The Knowledge Frontier

Kompyuta na akili bandiaChapisho la awaliUchambuzi wa dataDakika 3 za kusoma

NUSU YA MAKALA ZA EINSTEIN ZINAPATA ASILIMIA 1.5 TU YA MANUKUU YAKE

Taaluma ya kisayansi ina ukosefu wa usawa kwa kiasi gani? Klaus M. Frahm na Dima L. Shepelyansky, wanafizikia katika Maabara ya Fizikia ya Kinadharia (Laboratoire de Physique Théorique) huko Toulouse (CNRS), waliazima sanduku la zana za wachumi ili kujua.

Utajiri, lakini kwa manukuu

Wachumi huelezea ukosefu wa usawa kwa mkunjo wa Lorenz: panga kaya kuanzia maskini zaidi hadi tajiri zaidi, kisha chora sehemu ya utajiri wote ambayo kila kundi la watu linamiliki. Kigezo cha Gini hufupisha mkunjo huo: 0 humaanisha usawa kamili, 1 humaanisha kaya moja inamiliki kila kitu. Makala inanukuu dunia nzima mwaka 2021: Gini ya 0.843, ambapo nusu maskini inamiliki 2% ya utajiri na asilimia 10 ya juu inamiliki 75%.

Waandishi wanabadilisha utajiri kwa manukuu. Kwa mwanasayansi, kila makala ni kaya na manukuu yake ndiyo utajiri wake. Kwa chuo kikuu, kila mtafiti aliye chini yake ni kaya na jumla ya manukuu yake ndiyo utajiri wake. Data zinatoka Google Scholar, zilizokusanywa kati ya tarehe 11 na 17 Septemba 2026.

Taaluma ishirini na tano

Walichagua wanasayansi 25: washindi 15 wa Nobel, kuanzia Albert Einstein na R. Feynman hadi M. Devoret, mshindi wa fizikia mwaka 2025, pamoja na viongozi wa sayansi ya mitandao, nadharia ya fujo (chaos theory), kompyuta za kikwantamu na ujifunzaji wa mashine. Kwa ulinganisho, waliwajumuisha pia mwenzao mmoja wa maabara na wao wenyewe.

  • Einstein: makala 498 zilizonukuliwa, manukuu 200,742, Gini 0.883. Nusu ya makala zake zisizonukuliwa sana hukusanya 1.5% tu ya manukuu yake; asilimia 10 ya juu hukusanya 84%. Makala yake inayonukuliwa zaidi ni ile ya jozi za Einstein-Podolsky-Rosen, yenye manukuu 28,657, idadi ambayo waandishi wanasema imeongezwa na kuibuka kwa taarifa za kikwantamu.
  • Feynman: makala 126, Gini 0.850.
  • Taaluma zenye ukosefu mkubwa zaidi wa usawa ni za Reka Albert, K. Novoselov na Y. LeCun (Gini kati ya 0.91 na 0.93). Kwa LeCun, makala zake tatu zinazonukuliwa zaidi pekee zinachangia takriban nusu ya manukuu yake yote.
  • Kwa washindi 15 wa Nobel, wastani wa Gini ni 0.81: nusu ya chini ya makala zao hukusanya 2.7% ya manukuu, asilimia 10 ya juu hukusanya 71% na asilimia 1 ya juu hukusanya 31%. Waandishi wanabainisha kwamba hili linalingana kabisa na ukosefu wa usawa wa utajiri wa dunia.

Waandishi hao wawili na mwenzao, wenye kati ya manukuu elfu chache na elfu kumi na tano, wana Gini za chini zaidi, karibu 0.6. Hata hivyo kwa ujumla, makala haipati uhusiano wa moja kwa moja kati ya idadi ya manukuu ya mtu na kiwango cha ukosefu wake wa usawa.

Vyuo vikuu kama nchi ndogo

Kwa vyuo vikuu vinane, waandishi walichukua kila mtafiti anayetaja taasisi hiyo kwenye Google Scholar mwenye angalau manukuu 500, ili kuwaacha nje wanafunzi na watafiti wa baada ya uzamivu wanaofika na manukuu waliyoyapata kwingine.

Princeton ndicho chenye ukosefu mkubwa zaidi wa usawa, kikiwa na Gini ya 0.802: nusu ya watafiti wake 2,454 huzalisha 2.6% tu ya manukuu yake, na asilimia 10 ya juu huzalisha 69%. Jina lake linalonukuliwa zaidi ni Daniel Kahneman, anayejulikana kwa nadharia ya matarajio (prospect theory), mwenye manukuu 666,949; Einstein yuko wa tisa. Cambridge na ETH Zurich zinafuata kwa 0.775, huku shule mbili za Paris katika sampuli, ENS na ESPCI, pamoja na Technion ya Israeli zikiwa karibu na 0.68. Kwa wastani, sehemu moja ya kumi ya watafiti wa chuo kikuu huzalisha takriban 61% ya manukuu yake.

Mgandamano, kutoka fizikia hadi jamii

Waandishi wanalinganisha mikunjo hii yote na kielelezo walichokipendekeza awali kwa ajili ya utajiri, kinachotegemea mgawanyo wa Rayleigh-Jeans kutoka fizikia ya mawimbi na joto. Nishati jumla ikiwa ndogo, sehemu kubwa ya uwezekano “hugandamana” katika hali za chini kabisa: wengi maskini kwa wingi na kilele kidogo cha kikabaila. Kielelezo chao kinalingana si tu na mikunjo ya Lorenz bali pia na mikia mirefu ya makala zinazonukuliwa zaidi, katika ngazi kadhaa za ukubwa (orders of magnitude), jambo wanaloliona kuwa ushahidi imara.

Wanakiri kwamba hoja zao kuhusu kwa nini makala au watafiti waingiliane kwa namna hii bado ni za kukisia (heuristic), na kwamba Google Scholar hutegemea taasisi zilizotajwa na watafiti wenyewe. Hifadhidata ya manukuu iliyo makini zaidi, wanapendekeza, ingeweza kuiweka picha hii wazi zaidi, na wana matumaini kwamba wazo hilohilo la mgandamano litapata matumizi katika pembe nyingine za fizikia ya kijamii.