ГУЛ ПО СОСЕДСТВУ С ЦЕНТРАМИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДЛЯ ИИ
По всей территории США стремительно растут гигантские центры обработки данных, построенные для обучения и работы искусственного интеллекта. Новейшие комплексы потребляют сотни мегаватт, иногда больше гигаватта, а поскольку оборудование для ИИ работает почти на полной нагрузке днём и ночью, их охлаждение никогда не отдыхает. Возле нескольких таких объектов жители описывают звук, который никогда не прекращается. Общины в Теннесси, Миссисипи, Виргинии, Аризоне и Северной Дакоте объединились, обратились в суд и добились от своих городов пересмотра правил о шуме.
Прежде чем кто-то сможет сказать, вредит ли этот шум здоровью, его нужно правильно измерить. Именно этот пробел взялись описать Давиде Брей и Франческа Доминичи, биостатистики Гарвардской школы общественного здравоохранения имени Т. Х. Чана.
Оценка каждой цифры
Их обзор — описательный, а не систематический. Они искали в научных базах данных публикации до июля 2026 года, но почти ничего относящегося к делу там не опубликовано, поэтому они также изучили муниципальные и регуляторные документы, судебные материалы, документы компаний и газетные архивы. Каждое найденное значение получило оценку по источнику происхождения, по пятиуровневой шкале — от рецензируемого исследования с калиброванными приборами и опубликованными спектрами (уровень 1) до некалиброванных замеров, сделанных жителями (уровень 5).
Ни одно значение не достигает уровня 1. Лучше всего задокументированные американские случаи опираются на бытовые шумомеры жителей, замеры, сделанные мэром, и модели консультантов. Единственное калиброванное обследование действующего комплекса по стандартам, которое им удалось найти, проведено на объекте Microsoft под Сиднеем, в Австралии, — по требованию условий разрешения на строительство и вне страны, где споры наиболее остры.
От 39 до более чем 70 децибел
Сообщаемые уровни охватывают диапазон от 39 до более чем 70 децибел (по шкале A). Несколько примеров из обзора:
- Вокруг комплекса Colossus компании xAI в Мемфисе и Саутхейвене федеральный коллективный иск утверждает, что на границах жилых участков возле турбинной электростанции уровень превышает 70 дБ(A); замеры мэра дали от 39 до 70 дБ(A), выборочные проверки журналистов — от 42 до 65.
- В Грейт-Оук, округ Принс-Уильям, Виргиния, рядом с дата-центрами Amazon, жители сообщали о ночных уровнях до 65 дБ(A). Замена вентиляторов, которую община оценила примерно в 30 миллионов долларов, снизила уровни примерно на 10 децибел.
- В Северной Дакоте акустики обнаружили доминирующий тон 118 герц, проанализировав звук телерепортажа, — этого хватило, чтобы вычислить шестилопастные вентиляторы, вращающиеся со скоростью около 1180 оборотов в минуту.
Авторы настаивают, что эти цифры нельзя сравнивать или усреднять: в них смешаны точки возле машин, у заборов и у домов, калиброванные и некалиброванные приборы, измерения и модели. А поскольку объекты попадают в документы в основном тогда, когда жалуются соседи, по ним нельзя отличить «большинство объектов тихие» от «большинство объектов никто не измерял». Не следует читать их и как рейтинг компаний: комплексы Google, Meta и Oracle в них почти не представлены.
Тон, а не громкость
Постоянна лишь сигнатура. Жалобы указывают на непрерывный тональный гул, низкий во всех случаях со спектральными данными, кроме одного, — чаще всего около 70–140 герц. Два источника производят такие тоны с точностью часового механизма: трансформаторы, которые гудят на удвоенной частоте электросети (120 герц в Северной Америке), и вентиляторы, тон которых задаётся числом лопастей и скоростью вращения.
Здесь кроется ловушка. Стандартная мера в децибелах, взвешивание «A», записываемое как дБ(A), намеренно занижает низкие частоты. Объект может укладываться в нормы по дБ(A) и при этом производить именно тот проникающий гул, который описывают жители. Низкие звуки к тому же распространяются дальше, огибают шумозащитные экраны и легче проходят сквозь стены домов. Авторы не отвергают дБ(A) — почти все данные о влиянии шума на здоровье выражены именно в этих единицах, — но говорят, что их нужно дополнять низкочастотными показателями и полным спектром.
Охлаждение как ключевая переменная
Если бы шум объекта нужно было предсказать по одному конструктивному решению, авторы указали бы на охлаждение. Воздушное охлаждение вентиляторами перемещает огромные объёмы воздуха, и основная часть звуковой энергии приходится на диапазон от 63 до 250 герц. Жидкостное охлаждение убирает или уменьшает большие вентиляторные массивы. Разницу они оценивают в 15–30 децибел звуковой мощности, но подчёркивают, что это оценка на уровне оборудования, а не измеренная разница между объектами или у домов людей. Объекты, питаемые газовыми турбинами, работающими без остановки, — отдельный случай, «более характерный для электростанции, чем для серверной фермы».
Здоровье: гипотеза, которую нужно проверить
Для шума окружающей среды в целом Всемирная организация здравоохранения связывает воздействие с раздражением и нарушением сна. Для низкочастотного шума исследования стабильно обнаруживают более сильное раздражение и наводящие, но ограниченные данные о влиянии на сон. Для дата-центров конкретно исследований не существует. Авторы представляют связь со здоровьем как гипотезу, правдоподобную, потому что гул непрерывный, тональный, низкий и ночной. Они добавляют соображение экологической справедливости: в задокументированных случаях, например с турбинами, питающими xAI в Южном Мемфисе и Саутхейвене, объекты стоят рядом с менее обеспеченными районами с исторически промышленным прошлым.
Сначала измерить
Их предложение: калиброванные приборы, спектры с разрешением в один герц, регистрация погоды и режима работы объекта, не менее 72 часов на каждую станцию, включая ночи и выходные, контрольная станция для фонового шума и парные измерения снаружи и внутри спален, ведь спят люди в помещении. Первое исследование охватило бы три–пять конкретных объектов с разными системами охлаждения. Обзор завершается их предупреждением: выводы о здоровье уже распространяются вне рецензируемой науки, а литературу о последствиях, построенную на плохих данных о воздействии, будет трудно исправить.
