METADE DOS ARTIGOS DE EINSTEIN RECEBE 1,5% DAS SUAS CITAÇÕES

Quão desigual é uma carreira científica? Klaus M. Frahm e Dima L. Shepelyansky, físicos do Laboratoire de Physique Théorique de Toulouse (CNRS), foram buscar a caixa de ferramentas dos economistas para o descobrir.

Riqueza, mas em citações

Os economistas descrevem a desigualdade com uma curva de Lorenz: alinham-se os agregados familiares do mais pobre ao mais rico e representa-se a fração da riqueza total que cada fração da população detém. O coeficiente de Gini resume a curva: 0 significa igualdade perfeita, 1 significa que um único agregado possui tudo. O artigo cita o mundo inteiro em 2021: um Gini de 0,843, com a metade mais pobre a deter 2% da riqueza e os 10% do topo a deter 75%.

Os autores trocam a riqueza pelas citações. Para um cientista, cada artigo é um agregado familiar e as suas citações são a sua riqueza. Para uma universidade, cada investigador afiliado é um agregado e o seu total de citações é a sua riqueza. Os dados vêm do Google Scholar, recolhidos entre 11 e 17 de setembro de 2026.

Vinte e cinco carreiras

Escolheram 25 cientistas: 15 laureados com o Nobel, de Albert Einstein e R. Feynman a M. Devoret, Nobel da Física em 2025, a par de figuras de referência da ciência das redes, da teoria do caos, da computação quântica e da aprendizagem automática. Para contraste, incluíram também um colega do seu laboratório e eles próprios.

Einstein: 498 artigos citados, 200 742 citações, Gini 0,883. A metade menos citada dos seus artigos reúne apenas 1,5% das suas citações; os 10% do topo reúnem 84%. O seu artigo mais citado é o dos pares de Einstein-Podolsky-Rosen, com 28 657 citações, um número que, segundo os autores, foi impulsionado pela ascensão da informação quântica.
Feynman: 126 artigos, Gini 0,850.
As carreiras mais desiguais pertencem a Reka Albert, K. Novoselov e Y. LeCun (Ginis de 0,91 a 0,93). No caso de LeCun, os três artigos mais citados representam, sozinhos, cerca de metade de todas as suas citações.
Nos 15 laureados com o Nobel, o Gini médio é 0,81: a metade inferior dos seus artigos reúne 2,7% das citações, os 10% do topo reúnem 71% e o 1% do topo reúne 31%. Isto é, notam os autores, bastante comparável à desigualdade da riqueza mundial.

Os dois autores e o seu colega, com alguns milhares a quinze mil citações, têm Ginis mais baixos, cerca de 0,6. No conjunto, porém, o artigo não encontra nenhuma ligação direta entre o número de citações de alguém e o seu grau de desigualdade.

Universidades como pequenos países

Para oito universidades, os autores consideraram todos os investigadores que indicam a instituição no Google Scholar e têm pelo menos 500 citações, para deixar de fora estudantes e pós-doutorandos que chegam com citações obtidas noutros sítios.

Princeton é a mais desigual, com um Gini de 0,802: metade dos seus 2454 investigadores produz apenas 2,6% das citações, e os 10% do topo produzem 69%. O nome mais citado é Daniel Kahneman, conhecido pela teoria da perspetiva (prospect theory), com 666 949 citações; Einstein surge em nono lugar. Cambridge e a ETH Zurique seguem-se com 0,775, enquanto as duas escolas parisienses da amostra, a ENS e a ESPCI, e o Technion de Israel rondam os 0,68. Em média, um décimo dos investigadores de uma universidade produz cerca de 61% das suas citações.

Condensação, da física à sociedade

Os autores ajustam todas estas curvas com um modelo que propuseram anteriormente para a riqueza, baseado na distribuição de Rayleigh-Jeans da física das ondas e do calor. Com pouca energia total, a maior parte da probabilidade “condensa-se” nos estados mais baixos: uma grande maioria pobre e um pequeno topo oligárquico. O seu modelo reproduz não só as curvas de Lorenz, mas também as caudas longas dos artigos mais citados, ao longo de várias ordens de grandeza, o que veem como um forte apoio.

Reconhecem que os seus argumentos sobre o porquê de artigos ou investigadores interagirem desta forma continuam a ser heurísticos, e que o Google Scholar depende das afiliações declaradas pelos próprios investigadores. Uma base de dados de citações mais rigorosa, sugerem, poderia tornar o retrato mais nítido, e esperam que a mesma ideia de condensação encontre utilidade noutros recantos da física social.