曼哈顿拥堵费：车流减少42%？
自2025年1月5日凌晨0点01分起，几乎每辆驶入曼哈顿第60街以南（含第60街本身）的车辆都要缴费。小汽车在高峰时段（工作日早5点至晚9点，周末上午9点至晚9点）缴9美元，其他时段缴2.25美元，每天一次，仅在进入时收取。论文称，纽约是美国第一个实行永久性区域收费（cordon toll）的城市：穿过围绕某一城区划定的界线就要付费。
这一经济学思路由来已久。每个司机都在拖慢其他所有人，却不为此付费；与这一隐性成本相等的收费会让司机把它考虑在内。斯德哥尔摩、米兰、伦敦和新加坡在实施收费后，交通量都出现了两位数的下降，主要在高峰时段：斯德哥尔摩约为20%。
以第60街以北的街道为参照
堪萨斯大学的亚什·普拉贾帕蒂（Yash Prajapati）使用了一种名为双重差分法（difference-in-differences）的方法。研究比较了收费区内的交通变化，与同一时期收费区以北、大约第60街到第110街之间的曼哈顿街道的交通变化：天气相同、公共交通相同、全市性冲击相同，但没有收费。同时影响两组的因素相互抵消；剩下的部分归因于收费——前提是如果没有收费，两组本会同步变化。
计数数据来自该市的自动交通记录仪，时间为2023年1月至2026年2月。模型还考虑了每条街道的常规交通量、日历、天气和节假日。它处理的是每小时交通量的对数，在这个尺度上，相等的步长意味着相等的百分比变化；这个尺度上的系数本身并不是百分比，作者用1 − e^系数把它换算过来。
纸面上的41.7%
- 主要估计值：对数尺度上为**−0.539**，作者将其换算为收费区内每小时车辆减少41.7%（相对于其以北的街道）。
- 收费前，收费区内被计数的街道平均每小时通行1,447辆车：这一估计意味着每条街道每小时约少603辆。
- 原始平均值的变化要温和一些：收费区内**−15%（从1,447降到1,230），第60街以北+4%**（从812升到842）。
- 高峰收费时段的降幅（对数尺度上为**−0.484**）大于非高峰时段（−0.314），与理论预测一致（高峰收费是非高峰的四倍），不过这两个数字都不具有统计显著性（即清楚到足以排除偶然的程度）。
- 若以车辆数而非对数计，同样的比较只得出每个路段每小时−107辆车（p = 0.08），不到上面603的五分之一，论文没有解释这一差距。在所有稳健性检验中，符号都保持为负。
作者指出，41.7%大约是斯德哥尔摩数字的两倍，这一点“需要谨慎对待”。
三个路段和宽大的误差范围
城市的计数设备会在不同地点之间轮换，因此尽管计数始于2023年1月，模型只保留在收费前后都至少被观测了48小时的计数器。在收费区内，这只剩下三个路段：东58街，以及威廉斯堡大桥引道的两个方向，收费前只有360小时（15天）的计数，收费后只有216小时（9天）。
不确定性极大。主要估计值的p值为0.24：如果收费毫无作用，大约每四次中仍会有一次出现离零这么远的估计值。它的95%置信区间（与数据相容的取值范围）为对数尺度上的−1.44至+0.36，包含零，甚至包含正值，即交通量增加。作者称这一结果“方向一致”，但“统计功效不足”，并将原因归于计数器数量太少，而不是效应太小。
两项检验增加了疑问。假设收费提前一年、即在2024年1月5日开始，模型仍然得出一个负的估计值（−1.03，不显著）。作者称之为一面“黄旗”：部分下降可能来自正在运行的计数器发生了变化，而不是来自收费。此外，检验两组是否同步变化的逐周检验，只依据收费前的9周数据。逐小时来看，情况同样模糊。
收费在对数尺度上逐小时的估计效应：早6点至9点为正，上午10点至晚间为负，而每个95%区间（竖条）都跨过零。——图4，Prajapati（2026），arXiv:2610.34818。
可能绕道而行的车流
在样本中的桥梁上，收费开始后交通量增加了25%（对数尺度上为+0.227，p = 0.036），这是该研究为数不多的统计显著结果之一。在第60街以北，变化基本为零。作者认为这与司机改变路线相符，但这一组把位于收费区内的威廉斯堡大桥引道，与两座连接第60街以北曼哈顿和布朗克斯的桥梁混在了一起：仅凭这一组本身，无法说明交通量为何增加。
486万次进入，全都在收费之后
收费计量设备的数据要密集得多：从2025年1月5日到2026年4月18日，共有486万条以十分钟为间隔的进入收费区记录。工作日里，进入量急剧攀升，在早上8点左右达到早高峰，然后整个下午保持在一个宽阔的平台上；周末则缓慢上升，到午后达到平台。作者把这种被拉平的高峰与长达16小时的高峰收费时段联系起来。
收费开始后每小时进入收费区的平均次数，工作日（蓝色）与周末（橙色），按检测点和车辆类别取平均；灰色带标出工作日高峰收费时段。——图7，Prajapati（2026），arXiv:2610.34818。
这些记录始于收费开始的当天。它们显示的是收费区现在如何被使用，而不是它失去了多少交通量。