TOPLUMLAR BAŞKALARININ ÇOCUKLARINA ÖĞRETEN YAŞLILARI NEDEN BESLER

İnsanlar çocuk sahibi olmayı bıraktıktan sonra uzun süre yaşar. Çocukluğu atlatan avcı-toplayıcılarda yetişkin yaşamının önemli bir kısmı üremenin sona ermesinden sonra gelir. Yaşlılar bildikleriyle katkı yapmayı sürdürür. Toplayıcı-bahçıvan olan Tsimane halkında, bir yetişkinin ihtiyaç duyduğu beceriler yalnızca ebeveynlerden değil, büyük ölçüde ebeveynlerin kuşağının daha yaşlı üyelerinden gelir. Ache halkında av verimi, fiziksel güç zirvesini geçtikten sonra yirmi yıl boyunca artmaya devam eder.

Bu bir bilmece doğurur. Bir öğretmen başkalarının avladığını tüketir ve yavru üretmez. Doğal seçilim neden öğretime ayrılmış bir yaşam evresi oluştursun ve bir toplum neden o evredeki insanları beslesin?

Büyükanneler ve diğer herkes

Klasik cevaplardan biri büyükanne hipotezidir: torunlarına yardım eden bir büyükanne genlerini dolaylı yoldan aktarır. Natalie ve Joseph Henrich bunu bir “bilgi büyükannesi hipotezine” genişletti: kültür sadakatle aktarıldığında, yaşlılar gençlere yiyecek yerine bilgiyle yatırım yapabilir. Örnekleri: Fiji’de hamilelik ve emzirme dönemindeki yiyecek tabuları tam olarak tehlikeli toksinler taşıyan deniz türlerini hedef alıyor. Bu hipotez hiçbir zaman matematiksel bir modele kavuşmamıştı.

Üstelik insanlarda öğretme aileyle sınırlı değildir. Bilgi dikey (ebeveynlerden çocuklara), yatay (bir kuşak içinde) ve eğik (oblique) olarak aktarılır — okulların işleyişi gibi, ebeveynlerin kuşağından akraba olmayan çocuklara. Biçimsel modeller, eğik öğretimi eklemenin öğretmenin evrimleşmesini zorlaştırdığını bulur, çünkü fayda öğretmenin genlerini taşımayan insanlara gider. Eğik öğretim, ne kadar yaygın olsa da, “kuramsal bir gizem olarak kalıyor”.

Bir emeklilik modeli

Tokyo’daki Meiji Üniversitesi ve Pennsylvania Üniversitesi’nden Hirotaka Goto ile Pennsylvania Üniversitesi’nden Joshua Plotkin, iki yaşam evresi olan bir nüfus modeli kurdu. Herkes bir avcı olarak doğar — balıkçılıktan çiftçiliğe ve alet yapımına kadar gruba yarar sağlayan her türlü becerili işi temsil eder — ve çocuk sahibi olur. Belirli bir oranda — her yıl sabit bir olasılıkla — avcılar kalıcı olarak emekliye ayrılır ve öğretmen olur: artık avlanmaz ya da üremezler, ama acemi avcıları uzmana dönüştürürler. Öğretmen ne kadar çoksa acemiler o kadar hızlı öğrenir. Avlanan her şey, öğretmenler dahil, grubun içinde paylaşılır ve doğum oranı kişi başına düşen yiyeceği izler.

Buradaki emeklilik oranı biyoloji değil, bir toplumsal normdur: bir toplumun insanların çalışmayı bırakmasını — oran ne kadar yüksekse insanlar ortalamada o kadar erken emekli olur —, gençlere öğretmesini ve başkaları tarafından beslenmesini beklediği yaşın yerini tutar. Yazarlar bunun bir menopoz modeli olmadığının altını çiziyor; model cinsiyetler arasında da ayrım yapmıyor. Farklı normlara sahip gruplar aynı çevre için rekabet ediyor; kimse kimseyle akraba değil.

Öğretmek kalabalık ister

Öğretmenlerin payı r/(r + d_T) değerinde dengeye oturur; burada r emeklilik oranı, d_T öğretmenlerin ölüm oranıdır. Bu aynı zamanda her kişinin yaşamının emeklilikte geçirdiği kesre eşittir. Kazanan norm, her üyeye yaşamı boyunca avdan beklenen en yüksek yiyeceği sağlayan normdur.

Başlıca sonuçlar:

Öğretmek hiçbir akrabalık olmadan evrimleşebilir.
Ama yalnızca kritik bir büyüklüğün üzerindeki gruplarda. Bu eşik, öğretmenin yalnızca yararlı hale geldiği büyüklükten 1 + d_T/d_H çarpanı kadar (öğretmenlerin ölüm oranının avcılarınkine oranı) daha büyüktür; çünkü birini emekliye ayırmanın maliyeti yalnızca o anki avı değil, gelecekteki bütün avlanmasıdır.
Erken emekliye ayrılan tek bir kişi hiçbir şey kazanmaz: öğretmenin getirisi bu normu paylaşan avcılara gider ve başlangıçta böyle bir avcı yoktur. Yalnızca biraz farklı olan bir norm azınlıktan yayılamaz. Öğretmek, yeterince büyük bir grup açıkça farklı bir normu aynı anda benimsediğinde yayılır — kültürlerin yapabildiği, genlerin ise yapamadığı bir şey, çünkü bir mutasyon tek bir bireyde ortaya çıkar.
Evrim çoğu zaman kişi başına yiyeceği ve doğum oranını en üst düzeye çıkaracak sayıdan daha az öğretmende karar kılar, çünkü seçilim, her kişinin bütün yaşamı boyunca en çok avlandığı normu kayırır ve erken emeklilik bu avlanma yaşamını kısaltır — daha fazla öğretmen grubu daha iyi besleyecek olsa bile.
Öğretmenler neredeyse avcılar kadar uzun yaşadığında — örneğin yaşlı bakımı normları sayesinde — ve grubu sınırlayan şey yiyecek değil uzmanlık olduğunda, grup için en iyi öğretmen sayısı da evrimin karar kıldığı sayı olur — başka hiçbir norm onun yerini alamaz.
Yiyeceklerini birbirleriyle paylaşan gruplar farklı emeklilik normlarını yan yana sürdürebilir.

Akrabalığın ötesinde

Yazarlar modellerini, akrabalığın ve kadınların ötesine genişletilmiş bir bilgi büyükannesi hipotezi kuramı olarak görüyor: uzmanlığın getirileri bir öğretme ve yaşlı bakımı normunu paylaşanlar arasında paylaşıldığı sürece, bilginin kişinin kendi soyuna gitmesi gerekmez. Çok hücreli organizmalardaki kısır vücut hücreleriyle bir paralellik kuruyorlar; onlar da ancak kritik bir büyüklüğün üzerinde kâr getirir.

Model bilinçli olarak basit: yaş yok (insanlar sabit bir oranda emekliye ayrılıyor), akrabalık yok, tek bir beceri ve sabit ölüm oranları var. Amacı hangi etkenlerin önemli olduğunu göstermek, herhangi bir gerçek toplumu betimlemek değil. Yazarlar, kültürel olarak evrimleşmiş emekliliğin insanlarda uzun üreme sonrası yaşamların seçilmesine yardım etmiş olabileceğini tahmin ediyor — modellerinin sınamadığı bir bağlantı.