Edisi 3 November 2026

Untuk menyelesaikan sebuah persamaan, komputer sering menebak, memeriksa, lalu menebak lagi. Setiap putaran mendarat lebih dekat ke jawaban. Namun, seberapa dekat satu putaran dapat membawa kita?

Metode Newton mengajukan dua pertanyaan per putaran: nilai fungsi dan kemiringannya. Di dekat jawaban, jumlah digit yang benar kemudian berlipat dua setiap putaran.

Pada 1974, Kung dan Traub menduga adanya batas kecepatan. Dengan n pertanyaan per putaran, ordenya tidak pernah dapat melampaui 2 pangkat n−1. Mereka telah membangun metode yang mencapainya. Tidak ada yang mampu membuktikan bahwa batas itu tak terkalahkan.

Matthew Colbrook, di Cambridge, kini telah membuktikannya. Kuncinya: membangun fungsi-fungsi yang memberikan jawaban yang sama tetapi menyembunyikan titik nolnya di tempat lain. Sebuah asisten pembuktian, Lean, memeriksa hasil itu.

Sumber: Adversarial Wronskians: A proof of the Kung–Traub conjecture, https://arxiv.org/abs/2610.40660

Seorang peneliti melatih jaringan saraf untuk menemukan planet-planet mungil. Datanya berasal dari satelit TESS. Diuji dengan cara biasa, jaringan itu mencetak skor 0,97 dari 1. Mengesankan?

Tidak juga. Saat dihadapkan pada alarm palsu yang benar-benar telah ditolak para astronom, skornya jatuh ke 0,50. Itu sama dengan lempar koin, tidak lebih baik daripada menebak.

Biang keladinya: 42% dari alarm palsu itu adalah bintang tetangga yang mengalami gerhana. Pada kurva cahaya, bintang-bintang itu tampak persis seperti planet. Jadi, pendeteksi yang hanya membaca kurva itu semestinya mentok di sekitar 0,79. Setelah dilatih ulang, pendeteksi ini mencapai 0,80: tepat di batas atas itu.

Menambahkan warna, posisi, dan gerak bintang tetap membuahkan hasil. Di antara 49 kandidat dengan skor terbaik dari 435, satu divalidasi sebagai planet. Planet itu seukuran Bumi dan mengitari bintangnya yang kecil setiap 7,05 jam.

Sumber: An end-to-end CNN search for ultra-short-period planets in TESS: from the blend ceiling to the independent validation of TOI-6662 b, https://arxiv.org/abs/2610.42009

Pada 2017, gelombang gravitasi mengungkap dua bintang neutron yang bertabrakan: GW170817. Cahaya dari tabrakan itu juga terlihat, di galaksi NGC 4993. Hingga kini, itulah satu-satunya penggabungan yang dipastikan galaksinya.

Ryan Foley, di UC Santa Cruz, menentukan umur bintang-bintang galaksi itu. Rata-rata, umurnya 12,4 miliar tahun. Jadi, pasangan itu kemungkinan memerlukan waktu sekitar selama itu untuk bergabung.

Model standar menyatakan bahwa sebagian besar pasangan bergabung segera setelah lahir. Menurut model itu, peluang menangkap penggabungan setua itu hanya 1,8%. Diperlukan 55 deteksi lagi untuk mengharapkan satu kasus seperti itu.

Jadi, entah banyak penggabungan muda yang hilang, atau ada jalur lain yang lambat yang mendominasi. Gugus bintang yang padat adalah tersangka utama. Namun, tidak ada gugus yang terlihat di lokasi tabrakan.

Sumber: Missing Mergers: On the Unexpected Delay-Time Distribution of Binary Neutron Star Mergers, https://arxiv.org/abs/2610.40782

Pada malam-malam musim panas, sebagian awan berpendar lama setelah matahari terbenam. Awan itu mengambang lebih dari 80 km di atas, masih disinari Matahari. Awan noktilusen ini adalah awan tertinggi di Bumi.

Sejak 2020, para peneliti Rusia telah mengukur ketinggiannya sekitar 20.000 kali. Jaringan kamera, yang terpisah 50 hingga 200 km, mengamati awan yang sama. Membandingkan pandangan dari tempat-tempat berbeda menghasilkan ketinggiannya.

Mereka lalu membandingkannya dengan pengukuran yang dilakukan dengan cara yang sama sejak 1890. Kini awan itu berada sekitar 0,7 km lebih rendah daripada sebelum tahun 2000. Saat ini, awan itu turun sekitar 1,2 km per abad. Penurunan itu sendiri terdeteksi dengan tingkat keyakinan lebih dari 99,5%.

Penyebab yang mungkin: karbon dioksida mendinginkan udara di bawahnya. Atmosfer atas pun menyusut. Namun, awan itu turun hanya separuh secepat yang diprediksi sebuah model iklim.

Sumber: Long-Term Trend of Noctilucent Cloud Altitude Detected: A Comparison of Positional Data with Historical Measurements, https://arxiv.org/abs/2610.41750

Pada skala sel, kekentalan air mengalahkan momentum. Setiap dorongan menciptakan aliran yang mencapai sel-sel tetangga. Lalu bagaimana seharusnya sebuah sel berenang ketika ada teman di dekatnya?

Seorang peneliti di Denmark membiarkan sel-sel simulasi mempelajari kayuhan terbaiknya. Sendirian, sebuah sel menemukan gelombang yang merambat di sepanjang tubuhnya. Berpasangan, permainannya berubah.

Setiap sel sangat memengaruhi tetangganya, tetapi hanya mendapat sedikit alasan untuk mengubah dirinya sendiri. Dua sel yang egois memperoleh 14% lebih banyak daripada berenang sendirian. Dua sel yang sekadar menyelaraskan kayuhan solonya memperoleh 17%. Sel-sel yang bekerja sama memperoleh 29%.

Cara kerjanya sangat mirip dilema tahanan, yang diciptakan oleh fisika fluida semata. Sel-sel yang berkerabat, seperti klon, dapat lolos darinya. Para pesaing rela membayar untuk saling memperlambat.

Sumber: Microswimmers lose by swimming selfishly, https://arxiv.org/abs/2610.41965

Di Amerika Serikat, penitipan anak langka. "Gurun penitipan anak" adalah wilayah tempat pasokan memenuhi kurang dari sepertiga kebutuhan. Lebih dari separuh ilmuwan universitas bekerja di wilayah seperti itu.

Sebuah studi mengikuti 12.629 doktor sains AS, yang lulus antara 1997 dan 2014, hingga 2023. Laki-laki dan perempuan sama seringnya bekerja di gurun, sekitar 58%. Namun, perempuan lebih jarang meraih tenure: 32,6% berbanding 38,4%.

Bagi para ayah, bekerja di gurun tidak mengubah apa pun yang terukur. Bagi para ibu, kesenjangan tenure melebar. Mereka juga lebih sering pindah ke industri dan pekerjaan paruh waktu. Dan mereka bekerja 2,4 jam lebih sedikit per minggu.

Jam yang hilang hanya menjelaskan sebagian. Gangguan dan kelelahan mungkin menjelaskan sisanya, tetapi data tidak dapat memastikannya. Dan studi ini menunjukkan keterkaitan, bukan bukti sebab-akibat.

Sumber: Scientist Mothers Working in Childcare Deserts Are Less Likely to Attain Tenure, https://arxiv.org/abs/2610.40951

Streptavidin dan biotin membentuk salah satu ikatan terkuat dalam biologi. Laboratorium bioteknologi memakai pasangan ini di mana-mana. Setiap protein streptavidin memiliki empat slot untuk biotin.

Selama puluhan tahun, para ilmuwan berdebat: apakah satu biotin yang sudah terikat membantu biotin berikutnya terikat? Ada studi yang menjawab ya, ada yang tidak, bahkan ada yang sebaliknya. Label fluoresen mungkin telah mengaburkan jawabannya.

Sebuah tim di Marseille memakai pendaran ultraviolet milik protein itu sendiri, tanpa label. Dengan biotin encer, keempat slot terisi secara independen. Tidak ada kerja sama yang terukur antar-slot.

Lalu dari mana "kerja sama" itu berasal? Setetes kecil biotin pekat bereaksi dalam beberapa puluh milidetik, sebelum sempat menyebar. Secara lokal, beberapa protein terisi penuh. Tampak seperti kooperasi, padahal itu hanya pencampuran yang buruk.

Sumber: Streptavidin-Biotin Binding is Intrinsically Non-Cooperative, but Experimental Artefacts Can Induce Apparent Positive Cooperativity, https://arxiv.org/abs/2610.41363

Banyak teori menyatakan bahwa alam semesta awal mengalami transisi fase. Ruang itu sendiri beralih ke keadaan baru. Setiap peralihan dimulai dengan sebuah gelembung mungil dari keadaan baru itu, yang lahir melalui penerowongan kuantum.

Sejak 1970-an, para fisikawan menggambarkan gelembung yang baru lahir ini sebagai bola sempurna. Padahal, itu hanyalah pendekatan pertama dari perhitungan standar.

Sebuah tim dari Israel dan Italia melihat satu langkah lebih jauh, pada orde berikutnya. Saat lahir, dinding gelembung merupakan hasil undian acak fluktuasi kuantum. Jadi, tidak ada gelembung yang pernah benar-benar bundar.

Seberapa bergeronjol? Dalam sebuah transisi kosmik yang lazim, dindingnya menyimpang dari bundar sekitar 10% dari jari-jarinya. Para penulis menggambar satu gelembung semacam itu secara acak. Bentuknya persis seperti berondong jagung.

Sumber: Quantum Popcorn: the shape of a phase transition bubble, https://arxiv.org/abs/2610.41504

Jatuhkan sebuah bola kecil ke dalam air. Bola itu menyeret sekantong udara ke bawah bersamanya. Kantong itu segera terjepit putus di dekat permukaan. Namun, sebagian udara tetap menempel pada bola.

Para insinyur di India dan Jerman merekam bola berukuran 4 hingga 10 mm yang menghantam air. Kecepatan tumbukan mencapai 3,5 m/s. Kamera mereka mengambil hingga 2.000 citra per detik.

Aturannya adalah gaya apung biasa. Bola beserta udaranya harus memindahkan air lebih banyak daripada berat bola itu. Maka bola itu berbalik dan naik. Namun, jika kantong udara terjepit untuk kedua kalinya, bola itu selalu terus tenggelam.

Lapisan penolak air membantu mempertahankan udara, tetapi tidak cukup. Bola yang lebih besar atau lebih cepat masih bisa kehilangan udaranya. Terkadang, jatuhan yang identik bahkan berakhir berbeda.

Sumber: Penetration of a sphere in a pool: Secondary pinch-off, https://arxiv.org/abs/2610.41942

Aplikasi menyarankan tempat makan, lalu belajar dari kunjungan yang mereka sebabkan sendiri. Para peneliti mempertanyakan apa yang dilakukan lingkaran ini terhadap sebuah kota selama bertahun-tahun.

Mereka menyimulasikan masing-masing 4.000 hingga 8.000 penduduk di Boston, San Francisco, Detroit, dan Chicago. Setiap orang mengikuti jadwal GPS nyatanya sepanjang tiga tahun pembaruan aplikasi mingguan.

Algoritma yang paling akurat terus mengirim orang kembali ke tempat-tempat yang sudah dikenal. Algoritma itu membuat mereka 15–21% lebih tersegregasi menurut pendapatan daripada kenyataannya. Dan di bawah setiap algoritma, paling sedikit seperlima tempat kehilangan semua pengunjung simulasinya.

Ada perbaikan sederhana: naikkan tempat-tempat yang kurang dikenal dalam daftar. Perbaikan ini memangkas tempat yang hilang hingga lebih dari separuh. Perbaikan ini juga mengurangi segregasi untuk tiga dari empat algoritma. Harganya adalah penurunan akurasi yang tidak seberapa.

Sumber: Recommendation Feedback Loops Shape Urban Income Segregation and Venue Visitation, https://arxiv.org/abs/2610.41911