Bilişim ve yapay zekâÖn baskıVeri analizi3 dk okuma

EINSTEIN'IN MAKALELERİNİN YARISI ATIFLARININ %1,5'İNİ ALIYOR

Bir bilimsel kariyer ne kadar eşitsizdir? Toulouse’daki Laboratoire de Physique Théorique’te (CNRS) çalışan fizikçiler Klaus M. Frahm ve Dima L. Shepelyansky, bunu öğrenmek için ekonomistlerin araç kutusunu ödünç aldı.

Servet, ama atıf olarak

Ekonomistler eşitsizliği bir Lorenz eğrisi ile tanımlar: haneleri en yoksuldan en zengine sıralayın ve nüfusun her bir diliminin toplam servetin ne kadarına sahip olduğunu çizin. Gini katsayısı eğriyi özetler: 0 tam eşitlik, 1 ise tek bir hanenin her şeye sahip olması demektir. Makale 2021’deki tüm dünyayı aktarıyor: 0,843’lük bir Gini; yoksul yarı servetin %2’sine, en üstteki %10 ise %75’ine sahip.

Yazarlar serveti atıflarla değiştiriyor. Bir bilim insanı için her makale bir hanedir ve atıfları onun servetidir. Bir üniversite için her bağlı araştırmacı bir hanedir ve toplam atıfları onun servetidir. Veriler, 11-17 Eylül 2026 tarihleri arasında Google Scholar’dan toplandı.

Yirmi beş kariyer

25 bilim insanı seçtiler: Albert Einstein ve R. Feynman’dan 2025 fizik ödüllüsü M. Devoret’ye kadar 15 Nobel ödüllü, bunun yanında ağ bilimi, kaos kuramı, kuantum hesaplama ve makine öğrenmesinin önde gelen isimleri. Karşılaştırma için laboratuvarlarından bir meslektaşlarını ve kendilerini de dahil ettiler.

  • Einstein: 498 atıf almış makale, 200.742 atıf, Gini 0,883. Makalelerinin daha az atıf alan yarısı, atıflarının yalnızca %1,5’ini topluyor; en üstteki %10 ise %84’ünü. En çok atıf alan makalesi, 28.657 atıfla Einstein-Podolsky-Rosen çiftleri üzerine olanı; yazarlara göre bu sayı kuantum bilgisinin yükselişiyle artmış.
  • Feynman: 126 makale, Gini 0,850.
  • En eşitsiz kariyerler Reka Albert, K. Novoselov ve Y. LeCun’a ait (0,91 ile 0,93 arasında Gini). LeCun için en çok atıf alan üç makale tek başına tüm atıflarının yaklaşık yarısını oluşturuyor.
  • 15 Nobel ödüllü genelinde ortalama Gini 0,81: makalelerinin alt yarısı atıfların %2,7’sini, en üstteki %10’u %71’ini, en üstteki %1’i ise %31’ini topluyor. Yazarların belirttiğine göre bu, dünya servet eşitsizliğiyle oldukça karşılaştırılabilir.

Birkaç binden on beş bine kadar atıfı olan iki yazar ve meslektaşları, 0,6 civarında daha düşük Gini değerlerine sahip. Yine de genel olarak makale, birinin kaç atıfı olduğu ile ne kadar eşitsiz olduğu arasında doğrudan bir bağlantı bulmuyor.

Küçük ülkeler olarak üniversiteler

Sekiz üniversite için yazarlar, Google Scholar’da kurumu belirten ve en az 500 atıfı olan her araştırmacıyı aldı; böylece başka yerlerde kazanılmış atıflarla gelen öğrencileri ve doktora sonrası araştırmacıları dışarıda bıraktılar.

Princeton, 0,802’lik Gini ile en eşitsizi: 2.454 araştırmacısının yarısı atıflarının yalnızca %2,6’sını üretiyor, en üstteki %10 ise %69’unu. En çok atıf alan ismi, beklenti kuramıyla (prospect theory) tanınan ve 666.949 atıfı olan Daniel Kahneman; Einstein dokuzuncu sırada. Cambridge ve ETH Zürih 0,775 ile onu izliyor; örneklemdeki iki Paris okulu, ENS ve ESPCI, ile İsrail’in Technion’u ise 0,68 civarında. Ortalama olarak bir üniversitenin araştırmacılarının onda biri, atıflarının yaklaşık %61’ini üretiyor.

Yoğuşma: fizikten topluma

Yazarlar tüm bu eğrileri, daha önce servet için önerdikleri, dalga ve ısı fiziğindeki Rayleigh-Jeans dağılımına dayanan bir modelle uyumluyor. Toplam enerji düşük olduğunda olasılığın büyük kısmı en düşük durumlarda “yoğuşur”: büyük bir yoksul çoğunluk ve küçük, oligarşik bir tepe. Modelleri yalnızca Lorenz eğrileriyle değil, en çok atıf alan makalelerin uzun kuyruklarıyla da birkaç büyüklük mertebesi boyunca örtüşüyor; yazarlar bunu güçlü bir destek olarak görüyor.

Makalelerin ya da araştırmacıların neden bu şekilde etkileşmesi gerektiğine dair argümanlarının sezgisel (heuristic) kaldığını ve Google Scholar’ın araştırmacıların kendi beyan ettiği kurumsal bağlantılara dayandığını kabul ediyorlar. Daha titiz bir atıf veritabanının tabloyu netleştirebileceğini öne sürüyorlar ve aynı yoğuşma fikrinin sosyal fiziğin başka köşelerinde de kullanım alanı bulmasını umuyorlar.