কম্পিউটিং ও এআইপ্রিপ্রিন্টডেটা বিশ্লেষণপড়তে ৫ মিনিট

যে ছবিটি আপনার প্রিয়, আপনি ভাবেন সেটি মানুষের আঁকা

চিত্র-উৎপাদকেরা (image generators) এখন এমন ছবি তৈরি করে যা মানুষ আর নির্ভরযোগ্যভাবে মানুষের কাজ থেকে আলাদা করতে পারে না। এমন শিল্পকে আমরা কীভাবে মূল্য দিই, সে বিষয়ে বেশিরভাগ গবেষণা জানতে চায় মানুষকে যখন বলে দেওয়া হয় তখন কী ঘটে: একটি চিত্রকর্মে এআই-তৈরি লেবেল লাগালে মানুষ সেটিকে কম পছন্দ করে, কম সুন্দর, কম গভীর আর কম সৃজনশীল মনে করে। অনলাইনে অবশ্য শিল্পকর্মের সঙ্গে খুব কমই বিশ্বাসযোগ্য লেবেল থাকে। মানুষ ছবিগুলো স্ক্রল করে পেরিয়ে যায় আর নিজেরাই ঠিক করে নেয় কে সেগুলো বানিয়েছে। এই ব্যক্তিগত বিশ্বাসের সঙ্গে তাদের পছন্দের সম্পর্ক কী?

পঞ্চাশটি ছবি, এগারো হাজার বিচারক

2024 সালের শরতে Astral Codex Ten ব্লগটি একটি “এআই শিল্পের টিউরিং পরীক্ষা” (AI Art Turing Test) প্রকাশ করে: রেনেসাঁ চিত্রকলা থেকে ডিজিটাল শিল্প পর্যন্ত নানা শৈলীর 50টি ছবি। চব্বিশটি ছিল সুপরিচিত মানুষের কাজ, পঞ্চদশ শতাব্দীর প্যানেল চিত্র থেকে সমকালীন ডিজিটাল অলংকরণ পর্যন্ত। ছাব্বিশটি বানিয়েছিলেন এআই-শিল্প তৈরি করেন এমন মানুষেরা, চিত্র-উৎপাদক দিয়ে, আর জড়ানো-প্যাঁচানো লেখা বা বিকৃত হাতের মতো স্পষ্ট ত্রুটি বাদ দিতে সেগুলো বাছাই করা হয়েছিল। 11,000-এর বেশি মানুষ প্রতিটি ছবির বিচার করেছেন: মানুষ, না এআই? মধ্যমা উত্তরদাতা 60% সঠিক বলেছেন — আন্দাজের চেয়ে ভালো, কিন্তু নির্ভরযোগ্যতা থেকে অনেক দূরে।

উত্তরদাতারা তাঁদের প্রিয় ছবি, শনাক্ত করার প্রধান কৌশল, শিল্পের সঙ্গে পরিচিতি আর এআই-শিল্প নিয়ে মতামতও জানিয়েছেন, 1 (“ঘৃণা করি”) থেকে 5 (“ভালোবাসি”) পর্যন্ত একটি মাপকাঠিতে। আয়োজক নাম-পরিচয় মুছে উত্তরগুলো প্রকাশ করেছেন। স্টিভেনস ইনস্টিটিউট অব টেকনোলজির (Stevens Institute of Technology) জিহান চেন (Zihan Chen) ও দি ঝু (Di Zhu) এবং ইউনিভার্সিটি অব ম্যাসাচুসেটস বস্টনের (University of Massachusetts Boston) লেই নিকো ঝেং (Lei Nico Zheng) সবকটি 542,208টি রায় বিশ্লেষণ করেছেন।

প্রিয় ছবিগুলো দেখতে মানুষের কাজের মতো

বিশ্লেষণটি দাঁড়িয়ে আছে সেই 9,152 জন উত্তরদাতার ওপর, যাঁরা এমন একটি প্রিয় ছবির নাম বলেছেন যেটির বিচারও তাঁরা করেছিলেন। তাঁরা সেটিকে 76.6% ক্ষেত্রে মানুষের তৈরি বলেছেন। অন্য উত্তরদাতারা ঠিক সেই ছবিগুলোকেই মানুষের কাজ বলে রায় দিয়েছেন মাত্র 54.6% ক্ষেত্রে। লেখকেরা প্রতিটি প্রিয় ছবিকে মিলিয়ে দেখেছেন সেই ব্যক্তির সাধারণ অভ্যাস আর সেই ছবির সাধারণ চেহারা থেকে যা আশা করা যায় তার সঙ্গে: প্রিয় ছবিটিকে মানুষের কাজ বলে রায় দেওয়ার সম্ভাবনা ছিল 22.1 শতাংশ পয়েন্ট বেশি।

টানটা ধরা পড়েছে ছবি ধরে ধরে। 50টির সবকটিতেই এটি ধনাত্মক ছিল, 5.3 থেকে 38.1 পয়েন্ট পর্যন্ত। Ancient Gate, একটি এআই-ছবি যা বেশিরভাগ মানুষ ধরে ফেলেছিলেন, সেটিকে মানুষের কাজ বলেছেন তার 22% ভক্ত, অন্য সবার মধ্যে 9%; Paris Scene, এটিও এআই-তৈরি, তার 96% ভক্ত, অন্যদের 83%-এর বিপরীতে। শৈলী দিয়ে এর ব্যাখ্যা হয় না: প্রতিটি প্রিয় ছবিকে শুধু দেখতে একই রকম ছবির সঙ্গে তুলনা করলেও 19 থেকে 20 পয়েন্ট থেকে যায়। বিখ্যাত চিত্রকর্ম চিনে ফেলাও এর কারণ নয়: যে 4,704 জন আগে কোনো ছবিই দেখেননি, তাঁদের মধ্যে ব্যবধান ছিল 22.6 পয়েন্ট।

প্রিয় ছবি বনাম অন্যান্য ছবির ক্ষেত্রে মানুষের কাজ বলে রায়ের অনুপাতের বার চার্ট, এবং একটি বিক্ষেপ-চিত্র যেখানে প্রতিটি বিন্দু কর্ণের ওপরে অবস্থিত।

প্রিয় ছবিগুলোকে (নীল) মানুষের কাজ বলে রায় দেওয়া হয় অ-ভক্তদের দেওয়া একই ছবির রায়ের (ধূসর) চেয়ে বেশি বার, সেগুলো এআই-তৈরি হোক বা মানুষের তৈরি (A)। প্রতিটি বিন্দু একটি ছবি: তার ভক্তেরা অন্য সবার চেয়ে বেশি বার সেটিকে মানুষের কাজ বলেন (B)। — চিত্র 1, Chen, Zhu & Zheng (2026), arXiv:2610.38113.

প্রিয় ছবির মধ্যে যন্ত্রের কাজ

এআই-তৈরি প্রিয় ছবির ক্ষেত্রে প্রভাব ছিল (+21.8 পয়েন্ট) মানুষের তৈরি প্রিয় ছবির (+22.4) সমান। কাজেই ব্যাপারটা কেবল এই নয় যে মানুষ নিজেদের ভালোবাসার মানবসৃষ্ট মাস্টারপিসগুলো ঠিকঠাক চিনে নিচ্ছেন। আর এই পরীক্ষায় কোনো ছবি পছন্দ হওয়া কোনো সূত্রই ছিল না: প্রিয় ছবিগুলোর 55.6% ছিল এআই-ছবি, পরীক্ষায় তাদের ভাগের (50টির মধ্যে 26টি, 52%) চেয়ে সামান্য বেশি, আর সবচেয়ে জনপ্রিয় 10টি প্রিয় ছবির 6টি এআই-তৈরি। সবার চেয়ে জনপ্রিয়টি, এআই-তৈরি Riverside Cafe, পেয়েছিল 642 জন ভক্ত। যে ছবিগুলো মানুষের তৈরি বলে লোকে সবচেয়ে নিশ্চিত ছিলেন, তার 30% ছিল এআই-তৈরি।

এমনকি যাঁরা এআই-শিল্প ঘৃণা করেন তাঁদের মধ্যেও

মতামত বাছাইকে প্রভাবিত করেছে, তবে যতটা ভাবা যায় তার চেয়ে কম। এআই-শিল্প নিয়ে সবচেয়ে নেতিবাচকদের মধ্যে 47% একটি এআই-তৈরি প্রিয় ছবি বেছেছেন, সবচেয়ে ইতিবাচকদের মধ্যে 60%-এর বিপরীতে। প্রিয় ছবিটি এআই-তৈরি হলে সবচেয়ে নেতিবাচকদের 80% বিশ্বাস করেছেন সেটি মানুষের তৈরি, সবচেয়ে ইতিবাচকদের 56%-এর বিপরীতে। তাঁরা ঝুঁকেছেন এমন এআই-ছবির দিকে যা সবার চোখেই মানুষের কাজের মতো দেখায়, আর একই ছবিগুলোকে অন্যদের চেয়ে বেশি বার মানুষের কাজ বলে রায় দিয়েছেন।

ফলাফল: প্রতিটি মতামত-গোষ্ঠীতে উত্তরদাতাদের এক-তৃতীয়াংশ থেকে দুই-পঞ্চমাংশ (33.5% থেকে 40.8%) এমন একটি এআই-তৈরি প্রিয় ছবির নাম বলেছেন যেটিকে তাঁরা মানুষের তৈরি ভেবেছিলেন। সবচেয়ে নেতিবাচক গোষ্ঠীটি আসলে সামগ্রিকভাবে সবচেয়ে নির্ভুল ছিল, 63.9% — অথচ নিজেদের এআই-তৈরি প্রিয় ছবিগুলো তাঁরা শনাক্ত করেছেন মাত্র 20% ক্ষেত্রে।

এআই-শিল্প নিয়ে মতামত অনুযায়ী, “ঘৃণা করি” থেকে “ভালোবাসি” পর্যন্ত, এআই-ছবিকে প্রিয় হিসেবে বেছে নিয়ে সেটিকে মানুষের কাজ ভাবা মানুষের অনুপাত এবং প্রভাবের মাত্রার রেখাচিত্র।

“ঘৃণা করি” (1) থেকে “ভালোবাসি” (5): বাঁ দিকে এআই প্রিয় ছবি কম, কিন্তু তার বেশি অংশকে মানুষের কাজ বলে বিশ্বাস করা হয়েছে (A); প্রিয়-ছবির প্রভাব কমে আসে, কিন্তু কখনো মিলিয়ে যায় না (B)। — চিত্র 2, Chen, Zhu & Zheng (2026), arXiv:2610.38113.

শনাক্ত করার দক্ষতাও রক্ষা করেনি। যাঁদের প্রধান কৌশল ছিল ছোটখাটো ভুল খোঁজা, যেমন আঙুলের সংখ্যা ভুল এমন হাত, তাঁদের মধ্যে প্রভাব ছিল 23.4 পয়েন্ট। নিজেদের শিল্প-বিশেষজ্ঞ বলে পরিচয় দেওয়া মানুষেরা ছিলেন সবচেয়ে নির্ভুল গোষ্ঠী, 66.9%, তবু তাঁদের মধ্যেও প্রভাব ছিল 22.8 পয়েন্ট। কেবল যে 63 জন এআই-শিল্পকে নিজেদের পেশা বা সবচেয়ে বড় নেশা বলেছেন, তাঁদের মধ্যে প্রভাব অনেক কম ছিল, 7.4 পয়েন্ট — একটি বড় গবেষণার জন্য একটি সূত্র।

কবিতা, আগে মূল্যায়ন

ছবির পরীক্ষায় প্রিয় ছবির নাম বলা হয়েছিল সব আন্দাজের পরে। একটি দ্বিতীয় ডেটাসেট ক্রমটা উল্টে দেয়। প্রকাশিত একটি কবিতা-পরীক্ষায় 230 জন মানুষ দশটি কবিতার মূল্যায়ন করেছেন কে সেগুলো লিখেছে তা আন্দাজ করার আগে: পাঁচটি চসার (Chaucer), শেক্সপিয়র (Shakespeare), ডিকিনসন (Dickinson), এলিয়ট (Eliot) ও লাস্কির (Lasky), পাঁচটি অন্য কবিদের শৈলীতে ChatGPT 3.5-এর তৈরি। তাঁরা এআই-কবিতাগুলোকে বেশি নম্বর দিয়েছেন (7-এর মধ্যে 5.30, বিপরীতে 4.18) আর সঠিক আন্দাজ করেছেন মাত্র 47.3% ক্ষেত্রে, দৈবচয়নের চেয়েও কম। তবু মূল্যায়নের প্রতিটি অতিরিক্ত পয়েন্টের সঙ্গে “মানুষ” রায়ের সম্ভাবনা বেড়েছে 11.5 পয়েন্ট, দুই ধরনের কবিতার ক্ষেত্রেই। একজন মানুষ যে কবিতাগুলোকে মানুষের লেখা ভেবেছেন আর যেগুলোকে এআই-তৈরি ভেবেছেন, তাদের মূল্যায়নের ব্যবধান, 0.89 পয়েন্ট, পাঠকদের কেবল লেখকের পরিচয় বলে দেওয়ার প্রভাবের, 0.81 পয়েন্টের, সঙ্গে মিলে যায়।

পছন্দ যখন প্রমাণ

কিছু উত্তরদাতা খোলাখুলিই বলেছেন: “এটা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার লেখা হওয়ার পক্ষে বড্ড বেশি ভালো।” সৌন্দর্য, আবেগ বা সৃজনশীলতার প্রশংসা করা ব্যাখ্যাগুলোর সঙ্গে 80% ক্ষেত্রে এসেছে “মানুষ” রায়। লেখকেরা ঠিক করে দেন না সম্পর্কটা কোন দিকে কাজ করে: কোনো কাজ মানুষের তৈরি বলে বিশ্বাস করলে তার আকর্ষণ বাড়তে পারে, তার আকর্ষণকে মানব-স্রষ্টার প্রমাণ হিসেবে ধরা হতে পারে, আর দুটি একে অপরকে পুষ্ট করতে পারে। ডেটাগুলো কার্যকারণ দেখায় না, আর উত্তরদাতারা ছিলেন একটি ব্লগের স্বেচ্ছাসেবী পাঠক, সম্ভবত বেশিরভাগ মানুষের চেয়ে এআই-এর প্রতি বেশি আগ্রহী।

তাঁদের উপসংহার সামনের দিকে তাকায়। তৈরি করা ছবি, কবিতা আর সংগীত যত মানুষের কাজ থেকে অভিন্ন হয়ে উঠবে, কোনো কিছু কে বানিয়েছে সে বিষয়ে মানুষ যা বিশ্বাস করে তা জড়িয়ে যাবে তারা সেটি কতটা পছন্দ করে তার সঙ্গে — লেখকদের যুক্তিতে এটি একটি কাজ কোথা থেকে এসেছে সে বিষয়ে নির্ভরযোগ্য তথ্যের পক্ষে একটি যুক্তি, নিজেদের মুগ্ধতাকে প্রমাণ হিসেবে বিশ্বাস না করে।