Số ra ngày 16 tháng 10, 2026

Các ngôi sao có màu cam, trắng hoặc xanh lam, tùy theo nhiệt độ. Sao lùn trắng, tàn dư đậm đặc của những ngôi sao đã chết, phá vỡ quy luật đó. Một nhóm Anh–Đức đã tính ra màu thật sự của chúng khi nhìn từ gần.

Phương pháp của họ: biến ánh sáng của mỗi ngôi sao thành màu mà mắt người sẽ thấy, như các màn hình vẫn làm. Một số bầu khí quyển đậm đặc đến mức carbon, calci hoặc natri nuốt trọn cả những dải màu.

Kết quả là cả một bảng màu. Các sao giàu carbon chuyển sang hồng hoặc tím. Một ngôi sao, WD J1330+6435, sẽ có màu xanh nõn chuối: chưa có loại sao nào khác được biết là có màu xanh lục. Một ngôi sao khác, chỉ ở 4.000 độ, lại có màu xanh lam rực rỡ.

Thế nhưng, trong số 152 sao lùn trắng nằm trong phạm vi 20 parsec quanh Mặt Trời, màu trung vị rất gần với màu trắng tinh. Chỉ khoảng 3% lệch xa khỏi đó. Rốt cuộc, cái tên vẫn đúng.

Nguồn: Any colour you like: The diverse chromaticities of white dwarfs, https://arxiv.org/abs/2610.18966

Piet Mondrian vẽ những bức tranh làm từ các hình chữ nhật màu. Các nhà toán học đã biến chúng thành một câu đố. Cắt một hình vuông thành các hình chữ nhật có cạnh là số nguyên, tất cả đều khác nhau. Diện tích của chúng có thể sát nhau đến mức nào?

Hiệu giữa diện tích lớn nhất và nhỏ nhất được gọi là độ khuyết (defect). Độ khuyết bằng không sẽ là một cách cắt hoàn hảo. Chưa ai tìm ra, và hầu hết đều tin rằng khoảng chênh phải tiếp tục lớn dần theo hình vuông.

Hai nhà toán học ở Florida chứng minh điều ngược lại. Bắt đầu với một hình vuông cạnh 315 được cắt thành bảy hình chữ nhật: diện tích từ 14.000 đến 14.280. Rồi dựng những hình vuông lớn hơn, rộng 106.785 và hơn nữa, mãi mãi.

Mỗi hình đều giữ cùng một khoảng chênh: 280. Bí quyết là một phương trình của lý thuyết số, phương trình Pell, áp dụng cho √19. Một cách cắt hoàn hảo vẫn chưa bị loại trừ, và vẫn chưa được tìm thấy.

Nguồn: A Bounded-Defect Construction for the Mondrian Art Problem, https://arxiv.org/abs/2610.19193

Một con bạc chỉ chơi những ván cược công bằng thì không thể kỳ vọng thắng. Xác suất nhân số vốn lên 1.000 lần trước khi cháy túi tối đa là 1 phần 1.000. Đó là bài toán kinh điển về sự phá sản của con bạc.

Giờ hãy cho phép vay tiền, và đặt cược tới 10 lần số tiền con bạc đang có. Một nhà khoa học máy tính ở Carnegie Mellon tìm ra chiến lược tốt nhất: thắng một chút xíu ở mỗi ván, hiếm khi thua sạch.

Kết quả: khoảng 50% cơ hội biến 1 đô la thành 1.000 đô la mà không bao giờ phá sản. Tổng quát hơn, xác suất nhân số tiền lên r lần xấp xỉ r mũ trừ 1 chia cho đòn bẩy.

Lehman Brothers dùng đòn bẩy từ 20 đến 40. Với các ván cược công bằng, việc tăng gấp tám lần có 90% cơ hội. Khi sụp đổ, nó có giá trị khoảng âm 150 tỷ đô la. Có người bị phá sản, chỉ là không phải con bạc.

Nguồn: With Leverage, the Gambler is Not the One Who Gets Ruined, https://arxiv.org/abs/2610.19239

Ngày 10/5/2024, những đám mây plasma từ Mặt Trời ập vào Trái Đất. Đó là cơn bão địa từ dữ dội nhất trong hơn 20 năm. Hàng triệu người nhận được cảnh báo. Nhiều người bước ra ngoài, tay cầm điện thoại.

Các thiết bị khoa học phần lớn ở quá xa về phía bắc, hoặc bị những đêm hè sáng làm lóa. Vì vậy các nhà nghiên cứu đã nhờ đến công chúng. Họ thu được 696 báo cáo từ hơn 30 quốc gia, cộng thêm 186 báo cáo từ một danh mục của Phần Lan.

Cực quang chủ yếu được nhìn thấy ở vĩ độ địa từ 40 đến 60 độ, vài báo cáo còn thấp hơn. Như thế là gần xích đạo hơn nhiều so với dự đoán của các mô hình. Màu xanh lục được nhìn thấy bằng mắt thường đến khoảng 38 độ.

Phần lớn nhân chứng thấy màu đỏ và hồng, đủ sáng để mắt nhận ra. Điều đó cho thấy một trận mưa electron năng lượng thấp. Lần sau, một biểu mẫu tốt hơn có thể biến mỗi chiếc điện thoại thành một thiết bị đo.

Nguồn: The Gannon Storm: Citizen science observations during the geomagnetic superstorm of 10 May 2024, https://arxiv.org/abs/2610.19929

Ion bị bẫy là một trong những khối xây dựng tốt nhất của máy tính lượng tử. Điện trường giữ chúng lơ lửng trong chân không. Nhưng các thiết bị này chỉ hoạt động khi đứng yên, trên bàn thí nghiệm.

Một nhóm từ Innsbruck và Siegen đã đặt cả một chiếc bẫy vào một giá đỡ cao 1,8 mét. Họ chất nó lên một chiếc xe tải nhỏ, cấp điện bằng hai bộ nguồn dự phòng, rồi lên đường cao tốc.

Chuyến thứ nhất: 18,6 km ngay sau biên giới Áo–Ý, 15 phút, khoảng 3.800 ion vẫn bị bẫy khi đến nơi. Chuyến thứ hai: 63,4 km ở Đức, 45 phút, còn lại khoảng 1.170 ion. Mức hao hụt đó khớp với mức bẫy bị mất khi nằm yên trong phòng thí nghiệm.

Đây là chuyến đi đầu tiên như vậy đối với loại bẫy này, loại mà hầu hết các phòng thí nghiệm lượng tử sử dụng. Các ion mới chỉ được giữ lại, chưa được làm lạnh hay dùng làm qubit. Đó là bước tiếp theo, trong lúc di chuyển.

Nguồn: Demonstration of a mobile ion-trap quantum device, https://arxiv.org/abs/2610.20487

Vì sao phô mai thực vật không bao giờ cho cảm giác hoàn toàn giống phô mai thật? Kiểm tra kết cấu thường có nghĩa là nghiền nát một mẫu. Một nhóm ở Leeds đã thử lắng nghe nó thay vào đó.

Họ truyền sóng siêu âm qua không khí và qua 119 lát của 13 loại phô mai siêu thị, chín loại từ sữa và bốn loại từ thực vật. Một lần quét mất khoảng một phút và giữ nguyên lát phô mai.

Các bản đồ phân biệt chúng chỉ trong nháy mắt. Cheddar ủ lâu cho thấy những mảng rộng vài milimét, do các hạt sữa đông dính liền để lại; các lát thực vật trông đồng đều. Tính trung bình, cả hai cứng như nhau. Nhưng độ cứng của phô mai sữa trải trên một khoảng gấp 7,5 lần, còn phô mai thực vật chỉ 1,9.

Sau đó một mạng nơ-ron nhỏ dự đoán toàn bộ đường cong nén của mỗi lát chỉ từ ảnh quét. Ba lát thực vật hành xử như Cheddar, một lát như Emmental, không lát nào như mozzarella. Góc mềm đó vẫn còn trống.

Nguồn: Sounds Cheesy - Bridging the Texture Gap Between Dairy and Plant-Based cheese with Non-Contact Ultrasound and AI, https://arxiv.org/abs/2610.19924

Nhạc phát trực tuyến đều được nén: một phần âm thanh bị bỏ đi, ở những chỗ mà tai lẽ ra không nhận ra. Nhưng từ mức chất lượng nào thì nó thật sự trở nên không thể nghe ra? Hai nhà nghiên cứu của Deezer đã kiểm tra Opus, một bộ mã hóa mở.

Bài kiểm tra rất nghiêm ngặt: mù đôi, trong buồng cách âm, với tai nghe kín. Người nghe nghe bản gốc, rồi hai phiên bản để so sánh: một bản nén, một bản bí mật giống hệt bản gốc.

Với 21 người nghe và 23 đoạn trích khó, mức 128 kilobit mỗi giây đã vượt qua. Rồi nhóm chỉ giữ lại 10 đôi tai tinh nhạy nhất và 8 đoạn trích khó nhất. Dưới sự soi xét đó, mức 128 bị phát hiện.

Ở 160 kilobit mỗi giây, chính những đôi tai ấy không còn phân biệt được nó với đĩa CD, và thống kê đã xác nhận điều đó. Thiết bị khác và nhiều chuyên gia hơn sẽ giúp kết luận trở nên phổ quát.

Nguồn: Evaluating perceptual transparency of lossy music audio compression with Opus codec, https://arxiv.org/abs/2610.20246

Một giả thuyết về lão hóa: tổn thương ngẫu nhiên tích tụ trong từng tế bào, đột biến này nối tiếp đột biến khác. Sự điều khiển gen dần dần rã ra. Nhưng mỗi tế bào bị tổn thương theo một cách riêng. Làm sao thấy được một quy luật chung?

Một nhóm nghiên cứu từ Israel, Trung Quốc và Mỹ đã huấn luyện một mạng nơ-ron trên hoạt động gen của từng tế bào đơn lẻ. Mạng này có thể tắt ảo một gen trong mỗi tế bào và dự đoán các hiệu ứng dây chuyền.

Trong 45 loại tế bào của người, chuột, ruồi và giun, có 41 loại mà tác động của việc tắt cùng một gen khác nhau nhiều hơn giữa các tế bào già. Những tế bào mang nhiều đột biến hơn, hoặc nhiều dấu hiệu lão hóa tế bào hơn, lệch xa nhất.

Tế bào già dường như đánh mất cuốn sách luật chung. Đây là dự đoán của mô hình, không phải các thí nghiệm bất hoạt gen thật trong phòng thí nghiệm, và là mối liên hệ chứ không phải quan hệ nhân quả. Các thí nghiệm thực tế sẽ phải xác nhận.

Nguồn: Deep learning-based virtual perturbation reveals increasing heterogeneity of gene regulatory responses with aging, https://arxiv.org/abs/2610.19029