آئن سٹائن کے آدھے مقالوں کو ان کے صرف 1.5% حوالے ملتے ہیں

ایک سائنسی کیریئر کتنا غیر مساوی ہوتا ہے؟ تولوز (CNRS) کی Laboratoire de Physique Théorique کے ماہرینِ طبیعیات کلاؤس ایم فراہم اور دیما ایل شیپیلیانسکی نے یہ جاننے کے لیے ماہرینِ معاشیات کا اوزار خانہ مستعار لیا۔

دولت، مگر حوالوں کی صورت میں

ماہرینِ معاشیات عدم مساوات کو لورینز منحنی (Lorenz curve) سے بیان کرتے ہیں: گھرانوں کو غریب ترین سے امیر ترین تک ترتیب دیجیے اور دکھائیے کہ آبادی کا ہر حصہ کل دولت کا کتنا حصہ رکھتا ہے۔ جینی کوایفیشنٹ اس منحنی کا خلاصہ ہے: 0 کا مطلب کامل مساوات، 1 کا مطلب ایک گھرانہ سب کچھ رکھتا ہے۔ مقالہ 2021 میں پوری دنیا کا عدد پیش کرتا ہے: 0.843 کا جینی، جس میں غریب نصف کے پاس 2% دولت ہے اور سرفہرست 10% کے پاس 75%۔

مصنفین دولت کی جگہ حوالے (citations) رکھتے ہیں۔ کسی سائنس دان کے لیے ہر مقالہ ایک گھرانہ ہے اور اس کے حوالے اس کی دولت۔ کسی یونیورسٹی کے لیے ہر وابستہ محقق ایک گھرانہ ہے اور اس کے کل حوالے اس کی دولت۔ ڈیٹا Google Scholar سے لیا گیا، جو 11 سے 17 ستمبر 2026 کے درمیان جمع کیا گیا۔

پچیس کیریئر

انہوں نے 25 سائنس دان چنے: 15 نوبیل انعام یافتگان، البرٹ آئن سٹائن اور آر فائن مین سے لے کر ایم ڈیووریٹ تک جنہیں 2025 میں طبیعیات کا نوبیل ملا، اور ساتھ ہی نیٹ ورک سائنس، کیوس تھیوری، کوانٹم کمپیوٹنگ اور مشین لرننگ کے نمایاں نام۔ موازنے کے لیے انہوں نے اپنی لیب کے ایک ساتھی اور خود کو بھی شامل کیا۔

• آئن سٹائن: 498 حوالہ شدہ مقالے، 200,742 حوالے، جینی 0.883۔ ان کے کم حوالہ پانے والے نصف مقالے ان کے صرف 1.5% حوالے سمیٹتے ہیں؛ سرفہرست 10% مقالے 84% سمیٹتے ہیں۔ ان کا سب سے زیادہ حوالہ پانے والا مقالہ آئن سٹائن-پوڈولسکی-روزن جوڑوں پر ہے، 28,657 حوالوں کے ساتھ، اور مصنفین کے مطابق یہ تعداد کوانٹم انفارمیشن کے عروج سے بڑھی ہے۔
• فائن مین: 126 مقالے، جینی 0.850۔
• سب سے زیادہ غیر مساوی کیریئر ریکا البرٹ، کے نوووسیلوف اور وائی لیکُن کے ہیں (جینی 0.91 سے 0.93)۔ لیکُن کے معاملے میں صرف تین سب سے زیادہ حوالہ پانے والے مقالے ان کے تمام حوالوں کا تقریباً نصف ہیں۔
• 15 نوبیل انعام یافتگان کا اوسط جینی 0.81 ہے: ان کے نچلے نصف مقالے 2.7% حوالے سمیٹتے ہیں، سرفہرست 10% مقالے 71% اور سرفہرست 1% مقالے 31%۔ مصنفین نوٹ کرتے ہیں کہ یہ دنیا کی دولت کی عدم مساوات سے کافی ملتا جلتا ہے۔

دونوں مصنفین اور ان کے ساتھی، جن کے حوالے چند ہزار سے پندرہ ہزار تک ہیں، کم جینی رکھتے ہیں، تقریباً 0.6۔ تاہم مجموعی طور پر مقالے کو کسی کے حوالوں کی تعداد اور اس کی عدم مساوات کے درمیان کوئی براہِ راست تعلق نہیں ملتا۔

یونیورسٹیاں بطور چھوٹے ملک

آٹھ یونیورسٹیوں کے لیے مصنفین نے ہر اس محقق کو لیا جو Google Scholar پر اس ادارے کا نام دیتا ہو اور جس کے کم از کم 500 حوالے ہوں، تاکہ ان طلبہ اور پوسٹ ڈاکس کو باہر رکھا جائے جو کہیں اور کمائے گئے حوالوں کے ساتھ آتے ہیں۔

پرنسٹن سب سے زیادہ غیر مساوی ہے، 0.802 کے جینی کے ساتھ: اس کے 2,454 محققین میں سے آدھے صرف 2.6% حوالے پیدا کرتے ہیں، اور سرفہرست 10% محققین 69%۔ اس کا سب سے زیادہ حوالہ پانے والا نام ڈینیئل کاہنیمن ہے، جو پراسپیکٹ تھیوری (prospect theory) کے لیے مشہور ہیں، 666,949 حوالوں کے ساتھ؛ آئن سٹائن نویں نمبر پر آتے ہیں۔ کیمبرج اور ETH زیورخ 0.775 کے ساتھ اس کے بعد ہیں، جبکہ نمونے کے دو پیرس اسکول، ENS اور ESPCI، اور اسرائیل کا Technion تقریباً 0.68 پر ہیں۔ اوسطاً کسی یونیورسٹی کے دسواں حصہ محققین اس کے تقریباً 61% حوالے پیدا کرتے ہیں۔

کنڈینسیشن، طبیعیات سے معاشرے تک

مصنفین ان تمام منحنیات کو ایک ایسے ماڈل سے فٹ کرتے ہیں جو انہوں نے پہلے دولت کے لیے پیش کیا تھا، اور جو لہروں اور حرارت کی طبیعیات کی ریلے-جینز تقسیم (Rayleigh-Jeans distribution) پر مبنی ہے۔ کم کل توانائی پر احتمال کا بڑا حصہ نچلی ترین حالتوں میں “جم” (condense) جاتا ہے: ایک بڑی غریب اکثریت اور ایک چھوٹی، اشرافیہ پر مبنی چوٹی۔ ان کا ماڈل نہ صرف لورینز منحنیات بلکہ سب سے زیادہ حوالہ پانے والے مقالوں کی لمبی دُموں سے بھی، کئی درجاتِ مقدار (orders of magnitude) تک، مطابقت رکھتا ہے، جسے وہ مضبوط تائید سمجھتے ہیں۔

وہ تسلیم کرتے ہیں کہ مقالے یا محققین اس طرح کیوں باہم عمل کریں، اس بارے میں ان کے دلائل ابھی قیاسی (heuristic) ہیں، اور یہ کہ Google Scholar ان وابستگیوں پر انحصار کرتا ہے جو محققین خود بتاتے ہیں۔ ان کا مشورہ ہے کہ حوالوں کا ایک زیادہ سخت ڈیٹا بیس تصویر کو واضح کر سکتا ہے، اور انہیں امید ہے کہ کنڈینسیشن کا یہی خیال سماجی طبیعیات کے دوسرے گوشوں میں بھی کام آئے گا۔