تصویری که دوستش دارید را کار یک انسان می‌پندارید

مولدهای تصویر اکنون تصویرهایی می‌سازند که مردم دیگر نمی‌توانند به‌طور قابل‌اعتماد آن‌ها را از کار انسان تشخیص دهند. بیشتر پژوهش‌ها دربارهٔ اینکه چنین هنری را چگونه ارزش‌گذاری می‌کنیم می‌پرسند وقتی به مردم گفته می‌شود چه رخ می‌دهد: اگر نقاشی‌ای را ساختهٔ هوش مصنوعی معرفی کنید، کمتر دوستش دارند و آن را کمتر زیبا، کمتر ژرف و کمتر خلاقانه می‌یابند. اما در فضای آنلاین، هنر به‌ندرت با برچسبی قابل‌اعتماد همراه است. مردم از کنار تصویرها می‌گذرند و خودشان تصمیم می‌گیرند چه کسی آن‌ها را ساخته است. این باور شخصی چه رابطه‌ای با آنچه دوست دارند دارد؟

پنجاه تصویر، یازده هزار داور

در پاییز 2024، وبلاگ Astral Codex Ten یک «آزمون تورینگ هنر هوش مصنوعی» (AI Art Turing Test) منتشر کرد: 50 تصویر، در سبک‌هایی از نقاشی رنسانس تا هنر دیجیتال. بیست‌وچهار تا آثار انسانیِ شناخته‌شده و خوش‌نام بودند، از نقاشی‌های روی تختهٔ سدهٔ پانزدهم تا تصویرگری دیجیتال معاصر. بیست‌وشش تا را کسانی که هنر هوش مصنوعی می‌سازند با مولدهای تصویر ساخته بودند و برای حذف نقص‌های آشکار، مانند متن درهم‌ریخته یا دست‌های بدشکل، غربال شده بودند. بیش از 11,000 نفر دربارهٔ هر تصویر داوری کردند: انسان یا هوش مصنوعی؟ پاسخ‌دهندهٔ میانه 60% را درست گفت — بهتر از حدس تصادفی، اما بسیار دور از قابل‌اعتماد.

پاسخ‌دهندگان تصویر محبوبشان، راهبرد اصلی‌شان برای تشخیص، میزان آشنایی‌شان با هنر و نظرشان دربارهٔ هنر هوش مصنوعی را هم، روی مقیاسی از 1 («بیزارم») تا 5 («عاشقش هستم»)، اعلام کردند. برگزارکننده پاسخ‌های بی‌نام‌شده را منتشر کرد. زیهان چن (Zihan Chen) و دی ژو (Di Zhu) از مؤسسهٔ فناوری استیونز (Stevens Institute of Technology) و لی نیکو ژنگ (Lei Nico Zheng) از دانشگاه ماساچوست بوستون همهٔ 542,208 داوری را تحلیل کردند.

تصویرهای محبوب انسانی به نظر می‌رسند

تحلیل بر پایهٔ 9,152 پاسخ‌دهنده‌ای است که تصویر محبوبی را نام بردند که خودشان دربارهٔ آن هم داوری کرده بودند. آن‌ها این تصویر را در 76.6% موارد ساختهٔ انسان خواندند. پاسخ‌دهندگان دیگر دقیقاً همان تصویرها را تنها در 54.6% موارد کار انسان دانستند. نویسندگان هر تصویر محبوب را با آنچه عادت‌های کلی آن فرد و ظاهر کلی آن تصویر پیش‌بینی می‌کرد مقایسه کردند: احتمال اینکه تصویر محبوب کار انسان دانسته شود 22.1 واحد درصد بیشتر بود.

این کشش تصویر به تصویر دیده شد. برای هر 50 تصویر مثبت بود، از 5.3 تا 38.1 واحد. Ancient Gate، تصویری ساختهٔ هوش مصنوعی که بیشتر مردم تشخیصش دادند، از سوی 22% دوستدارانش کار انسان خوانده شد، در برابر 9% همهٔ دیگران؛ Paris Scene، که آن هم ساختهٔ هوش مصنوعی بود، از سوی 96% دوستدارانش در برابر 83%. سبک این را توضیح نمی‌دهد: اگر هر تصویر محبوب را تنها با تصویرهای هم‌ظاهر مقایسه کنیم، باز 19 تا 20 واحد باقی می‌ماند. شناختن نقاشی‌های مشهور هم این را توضیح نمی‌دهد: در میان 4,704 نفری که هیچ‌یک از تصویرها را پیش‌تر ندیده بودند، شکاف 22.6 واحد بود.

تصویرهای محبوب (آبی) بیش از همان تصویرها نزد غیردوستداران (خاکستری) کار انسان دانسته می‌شوند، چه ساختهٔ هوش مصنوعی باشند چه ساختهٔ انسان (A). هر نقطه یک تصویر است: دوستدارانش بیش از همهٔ دیگران آن را کار انسان می‌خوانند (B). — شکل 1، Chen، Zhu و Zheng (2026)، arXiv:2610.38113.

ماشین‌ها در میان تصویرهای محبوب

اثر برای تصویرهای محبوبِ ساختهٔ هوش مصنوعی (+21.8 واحد) همان بود که برای تصویرهای ساختهٔ انسان (+22.4). پس موضوع فقط این نیست که مردم شاهکارهای انسانی‌ای را که دوست دارند درست تشخیص می‌دهند. و در این آزمون، دوست داشتن یک تصویر هیچ سرنخی به دست نمی‌داد: تصویرهای هوش مصنوعی 55.6% تصویرهای محبوب را تشکیل می‌دادند، کمی بیشتر از سهمشان در آزمون (26 از 50، 52%)، و 6 تا از 10 تصویر محبوبِ پرطرفدارتر ساختهٔ هوش مصنوعی بودند. پرطرفدارترینِ همه، Riverside Cafe ساختهٔ هوش مصنوعی، 642 دوستدار داشت. از تصویرهایی که مردم بیش از همه مطمئن بودند انسانی ساخته است، 30% ساختهٔ هوش مصنوعی بودند.

حتی در میان کسانی که از هنر هوش مصنوعی بیزارند

نظرها بر انتخاب‌ها اثر گذاشتند، اما کمتر از آنچه شاید گمان کنیم. در میان منفی‌ترین افراد نسبت به هنر هوش مصنوعی، 47% تصویر محبوبی ساختهٔ هوش مصنوعی برگزیدند، در برابر 60% در میان مثبت‌ترین‌ها. وقتی تصویر محبوبشان ساختهٔ هوش مصنوعی بود، 80% منفی‌ترین‌ها باور داشتند انسانی آن را ساخته است، در برابر 56% مثبت‌ترین‌ها. آن‌ها گرایش داشتند تصویرهای هوش مصنوعی‌ای را برگزینند که از نگاه همه انسانی به نظر می‌رسیدند، و همان تصویرها را بیش از دیگران کار انسان می‌دانستند.

حاصل کار: در هر گروه نظری، یک‌سوم تا دوپنجم پاسخ‌دهندگان (33.5% تا 40.8%) تصویر محبوبی ساختهٔ هوش مصنوعی نام بردند که باور داشتند کار انسان است. منفی‌ترین گروه در واقع در کل دقیق‌ترین بود، با 63.9% — با این حال تصویرهای محبوبِ ساختهٔ هوش مصنوعیِ خودش را تنها در 20% موارد تشخیص داد.

از «بیزارم» (1) تا «عاشقش هستم» (5): در سمت چپ تصویرهای محبوبِ هوش مصنوعی کمترند، اما بیشترشان انسانی پنداشته می‌شوند (A)؛ اثر تصویر محبوب کوچک می‌شود اما هرگز از میان نمی‌رود (B). — شکل 2، Chen، Zhu و Zheng (2026)، arXiv:2610.38113.

مهارت‌های تشخیص هم محافظتی فراهم نکردند. کسانی که راهبرد اصلی‌شان جست‌وجوی خطاهای کوچک بود، مانند دست‌هایی با شمار نادرست انگشت، اثری 23.4 واحدی نشان دادند. کسانی که خود را کارشناس هنر می‌دانستند دقیق‌ترین گروه بودند، با 66.9%، اما باز 22.8 واحد نشان دادند. تنها 63 نفری که هنر هوش مصنوعی را شغل یا بزرگ‌ترین علاقه‌شان خواندند اثری بسیار کوچک‌تر، 7.4 واحد، نشان دادند — سرنخی برای پژوهشی بزرگ‌تر.

شعرها، که نخست امتیاز گرفتند

در آزمون تصویر، تصویرهای محبوب پس از همهٔ حدس‌ها نام برده شدند. مجموعه‌دادهٔ دوم این ترتیب را وارونه می‌کند. در یک آزمایش منتشرشده دربارهٔ شعر، 230 نفر پیش از حدس زدن سرایندهٔ ده شعر به آن‌ها امتیاز دادند: پنج شعر از چاسر (Chaucer)، شکسپیر (Shakespeare)، دیکینسون (Dickinson)، الیوت (Eliot) و لسکی (Lasky)، و پنج شعر که ChatGPT 3.5 به سبک شاعرانی دیگر تولید کرده بود. آن‌ها به شعرهای هوش مصنوعی امتیاز بالاتری دادند (5.30 در برابر 4.18 از 7) و تنها در 47.3% موارد درست حدس زدند، کمتر از حدس تصادفی. با این حال هر یک امتیاز بیشتر با 11.5 واحد درصد احتمال بیشتر برای داوری «انسان» همراه بود، برای هر دو گونهٔ شعر. شکاف امتیاز میان شعرهایی که فرد باور داشت انسانی‌اند و شعرهایی که باور داشت ساختهٔ هوش مصنوعی‌اند، 0.89 امتیاز، با اثرِ صرفاً گفتن نام سراینده به خوانندگان، 0.81 امتیاز، برابری می‌کرد.

دوست داشتن به‌عنوان شاهد

برخی پاسخ‌دهندگان آن را آشکارا گفتند: «این بیش از آن خوب است که هوش مصنوعی نوشته باشدش.» توضیح‌هایی که زیبایی، احساس یا خلاقیت را می‌ستودند در 80% موارد با داوری «انسان» همراه بودند. نویسندگان تعیین نمی‌کنند این پیوند در کدام جهت کار می‌کند: باور به اینکه انسانی اثری را ساخته ممکن است جذابیتش را بالا ببرد، جذابیتش ممکن است شاهدی بر سازندهٔ انسانی گرفته شود، و این دو ممکن است یکدیگر را تقویت کنند. داده‌ها علّی نیستند، و پاسخ‌دهندگان خوانندگان داوطلبِ یک وبلاگ بودند که احتمالاً بیش از بیشتر مردم به هوش مصنوعی علاقه دارند.

نتیجه‌گیری آن‌ها رو به آینده دارد. هرچه تصویرها، شعرها و موسیقی‌های تولیدشده از کار انسان تشخیص‌ناپذیرتر شوند، باور مردم دربارهٔ اینکه چه کسی چیزی را ساخته با میزان علاقه‌شان به آن درهم‌تنیده خواهد بود — به استدلال نویسندگان، دلیلی برای اطلاعاتی قابل‌اعتماد دربارهٔ خاستگاه یک اثر، به جای آنکه لذت خودمان را دلیل بگیریم.