96 AMBULÂNCIAS PRESAS NA PORTA, TODOS OS DIAS
Quando uma ambulância chega a um hospital e o pronto-socorro não consegue receber o paciente, a equipe espera, com o paciente ainda na maca. Os serviços de ambulância australianos chamam isso de ramping. O artigo o define como o tempo entre a chegada da ambulância ao hospital e o momento em que o paciente é retirado da maca da ambulância.
O ramping é um sintoma de prontos-socorros superlotados, mas seus efeitos se espalham: uma ambulância retida na porta de um hospital não está disponível para o próximo chamado. Estudos anteriores, observam os autores, associaram esses atrasos a respostas mais lentas para os pacientes seguintes.
Quatro anos, um estado inteiro
Ayesha Tanveer, Khandakar Ahmed e Assefa Teshome, da Victoria University, em Melbourne, com Ziad Nehme e Oyetunde Gbadeyan, do centro de pesquisa da Ambulance Victoria — o único serviço de ambulância oficial do estado, que atende mais de 7 milhões de pessoas em 227.000 quilômetros quadrados —, analisaram 2.850.575 atendimentos de janeiro de 2020 a março de 2024. Para os atrasos na entrega, mantiveram pouco mais de 2 milhões de transportes para os 59 hospitais do estado com pronto-socorro.
Os tempos de ramping são muito desiguais: a média é de 44 minutos, mas a mediana é de 31 minutos, e um em cada dez transportes espera mais de 91 minutos.
As horas se acumulam
Somado ao longo do período, o ramping custou 1.491.127 horas de ambulância — o equivalente a cerca de 96 ambulâncias retidas em hospitais durante um turno inteiro de 10 horas, todos os dias, por quatro anos e três meses. A região metropolitana de Melbourne arcou com 76,7% do peso.
As perdas são concentradas. Os 10 hospitais com mais horas perdidas responderam por 57,8% delas, recebendo 50,9% dos transportes. Esse excesso desaparece depois dos 25 a 30 primeiros hospitais. Dois hospitais podem chegar ao mesmo total por caminhos diferentes: um por esperas longas para cada paciente, outro simplesmente pelo grande volume.
Esperar, qualquer que seja a urgência
Dividir cada viagem em etapas mostra para onde vai o tempo. O trajeto do local até o hospital leva cerca de 19 a 21 minutos, qualquer que seja a urgência do paciente. Na porta, os pacientes mais urgentes (prioridade de transporte 1) são entregues mais rápido, com um ramping mediano de 21,9 minutos. Mas para as três prioridades mais baixas — 33,0, 27,4 e 36,5 minutos — não há ordem nenhuma. Além de agilizar os casos mais críticos, “o tempo que um paciente espera na porta do hospital não tem relação com a urgência avaliada”, escrevem os autores. Os transportes menos urgentes têm a cauda mais longa: um em cada dez espera mais de 116 minutos.
Um pico em 2022
As horas perdidas por ano subiram de 255.523 em 2020 para 401.981 em 2022 — alta de 57% — antes de recuar ligeiramente em 2023. No mesmo período, o número de transportes para prontos-socorros se manteve praticamente estável, e o ramping médio por caso subiu de 32 para 52 minutos. A proporção dos transportes mais urgentes também cresceu, de 10% para 13%.
Os autores ressaltam uma ressalva importante: os dados começam em janeiro de 2020, durante a pandemia, sem uma base de comparação anterior. Os picos de 2021–2022 provavelmente refletem a retomada da demanda sob as regras de controle de infecção da pandemia, escrevem, e não uma piora geral do desempenho; e os atrasos menores de 2023–24 também não podem ser lidos como prova de melhora.
Um congestionamento previsível
Dois padrões sugerem que o problema pode ser antecipado:
- Hora do dia. A demanda atinge o pico ao meio-dia; o ramping médio é menor às 6h (30 minutos) e máximo entre 18h e 20h (cerca de 50 minutos). A demanda por hora tem correlação moderada com o ramping três horas depois (r = 0,365).
- Chegadas recentes. Quando nenhuma outra ambulância havia chegado ao mesmo hospital na hora anterior, a espera mediana era de 23,6 minutos. Depois de dez ou mais, era de 45,2 minutos, e uma em cada dez esperava mais de duas horas. O efeito persiste em todas as horas do dia e aparece hospital por hospital, embora alguns hospitais reajam de forma muito mais acentuada que outros.
Da descrição ao despacho
O estudo é observacional: baseia-se apenas em registros das ambulâncias, sem dados sobre leitos ou equipes dos hospitais, e não pode mostrar que redistribuir as ambulâncias encurtaria as esperas na mesma proporção. Mas os autores argumentam que um congestionamento concentrado, que segue o relógio e depende do estado atual do hospital, é exatamente o que um sistema de despacho poderia usar — a base empírica, escrevem, para um “roteamento de ambulâncias que leve em conta o estado dos hospitais”.
