Edición del 16 de octubre de 2026

Las estrellas son naranjas, blancas o azules según su temperatura. Las enanas blancas, los densos restos de estrellas muertas, rompen esa regla. Un equipo británico-alemán calculó de qué color se verían realmente de cerca.

Su método: convertir la luz de cada estrella en el color que vería un ojo humano, como hacen las pantallas. Algunas atmósferas son tan densas que el carbono, el calcio o el sodio se tragan bandas enteras de color.

El resultado es una paleta. Las estrellas de carbono se vuelven rosas o púrpuras. Una estrella, WD J1330+6435, se vería verde chartreuse: no se conoce ningún otro tipo de estrella que sea verde. Otra, a solo 4000 grados, es de un azul intenso.

Sin embargo, entre las 152 enanas blancas situadas a menos de 20 pársecs del Sol, el color mediano está muy cerca del blanco puro. Solo alrededor del 3 % se aleja mucho de él. El nombre, al final, es acertado.

Fuente: Any colour you like: The diverse chromaticities of white dwarfs, https://arxiv.org/abs/2610.18966

Piet Mondrian pintó lienzos hechos de rectángulos de colores. Los matemáticos los convirtieron en un rompecabezas. Corta un cuadrado en rectángulos de lados enteros, todos distintos. ¿Cuánto pueden parecerse sus áreas?

La diferencia entre el área mayor y la menor se llama defecto. Un defecto cero sería un corte perfecto. Nadie ha encontrado ninguno, y la mayoría creía que la diferencia debía seguir creciendo con el cuadrado.

Dos matemáticos de Florida demuestran lo contrario. Empiezan con un cuadrado de lado 315 cortado en siete rectángulos: áreas de 14 000 a 14 280. Después construyen cuadrados más grandes, de 106 785 de ancho y más allá, sin fin.

Todos mantienen la misma diferencia: 280. El truco es una ecuación de la teoría de números, la de Pell, aplicada a √19. Un corte perfecto sigue sin descartarse, y sin encontrarse.

Fuente: A Bounded-Defect Construction for the Mondrian Art Problem, https://arxiv.org/abs/2610.19193

Un jugador que solo hace apuestas justas no puede esperar ganar. La probabilidad de multiplicar su apuesta por 1000 antes de arruinarse es como mucho de 1 entre 1000. Es la clásica ruina del jugador.

Ahora permitamos pedir prestado, y apuestas de hasta 10 veces lo que posee el jugador. Un informático de Carnegie Mellon calcula la mejor estrategia. Ganar muy poco en cada apuesta, perderlo todo rara vez.

El resultado: alrededor de un 50 % de probabilidades de convertir 1 $ en 1000 $ sin quebrar nunca. En general, la probabilidad de multiplicar el dinero por r es de aproximadamente r elevado a menos uno partido por el apalancamiento.

Lehman Brothers operaba con un apalancamiento de 20 a 40. Con apuestas justas, multiplicarse por ocho tenía un 90 % de probabilidades. Cuando fracasó, valía unos menos 150 000 millones de dólares. Alguien se arruina, solo que no el jugador.

Fuente: With Leverage, the Gambler is Not the One Who Gets Ruined, https://arxiv.org/abs/2610.19239

El 10 de mayo de 2024, nubes de plasma solar golpearon la Tierra. Fue la tormenta geomagnética más intensa en más de 20 años. Millones de personas recibieron el aviso. Muchas salieron a la calle, móvil en mano.

Los instrumentos científicos estaban casi todos demasiado al norte, o cegados por las claras noches de verano. Así que los investigadores preguntaron al público. Reunieron 696 informes de más de 30 países, más 186 de un catálogo finlandés.

La aurora se vio sobre todo entre 40 y 60 grados de latitud geomagnética, y algunos informes incluso más abajo. Es mucho más cerca del ecuador de lo que predecían los modelos. El verde se vio a simple vista hasta unos 38 grados.

La mayoría de los testigos vieron rojo y rosa, lo bastante brillantes para el ojo. Eso apunta a una avalancha de electrones de baja energía. La próxima vez, un formulario mejor podría convertir cada móvil en un instrumento.

Fuente: The Gannon Storm: Citizen science observations during the geomagnetic superstorm of 10 May 2024, https://arxiv.org/abs/2610.19929

Los iones atrapados figuran entre los mejores componentes de los ordenadores cuánticos. Unos campos eléctricos los mantienen flotando en el vacío. Pero estos dispositivos solo funcionan inmóviles, sobre una mesa de laboratorio.

Un equipo de Innsbruck y Siegen metió una trampa completa en un bastidor de 1,8 metros de alto. Lo cargaron en una furgoneta, lo alimentaron con dos sistemas de alimentación de reserva y salieron a la autopista.

Primer viaje: 18,6 km justo al otro lado de la frontera entre Austria e Italia, 15 minutos, unos 3800 iones aún atrapados a la llegada. Segundo viaje: 63,4 km en Alemania, 45 minutos, quedaban unos 1170 iones. Esa pérdida coincide con la que sufre la trampa en reposo en el laboratorio.

Es el primer viaje de este tipo para esta clase de trampa, la que usan la mayoría de los laboratorios cuánticos. Los iones solo se conservaron, todavía no se enfriaron ni se usaron como cúbits. Ese es el siguiente paso, en marcha.

Fuente: Demonstration of a mobile ion-trap quantum device, https://arxiv.org/abs/2610.20487

¿Por qué el queso vegetal nunca se siente del todo como el de verdad? Medir la textura suele implicar aplastar una muestra. Un equipo de Leeds probó, en cambio, a escucharla.

Enviaron ultrasonidos a través del aire y de 119 lonchas de 13 quesos de supermercado, nueve lácteos y cuatro vegetales. Un escaneo dura alrededor de un minuto y deja la loncha intacta.

Los mapas los distinguen de un vistazo. El Cheddar curado muestra manchas de milímetros de ancho, dejadas por su cuajada fusionada; las lonchas vegetales se ven uniformes. En promedio, ambos son igual de firmes. Pero la firmeza de los lácteos abarca un rango de 7,5 veces, la de los vegetales solo de 1,9.

Después, una pequeña red neuronal predice la curva de compresión completa de cada loncha solo a partir del escaneo. Tres lonchas vegetales se comportan como el Cheddar, una como el Emmental, ninguna como la mozzarella. Ese rincón blando sigue vacío.

Fuente: Sounds Cheesy - Bridging the Texture Gap Between Dairy and Plant-Based cheese with Non-Contact Ultrasound and AI, https://arxiv.org/abs/2610.19924

La música en streaming está comprimida: se desecha parte del sonido, allí donde el oído no debería notarlo. Pero ¿a partir de qué calidad se vuelve de verdad inaudible? Dos investigadores de Deezer pusieron a prueba Opus, un códec abierto.

La prueba fue estricta: doble ciego, en cabinas insonorizadas, con auriculares cerrados. Los oyentes escuchaban el original y luego dos versiones para comparar: una comprimida y otra, en secreto, idéntica al original.

Con 21 oyentes y 23 fragmentos difíciles, 128 kilobits por segundo superó la prueba. Después, el equipo se quedó solo con los 10 oídos más finos y los 8 fragmentos más difíciles. Bajo ese escrutinio, 128 fue detectado.

A 160 kilobits por segundo, esos mismos oídos ya no lo distinguían del CD, y la estadística lo confirmó. Otros equipos y más expertos harían universal el veredicto.

Fuente: Evaluating perceptual transparency of lossy music audio compression with Opus codec, https://arxiv.org/abs/2610.20246

Una idea sobre el envejecimiento: el daño aleatorio se acumula en cada célula, mutación tras mutación. El control de los genes se desarma poco a poco. Pero cada célula se daña de forma distinta. ¿Cómo ver un patrón común?

Un equipo de Israel, China y Estados Unidos entrenó una red neuronal con la actividad de los genes en células individuales. Puede apagar un gen de forma virtual, en cada célula, y predecir los efectos en cadena.

En 45 tipos celulares de humanos, ratones, moscas y gusanos, el efecto de apagar el mismo gen variaba más entre las células viejas en 41. Las células con más mutaciones, o más signos de senescencia, eran las que más se desviaban.

Las células viejas parecen perder su reglamento común. Son predicciones de un modelo, no inactivaciones en el laboratorio, y asociaciones más que causas. Experimentos reales tendrán que confirmarlas.

Fuente: Deep learning-based virtual perturbation reveals increasing heterogeneity of gene regulatory responses with aging, https://arxiv.org/abs/2610.19029