১৬ অক্টোবর, ২০২৬ তারিখের সংস্করণ

তারারা তাদের তাপমাত্রা অনুযায়ী কমলা, সাদা বা নীল হয়। শ্বেত বামন, মৃত তারার ঘন অবশেষ, এই নিয়ম ভাঙে। একটি ব্রিটিশ-জার্মান দল হিসাব করেছে কাছ থেকে এগুলো আসলে কোন রঙের দেখাবে।

তাঁদের পদ্ধতি: প্রতিটি তারার আলোকে সেই রঙে রূপান্তর করা যা মানুষের চোখ দেখবে, যেমনটা স্ক্রিন করে। কিছু বায়ুমণ্ডল এতই ঘন যে কার্বন, ক্যালসিয়াম বা সোডিয়াম রঙের পুরো পুরো পট্টি গিলে ফেলে।

ফলাফল একটি রঙের প্যালেট। কার্বন-তারা হয়ে যায় গোলাপি বা বেগুনি। একটি তারা, WD J1330+6435, দেখাবে হলদে-সবুজ: আর কোনো ধরনের তারা সবুজ বলে জানা নেই। আরেকটি, মাত্র 4,000 ডিগ্রিতে, উজ্জ্বল নীল।

তবু সূর্য থেকে 20 পারসেকের মধ্যে থাকা 152টি শ্বেত বামনের মধ্যে মধ্যমা রং প্রায় খাঁটি সাদার কাছাকাছি। মাত্র প্রায় 3% তা থেকে অনেক দূরে সরে যায়। নামটা শেষ পর্যন্ত মানানসইই।

সূত্র: Any colour you like: The diverse chromaticities of white dwarfs, https://arxiv.org/abs/2610.18966

পিট মন্দ্রিয়ান রঙিন আয়তক্ষেত্র দিয়ে গড়া ক্যানভাস এঁকেছিলেন। গণিতবিদরা সেগুলোকে একটি ধাঁধায় পরিণত করেছেন। একটি বর্গকে পূর্ণসংখ্যার বাহুবিশিষ্ট, সব আলাদা আয়তক্ষেত্রে কাটুন। তাদের ক্ষেত্রফল কতটা কাছাকাছি হতে পারে?

সবচেয়ে বড় আর সবচেয়ে ছোট ক্ষেত্রফলের ফারাককে বলে ত্রুটি (defect)। শূন্য ত্রুটি মানে নিখুঁত কাটা। কেউ এখনও তা খুঁজে পায়নি, আর বেশিরভাগই বিশ্বাস করত যে বর্গের সঙ্গে ফারাক বাড়তেই থাকবে।

ফ্লোরিডার দুই গণিতবিদ উল্টোটা প্রমাণ করেছেন। শুরু 315 বাহুর একটি বর্গ দিয়ে, সাতটি আয়তক্ষেত্রে কাটা: ক্ষেত্রফল 14,000 থেকে 14,280। তারপর আরও বড় বর্গ, 106,785 চওড়া এবং তারও পরে, অনন্তকাল।

প্রতিটিতেই একই ফারাক: 280। কৌশলটি সংখ্যাতত্ত্বের একটি সমীকরণ, পেলের সমীকরণ, √19-এ প্রয়োগ করা। নিখুঁত কাটা এখনও বাতিল হয়নি, আবার এখনও পাওয়াও যায়নি।

সূত্র: A Bounded-Defect Construction for the Mondrian Art Problem, https://arxiv.org/abs/2610.19193

যে জুয়াড়ি শুধু ন্যায্য বাজি ধরে, সে জেতার আশা করতে পারে না। দেউলিয়া হওয়ার আগে বাজির টাকা 1,000 গুণ করার সম্ভাবনা বড়জোর 1,000-এ 1। এটাই চিরায়ত "জুয়াড়ির সর্বনাশ"।

এবার ধার নেওয়ার অনুমতি দিন, আর জুয়াড়ির নিজের টাকার 10 গুণ পর্যন্ত বাজি। কার্নেগি মেলনের এক কম্পিউটার বিজ্ঞানী সেরা কৌশলটি বের করেছেন। প্রতি বাজিতে সামান্য জেতো, কদাচিৎ সব হারাও।

ফলাফল: কখনো দেউলিয়া না হয়ে $1-কে $1,000 বানানোর প্রায় 50% সম্ভাবনা। সাধারণভাবে, টাকা r গুণ করার সম্ভাবনা মোটামুটি r-এর ঘাত ঋণাত্মক এক ভাগ লিভারেজ।

লেম্যান ব্রাদার্স চলত 20 থেকে 40 লিভারেজে। ন্যায্য বাজিতে আটগুণ বাড়ার সম্ভাবনা ছিল 90%। যখন এটি ধসে পড়ে, তখন এর মূল্য ছিল প্রায় ঋণাত্মক $150 বিলিয়ন। কেউ না কেউ সর্বস্বান্ত হয়, শুধু জুয়াড়ি নয়।

সূত্র: With Leverage, the Gambler is Not the One Who Gets Ruined, https://arxiv.org/abs/2610.19239

10 মে 2024 তারিখে সৌর প্লাজমার মেঘ পৃথিবীতে আঘাত হানে। এটি ছিল 20 বছরেরও বেশি সময়ের মধ্যে সবচেয়ে তীব্র ভূচৌম্বকীয় ঝড়। লাখ লাখ মানুষ সতর্কবার্তা পান। অনেকে হাতে ফোন নিয়ে বাইরে বেরিয়ে আসেন।

বৈজ্ঞানিক যন্ত্রগুলো বেশিরভাগই ছিল খুব উত্তরে, অথবা গ্রীষ্মের উজ্জ্বল রাতে অন্ধ। তাই গবেষকরা জনসাধারণের কাছে জানতে চাইলেন। তাঁরা 30টিরও বেশি দেশ থেকে 696টি প্রতিবেদন সংগ্রহ করেন, সঙ্গে একটি ফিনিশ তালিকা থেকে আরও 186টি।

মেরুজ্যোতি মূলত 40 থেকে 60 ডিগ্রি ভূচৌম্বকীয় অক্ষাংশের মধ্যে দেখা গেছে, কয়েকটি প্রতিবেদন আরও নিচ থেকে। এটি মডেলের পূর্বাভাসের চেয়ে বিষুবরেখার অনেক কাছে। সবুজ রং খালি চোখে প্রায় 38 ডিগ্রি পর্যন্ত দেখা গেছে।

বেশিরভাগ প্রত্যক্ষদর্শী লাল আর গোলাপি দেখেছেন, চোখে দেখার মতো যথেষ্ট উজ্জ্বল। এটি নিম্নশক্তির ইলেকট্রনের বন্যার ইঙ্গিত দেয়। পরের বার, একটি ভালো ফর্ম প্রতিটি ফোনকে একটি যন্ত্রে পরিণত করতে পারে।

সূত্র: The Gannon Storm: Citizen science observations during the geomagnetic superstorm of 10 May 2024, https://arxiv.org/abs/2610.19929

আটকে রাখা আয়ন কোয়ান্টাম কম্পিউটারের সেরা নির্মাণ-উপাদানগুলোর একটি। বৈদ্যুতিক ক্ষেত্র তাদের শূন্যস্থানে ভাসিয়ে রাখে। কিন্তু এই যন্ত্রগুলো কাজ করে কেবল স্থির অবস্থায়, ল্যাবের টেবিলে।

ইনসব্রুক ও জিগেনের একটি দল একটি পুরো ফাঁদ 1.8 মিটার উঁচু একটি র‍্যাকে ভরে ফেলেছে। তাঁরা সেটি একটি ভ্যানে তুলেছেন, দুটি ব্যাকআপ বিদ্যুৎ ইউনিট দিয়ে চালু রেখেছেন, আর মহাসড়কে নেমে পড়েছেন।

প্রথম যাত্রা: অস্ট্রিয়া–ইতালি সীমান্ত পেরিয়েই 18.6 কিমি, 15 মিনিট, পৌঁছানোর সময় প্রায় 3,800টি আয়ন তখনও আটকে। দ্বিতীয় যাত্রা: জার্মানিতে 63.4 কিমি, 45 মিনিট, বাকি প্রায় 1,170টি আয়ন। এই ক্ষতি ল্যাবে স্থির বসে থাকা ফাঁদের ক্ষতির সঙ্গে মিলে যায়।

এই ধরনের ফাঁদের জন্য, যা বেশিরভাগ কোয়ান্টাম ল্যাব ব্যবহার করে, এমন যাত্রা এই প্রথম। আয়নগুলো কেবল ধরে রাখা হয়েছে, এখনও ঠান্ডা করা বা কিউবিট হিসেবে ব্যবহার করা হয়নি। সেটাই পরের ধাপ, চলন্ত অবস্থায়।

সূত্র: Demonstration of a mobile ion-trap quantum device, https://arxiv.org/abs/2610.20487

উদ্ভিজ্জ পনির কেন কখনোই পুরোপুরি আসলটার মতো লাগে না? গঠন পরীক্ষা মানে সাধারণত নমুনা পিষে ফেলা। লিডসের একটি দল এর বদলে সেটিকে শোনার চেষ্টা করেছে।

তাঁরা বাতাসের মধ্য দিয়ে এবং সুপারমার্কেটের 13 রকম পনিরের 119টি স্লাইসের ভেতর দিয়ে আল্ট্রাসাউন্ড পাঠিয়েছেন, নয়টি দুগ্ধজাত আর চারটি উদ্ভিজ্জ। একটি স্ক্যানে লাগে প্রায় এক মিনিট এবং স্লাইসটি অক্ষত থাকে।

মানচিত্রগুলো এক নজরেই এদের আলাদা করে দেয়। পুরোনো চেডারে দেখা যায় কয়েক মিলিমিটার চওড়া ছোপ, যা তার জোড়া লাগা ছানার রেখে যাওয়া; উদ্ভিজ্জ স্লাইসগুলো দেখতে একরকম। গড়ে দুটোই সমান শক্ত। কিন্তু দুগ্ধজাত পনিরের দৃঢ়তা 7.5 গুণ পরিসরে ছড়ানো, উদ্ভিজ্জের মাত্র 1.9।

তারপর একটি ছোট নিউরাল নেটওয়ার্ক কেবল স্ক্যান থেকেই প্রতিটি স্লাইসের পুরো চাপ-বক্ররেখা অনুমান করে। তিনটি উদ্ভিজ্জ স্লাইস আচরণ করে চেডারের মতো, একটি এমেন্টালের মতো, কোনোটিই মোৎসারেলার মতো নয়। সেই নরম কোণটি এখনও ফাঁকা।

সূত্র: Sounds Cheesy - Bridging the Texture Gap Between Dairy and Plant-Based cheese with Non-Contact Ultrasound and AI, https://arxiv.org/abs/2610.19924

স্ট্রিম করা সংগীত সংকুচিত: শব্দের একটি অংশ ফেলে দেওয়া হয়, সেখানে যেখানে কানের টের পাওয়ার কথা নয়। কিন্তু কোন মান থেকে তা সত্যিই অশ্রুত হয়ে যায়? Deezer-এর দুই গবেষক একটি উন্মুক্ত কোডেক, Opus, পরীক্ষা করেছেন।

পরীক্ষাটি ছিল কঠোর: ডাবল-ব্লাইন্ড, শব্দনিরোধী বুথে, বন্ধ হেডফোনে। শ্রোতারা মূলটি শুনেছেন, তারপর তুলনার জন্য দুটি সংস্করণ: একটি সংকুচিত, একটি গোপনে মূলের হুবহু।

21 জন শ্রোতা আর 23টি কঠিন অংশ নিয়ে 128 কিলোবিট প্রতি সেকেন্ড পাস করেছে। তারপর দলটি রেখেছে শুধু 10টি সবচেয়ে তীক্ষ্ণ কান আর 8টি সবচেয়ে কঠিন অংশ। সেই কড়া যাচাইয়ে 128 ধরা পড়েছে।

160 কিলোবিট প্রতি সেকেন্ডে সেই একই কান আর একে CD থেকে আলাদা করতে পারেনি, এবং পরিসংখ্যান তা নিশ্চিত করেছে। অন্য সরঞ্জাম আর আরও বিশেষজ্ঞ এই রায়কে সর্বজনীন করবে।

সূত্র: Evaluating perceptual transparency of lossy music audio compression with Opus codec, https://arxiv.org/abs/2610.20246

বার্ধক্য নিয়ে একটি ধারণা: প্রতিটি কোষে এলোমেলো ক্ষতি জমতে থাকে, একটির পর একটি মিউটেশন। জিনের নিয়ন্ত্রণ ধীরে ধীরে ভেঙে পড়ে। কিন্তু প্রতিটি কোষ ক্ষতিগ্রস্ত হয় আলাদাভাবে। তাহলে একটি সাধারণ ধরন দেখব কীভাবে?

ইসরায়েল, চীন ও যুক্তরাষ্ট্রের একটি দল একক কোষে জিনের সক্রিয়তার তথ্য দিয়ে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিয়েছে। এটি প্রতিটি কোষে একটি জিন ভার্চুয়ালি বন্ধ করে তার পরবর্তী প্রভাবগুলো অনুমান করতে পারে।

মানুষ, ইঁদুর, মাছি ও কৃমির 45টি কোষ-ধরনের মধ্যে 41টিতে, একই জিন বন্ধ করার প্রভাব বুড়ো কোষগুলোর মধ্যে বেশি ভিন্ন ছিল। যেসব কোষে বেশি মিউটেশন বা সেনেসেন্সের বেশি লক্ষণ ছিল, সেগুলোই সবচেয়ে বেশি বিচ্যুত হয়েছে।

বুড়ো কোষগুলো যেন তাদের সাধারণ নিয়মের বই হারিয়ে ফেলে। এগুলো মডেলের অনুমান, ল্যাবে করা নকআউট নয়, এবং কারণ নয়, সম্পর্ক মাত্র। আসল পরীক্ষাকে এগুলো নিশ্চিত করতে হবে।

সূত্র: Deep learning-based virtual perturbation reveals increasing heterogeneity of gene regulatory responses with aging, https://arxiv.org/abs/2610.19029