنسبة إلى الكسور، فلم يأتِ الجواب إلا مؤخرًا. ففي مطلع أكتوبر 2026، أثبتت نسخة أولية من OpenAI أن الجواب هو «لا» مجددًا. لا توجد خوارزمية تحسم ذلك لكل معادلة.

بنى جي-وي سون (Zhi-Wei Sun)، من جامعة نانجينغ، على ذلك البرهان. وهو يبيّن أن الاستحالة تصح بالفعل لمعادلات فيها 86 مجهولًا فقط. وأدواته نقاط على منحنى إهليلجي وعائلات من الأعداد الأولية مبنية بعناية.

في الأعداد الصحيحة، كان سون قد خفّض العدد إلى 10. وفي الكسور، 86 هو ما تعطيه هذه البنية. ويسمّيه سون حدًّا أعلى، لا حدًّا يستحيل تجاوزه.

المصدر: 86 unknowns for Hilbert's tenth problem over the rationals, https://arxiv.org/abs/2610.20691

يستطيع الغاليوم اصطياد النيوترينوات. فبين حين وآخر، يحوّل نيوترينو ذرةَ غاليوم إلى جرمانيوم. وعدّ تلك الذرات يقيس عدد النيوترينوات التي عبرت.

عندما وجّه الفيزيائيون مصادر مشعة شديدة نحو الغاليوم، وجدوا ذرات جرمانيوم أقل بنحو 20%. هذا العجز، المؤكَّد بأكثر من 4 سيغما، هو «شذوذ الغاليوم».

لجأ فيزيائيان إلى مصدر آخر: الشمس. فإنتاجها من النيوترينوات تقيسه كواشف أخرى، مثل Borexino وSNO، بمعزل عن الغاليوم. وتوقّعا 67.5 عملية أسر بالوحدات المعيارية. أما تجارب الغاليوم نفسها فقاست 66.1 ± 3.1.

المقيس والمتوقَّع متطابقان: النسبة 0.98. إذن معدل الأسر على الغاليوم ليس خاطئًا، والعدّ كذلك. الشذوذ حقيقي، وسببه يكمن في مكان آخر.

المصدر: Gallium Anomaly and Solar Neutrinos, https://arxiv.org/abs/2610.22219

كثيرًا ما تحمل صورة الأشعة السينية للصدر ختمًا في زاويتها: رمز المستشفى، أو ملصقًا. وقد يتعلم الذكاء الاصطناعي قراءة ذلك الختم بدلًا من الرئتين. ثم يخفق، بصمت، في مستشفى آخر.

نظر باحثان في جامعة ماكيريري داخل نموذج شائع للذكاء الاصطناعي في الصور. ومن بين 144 رأس انتباه، برز رأس واحد. ففي 62% من 200 صورة أشعة لمرضى كوفيد-19، كان يحدّق في النص المكتوب في الزاوية العليا اليسرى.

امحُ النص بنسيج واقعي يحاكي الأنسجة، فيعود انتباه ذلك الرأس نحو الرئتين. ويظهر النمط نفسه في نموذجين آخرين للذكاء الاصطناعي وفي مجموعة بيانات ثانية.

المفارقة: أوقِف هذا الرأس، ولو مع رأسين مشبوهين آخرين، فلا تتغير التشخيصات تغيرًا قابلًا للقياس. الاختبارات المعيارية لا ترى هذا الاختصار. وحده النظر داخل النموذج يكشفه.

المصدر: Spurious Attention Heads in Vision Transformers: Mechanistic Identification of Annotation-Driven Bias in Medical Chest X-Ray Analysis, https://arxiv.org/abs/2610.21638

قد تنطوي رحلتان متساويتان في الطول على صعود مختلف تمامًا. وكل صعود يكلّف طاقة، مرارًا وتكرارًا، في كل مرة يُقطع فيها. فهل يراعي شكل المدينة ذلك؟

أخذ باحثون في إسبانيا شبكة الشوارع الحقيقية لـ56 مدينة. أبقوا على الرحلات نفسها، المستخلصة من منشورات محددة جغرافيًا، وحرّكوا كل شبكة فوق تضاريسها: أزاحوها وأداروها ومطّوها.

في 26 من أصل 30 مدينة أمكن اختبارها كاملًا، يحتاج المخطط الحقيقي أقل طاقة بين كل النسخ المجرَّبة. وفي المدن الأربع الأخرى، توفّر نسخة مُزاحة أقل من 3%.

كانت بوغوتا ستوفّر 2.5% لو أُزيحت 750 مترًا نحو الغرب. لكن تلك الأرض تضم مناطق معرّضة للفيضانات على امتداد نهر بوغوتا. وربما تقع المدينة الحقيقية بالفعل على أرخص أرض متاحة.

المصدر: Mobility energetic balance frames spatial configuration of cities, https://arxiv.org/abs/2610.21558

لإخلاء السكان قبل الإعصار، يحتاج الناس إلى معرفة المكان الذي سيضربه قبل عدة أيام. نماذج الطقس بالذكاء الاصطناعي تضاهي بالفعل في المتوسط أفضل التنبؤات التقليدية. لكن ماذا عن العواصف النادرة العنيفة؟

أعاد فريق من المعهد الوطني الفرنسي للبحث في علوم الحاسوب والأتمتة (INRIA) وجامعة السوربون وشركة AXA محاكاة 178 إعصارًا. وضع ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي تُخرج مجموعات كاملة من التنبؤات في مواجهة IFS-ENS، المجموعة التنبؤية الفيزيائية للمركز الأوروبي.

في موسم 2025، وضع نموذج الذكاء الاصطناعي FGN احتمالًا أكبر على الموقع الحقيقي للعاصفة مما وضعه IFS-ENS في نحو 90% من الأعاصير. كما حدّد مواقع أقوى الرياح وأدنى الضغوط بدقة أكبر.

نقطة الضعف: عواصف الذكاء الاصطناعي ضعيفة أكثر من اللازم. رياحها القصوى تقصر عن الحقيقة، بينما يبقى IFS-ENS أقرب إلى المرجع. ومع ذلك تأتي العلاقة بين الرياح والضغط داخل كل عاصفة صحيحة.

المصدر: Can AI Forecast the Extremes? Evaluating Probabilistic Weather Models on Tropical Cyclones, https://arxiv.org/abs/2610.22077

يُعتِم الغبار الكوني الضوء بطريقة مميِّزة. ففي مجرتنا درب التبانة، يحفر انخفاضًا في الأشعة فوق البنفسجية قرب 2,175 أنغستروم. والمتهمون المعتادون حبيبات كربونية دقيقة.

درس فريق دولي بقيادة جامعة بادوفا مجرة تُلقَّب باللؤلؤة السوداء. يراها تلسكوب ويب كما كانت بعد نحو 500 مليون سنة من الانفجار العظيم.

يُظهر ضوؤها الانخفاض نفسه الناتج عن الغبار، مرصودًا بدلالة 17.6 سيغما. وهو أبعد ما رُصد حتى الآن. لكنه يقع عند 2,132 أنغستروم، منزاحًا نحو الأزرق.

أما الانخفاضات المعروفة في مجرات أحدث قليلًا فمنزاحة في الاتجاه المعاكس. إذن لم يكن الغبار الأقدم متماثلًا كله. وقد تنطبق عليه حبيبات صغيرة من الغرافيت أو جزيئات كربونية تُسمّى الهيدروكربونات العطرية متعددة الحلقات.

المصدر: An Attenuation Bump at z=9.3: Probing Dust Diversity at Cosmic Dawn, https://arxiv.org/abs/2610.20722

دع برنامجين بسيطين للتعلّم يحددان الأسعار في مواجهة أحدهما الآخر. ينتهي بهما الأمر إلى أسعار أعلى بكثير من السعر التنافسي. ورأت دراسة بارزة عام 2020 وراء ذلك تهديدًا: إن خفّضت سعرك عني رددت الضربة.

الأسعار التي يحميها الانتقام تبدو ككارتل. هذه القراءة هي ما أعطى النتيجة وزنها لدى هيئات المنافسة. وقد أخضعها باحثان في ساو باولو لخمسة اختبارات.

ارفع سعرك بدلًا من خفضه، و«ينتقم» المنافس بالطريقة نفسها. اجمع وكيلًا بغريب، فينهار التنسيق بنسبة 80%. ثم إن انحرافًا أذكى كان سيؤتي ثماره: ربح أعلى بـ17.5% في المتوسط.

إذن تبقى الأسعار مرتفعة لا لأن الغش يُعاقَب، بل لأنه لا يُجرَّب أبدًا. وخلط من يلعب ضد من يكسر هذه العادة.

المصدر: Algorithmic Collusion Without Deterrence: Auditing the Punishment Mechanism in Q-Learning Pricing Agents, https://arxiv.org/abs/2610.21867

ارسم دائرة كبيرة على ورق مربعات وعُدّ نقاط الشبكة التي بداخلها. العدد قريب من المساحة، لكنه لا يساويها أبدًا. فإلى أي حد يمكن أن يكبر الفارق؟

أثبت غاوس أن الفارق ينمو على الأكثر مثل X مرفوعًا إلى القوة 1/2. وX هنا مربع نصف القطر. ويتوقع الرياضيون 1/4، ولا يمكن تحقيق أفضل من ذلك.

على مدى أكثر من قرن، ظل الأُس ينخفض رويدًا رويدًا. ويبلغ أربعة رياضيين في بكين الآن 209/670، أي نحو 0.3119. وكان الرقم القياسي السابق نحو 0.3145.

تقع قيمتهم دون 5/16 بقليل. كان هكسلي قد اقترح ذات يوم 5/16 حدًّا محتملًا للطريقة التي كان يحسّنها. وقد تجاوزه تحسينان تقنيان جديدان. الورقة نسخة أولية، والطريق إلى 1/4 لا يزال طويلًا.

المصدر: A New Bound for the Gauss Circle Problem, https://arxiv.org/abs/2610.21730